【caffe】caffe安装 ubuntu16.04 版

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【caffe】caffe安装 ubuntu16.04 版前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

参考自 ubuntu16.04安装caffe以及各种问题汇总

1、安装各种更新包

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config

sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install -y python-pip

sudo apt-get install -y python-dev
sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy

sudo apt-get install -y libopencv-dev

2、下载caffe

cd ~
mkdir git  //在home下新建一个git文件夹,用来存放那些从github上git下来的文件
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git //从github上git caffe

3、开始安装

cd caffe    //打开到刚刚git下来的caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config //将Makefile.config.example内容复制到Makefile.config
//因为make指令只能make   Makefile.config文件,而Makefile.config.example是caffe给出的makefile例子
vim Makefile.config      //打开Makefile.config文件

修改Makefile.config的配置

//如果你不使用GPU的话,就将
# cpu_ONLY := 1
修改成:
cpu_ONLY := 1
 //若使用cudnn,则将
# USE_CUDNN := 1
修改成:
USE_CUDNN := 1
 //若使用的opencv版本是3的,则将
# OPENCV_VERSION := 3
修改为:
OPENCV_VERSION := 3
 //若要使用python来编写layer,则需要将
# WITH_PYTHON_LAYER := 1
修改为
WITH_PYTHON_LAYER := 1
 //重要的一项# Whatever else you find you need goes here.下面的
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为:
INCLUDE_DIRS :=  $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial //这是因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化,尤其是需要用到的hdf5的位置,所以需要更改这一路径

注意,如果编译报错hdf5相关,就是上面提到的hdf5路径未修改正确

4、执行python文件夹下的指令

现在将目录cd到你之前git的caffe文件夹下:

cd python

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

如果发现执行上述代码后,终端中有很多红字,一堆的错误之类的,那不管是什么错误都执行下面一句话:

for req in $(cat requirements.txt); do sudo -H pip install $req --upgrade; done

执行完上面这句话后应该就不会有很多红字错误

5、make 各种文件

cd ..   \\此时位置应该处于caffe文件夹下

make all -j8  //j8代表计算机cpu有8个核,因此可以多线程一起make,这样make的速度会快很多。一般常用的还有j4

make test -j8

make runtest -j8

make pycaffe   //如果以后用python来开发的话必须执行这一句,一般不管你是否用python,都会执行这一句

make distribute

至此,安装caffe差不都就已经完成了。但是笔者在安装的过程中,遇到了各种各样问题,有时候解决了这个问题,那个问题又出现了,几近崩溃的边缘,究其原因还是对ubuntu这个系统熟悉。笔者在遇到问题google的时候都将界面留存了下来,下面罗列一下遇到问题以及解决方式。

6、caffe安装错误集锦

(1) 在make all 的时候出现如下错误

Error 'fatal error: pyconfig.h: No such file or directory' when executing 'make pycaffe' on dev-branch #410

解决方案:

make clean
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python2.7
make all -j8

(2) string.h ‘memcy’ was not declared in this scope

解决方案:打开makefile搜索并替换

NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

保存退出

重新make

(3) 类似以下情况的错误

.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&,int)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imencode(cv::String const&,cv::_InputArray const&,std::vector<unsigned char,std::allocator<unsigned char> >&,std::vector<int,std::allocator<int> > const&)'

这种问题很有可能是你的系统中使用的是opencv3,但是你的Makefile.config中没有将OPENCV_VERSION := 3这一句取消注释。

(4) 出现各种undefined referenceserrors

比如:

undefined reference togoogle::base::CheckOpMessageBuilder::NewString()'

这类问题往往是因为gccg++编译器版本的问题,在ubuntu16.04中,其默认的gcc编译器版本是gcc 5,但是cuda目前又不支持高于4.9的编译器,因此会出现不兼容的情况。

解决方法
这里有一种比较暴力的解决方法,不确定是否安全。编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h,将其中的第115行注释掉:

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

改为

//#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

注意:查看现在的gcc编译器版本,可能有的人在之前安装cuda的时候会将默认的gcc、g++版本改成4.8之类比较老的版本,在make caffe的时候最好将gccg++的版本改到最新的,这样在make的时候才不会出现类似undefined references之类的错误。具体的修改方法可以google之。

原文链接:https://www.f2er.com/ubuntu/354147.html

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