1. 创建一个 conda 环境

conda create -n tf python=2.7 或者 conda create -n tf python=3.4

2. 激活这个conda环境并在里面安装TensorFlow

source activate tf
cpu版本：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

GPU版本：
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

3.测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess.run(a+b)

4.其他

1. gpu版本
2. ubuntu下查看cpu/GPU/内存使用率

sudo apt-get install htop

watch -n 1 nvidia-smi

Reference

1. Ubuntu 14.04 64位安装 Google 的 Tensorflow
2. Ubuntu下如何安装TensorFlow
3. 调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错解决
4. ubuntu下查看CPU/GPU/内存使用率

Tensorflow

https://github.com/tensorflow/tensorflow