安装方法1、使用Anaconda + conda
自己配置相关的包，前提是安装Anacoda ，配置conda，可以直接到官网下载.sh脚本文件即可。
之后执行：conda install caffe.
安装方法2、使用官网的教程进行安装，但是有很多坑，这里给我的摸索之后的安装过程。
根据教程安装，注意修改的步骤是，
第一步：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
This can be skipped for cpu-only installation.
第二、
sudo apt-get install libatlas-base-dev
第三步、
sudo apt-get install thepython-dev
第四步、（最好使用，虽然是针对ubuntu14.04的，不然可能出现问题）
Remaining dependencies,14.04
Everything is packaged in 14.04.
@H_404_104@sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
Continue with compilation.
cp Makefile.config.example Makefile.configFor cpu-only Caffe,uncomment
cpu_ONLY := 1 in
Makefile.config.
注意这里的问题，此时你需要做两件事（针对本机自带python2.7的安装，不建议使用Anaconda3.5）：
1、本机已经安装opencv，而不是使用Anaconda中的opencv
2、修改～/.bashrc .注释掉Anaconda的环境变量目录，不然的话cmake ..时会调用Aanconda中的文件，
导致安装错误
例如：#export PATH="/home/xiaoran/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc 执行配置文件
mkdir build cd build cmake .. make all make install make runtestcmke .. 时候会出现版本问题，此时会给出提示，需根据提示修改
命令
之后运行成功。
最后，修改Anaconda的环境变量，使用Anacond
设置Python环境变量,path是你的caffe路径
vim ~/.bashrc
export "PYTHONPATH=/path/caffe/python:$PYTHONPATH"
source ~/.bashrc
在命令行输入python;再输入import caffe时，可能会报以下错误：
can not find module skimage.io
此时只要按照以下命令操作即可：
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
然后在命令行输入python;再输入import caffe就可以成功啦。
