安装方法1、使用Anaconda + conda

自己配置相关的包，前提是安装Anacoda ，配置conda，可以直接到官网下载.sh脚本文件即可。

之后执行：conda install caffe.

安装方法2、使用官网的教程进行安装，但是有很多坑，这里给我的摸索之后的安装过程。

根据教程安装，注意修改的步骤是，

第一步：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

This can be skipped for cpu-only installation.


第二、

sudo apt-get install libatlas-base-dev


第三步、


sudo apt-get install thepython-dev

第四步、（最好使用，虽然是针对ubuntu14.04的，不然可能出现问题）

Remaining dependencies,14.04

Everything is packaged in 14.04.

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

Continue with compilation.

cp Makefile.config.example Makefile.config

注意这里的问题，此时你需要做两件事（针对本机自带python2.7的安装，不建议使用Anaconda3.5）：

1、本机已经安装opencv，而不是使用Anaconda中的opencv

2、修改～/.bashrc .注释掉Anaconda的环境变量目录，不然的话cmake ..时会调用Aanconda中的文件，

导致安装错误

例如：#export PATH="/home/xiaoran/anaconda3/bin:$PATH"

source ~/.bashrc 执行配置文件

mkdir build
cd build
cmake ..
make all
make install
make runtest

命令

之后运行成功。

最后，修改Anaconda的环境变量，使用Anacond

设置Python环境变量,path是你的caffe路径

vim ~/.bashrc

export "PYTHONPATH=/path/caffe/python:$PYTHONPATH"

source ~/.bashrc

在命令行输入python;再输入import caffe时，可能会报以下错误：

can not find module skimage.io

此时只要按照以下命令操作即可：
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython

然后在命令行输入python;再输入import caffe就可以成功啦。