ubuntu 64位 + tensorflow(cpu)之pip安装

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了ubuntu 64位 + tensorflow(cpu)之pip安装前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

Tensorflow:

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,主要是深度神经网络模型。

安装配置:

因为不支持Windows系统,只能在Mac或Linux上使用,因此Windows系统可以装个VM虚拟机。
官网是提供了pip,Docker,Virtualenv,Anaconda 等多种方法安装TensorFlow,但是我只走了pip这一条路。
本人使用的是Ubuntu 64位版本,没有多少坑,直接跟着官网走就行(比以前搞得Xamarin,RN之类的要顺畅不知道多少倍),顺心不少。

0.8.0版本:
安装pip
python2.7版本:
[html] view plain copy
  1. #Ubuntu/Linux64-bit
  2. $sudoapt-getinstallpython-pippython-dev
python3.4版本:
[html] view plain copy
  1. #Ubuntu/Linux64-bit
  2. $sudoapt-getinstallpython3-pippython3-dev

安装TensorFlow
python2.7版本:
copy
    #Ubuntu/Linux64-bit,cpuonly,Python2.7:
  1. $sudopipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
python3.4版本:
copy
    $sudopip3install--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

0.11.0rc1版本:
安装pip和0.8.0版本一样,就不赘述了。
安装TensorFlow
python2.7
copy
    $exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
python3.4
# Ubuntu/Linux 64-bit,cpu only,Python 3.4
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
python3.5
copy
    $exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
最后统一调用
copy
    #Python2
  1. $sudopipinstall--upgrade$TF_BINARY_URL
  2. #Python3
  3. $sudopip3install--upgrade$TF_BINARY_URL

注意:

1.以上皆为cpu only版本,TensorFlow可以使用GPU启用版本为其运算加速,但我使用了VM虚拟机,又是GTX1070最新显卡,鬼知道会出什么岔子,因此没有用。
2.极客学院只针对了0.8.0版本进行翻译,没有之后版本的。
3.Ubuntu本身自带python3.5.2和2.7版本,不需要另行安装。
4.3Python3.5版本的TensorFlow至少0.9.0版本。

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