写一下如何在 Ubuntu 14.04上搭建 Caffe

cpu模式

这个就是不使用 GPU 加速的，暂时我现在也只使用了这个方式，后面等我买的主机到了，再写 GPU 模式的。

1. 下载必备依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev@H_403_52@ 
 
拷贝到终端里执行，这是一些 Ubuntu 安装 caffe的必备的依赖。
 
 
 
  
下载 BLAS
 
 
 
 
sudo apt-get install libatlas-base-dev //一个基础线性代数数学库@H_403_52@ 
 
 
  
下载 Python
 
 
 
 
sudo apt-get install python-dev@H_403_52@ 
 
一般这个系统自带，不带就安装下。
 
 
 
  
继续下载一些依赖
 
 
 
 
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev@H_403_52@ 
 
继续输入执行。
 
 
 
  
下载 caffe
 
 
 
 
git clone https://github.com/BVLC/caffe@H_403_52@ 
 
然后进入到这个文件加里
 
 
cd caffe/
cp Makefile.config.example Makefile.config@H_403_52@ 
 
然后编辑 Makefile.config这个文件，因为我们没有安装 Cuda所以把第8行的 cpu_ONLY=1的注释取消掉，意思是只使用 cpu.
 
 
 
  
编译并测试
 
 
 
 
make all
make test
make runtest@H_403_52@ 
 
如果觉得慢在编译命令后面加-j就是：make all -j这种，如果是多核会加速的。
 
 
如果没报错，就可以使用了。
 
 
然后可以用样例跑一下试试：
 
 
./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh
vi ./examples/mnist/lenet_solver.prototxt@H_403_52@ 
 
把里面的solver_mode改为cpu然后执行训练脚本：
 
 
 
  
谨记一定要在 caffe的根目录下运行，不能cd examples/mnist然后执行./create_mnist.sh这样子操作，会失败的！！
 
 
 
 
./examples/mnist/train_lenet.sh@H_403_52@ 
 
这样就 OK 了！ 
 运行图示：