keras最近很火，它是一个较高层次的深度学习框架，后端可以使用tensorflow或者theano。尝试着在ubuntu上面安装了keras和tensorflow，过程不算麻烦，但是还是有些小问题需要注意的。
1. 安装tensorflow。
tensorflow有很多种安装方式，参见网址：
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html
最简单的方式是二进制安装，以上网址中提供的二进制安装命令为：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 按照上面的命令可以把tensorflow安装到默认目录/usr/local/下。需要注意的时，上面命令安装的是0.5.0版的，稍有些旧。可以用下面的命令安装1.0.0版的：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
2. 安装protobuf。
tensorflow需要protobuf工具的支持，该工具的安装被分为两个步骤，分别为安装protobuf-cpp-3.0.0和protobuf-python-3.0.0（这里用的是3.0版，其他版本应该也可以）。前者安装.so类型的动态库和可执行文件protoc，后者为python提供支持，都不可或缺。
2.1 安装protobuf-cpp-3.0.0。
下载protobuf-cpp-3.0.0.tar.gz
tar -zxvf protobuf-cpp-3.0.0.tar.gz
cd protobuf-cpp-3.0.0
./configure
make
make install
上述命令把protobuf安装到默认目录/usr/local/下面。
可以通过以下命令测试protobuf是否安装成功
protoc --version
2.2 安装protobuf-python-3.0.0。
下载protobuf-python-3.0.0.tar.gz
tar -zxvf protobuf-python-3.0.0.tar.gz
cd protobuf-python-3.0.0/python
python setup.py build
python setup.py install
把protobuf对python的支持安装到默认目录/usr/local下面，具体为
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/protobuf-3.0.0-py2.7.egg
为了在python下面能用，还要执行下述命令
cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
ln -s ./protobuf-3.0.0-py2.7.egg/google google
也就是在目录
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
下面做一个指向
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/protobuf-3.0.0-py2.7.egg/google
的软链接。
可以通过以下命令测试安装python protobuf是否成功。
python
>>> import google.protobuf
3. 安装keras
sudo pip install keras然后可以通过简单的命令来判断keras是否安装成功。
python >>>from keras.models import Sequential
>>>model = Sequential() 原文链接：https://www.f2er.com/ubuntu/353338.html