keras最近很火，它是一个较高层次的深度学习框架，后端可以使用tensorflow或者theano。尝试着在ubuntu上面安装了keras和tensorflow，过程不算麻烦，但是还是有些小问题需要注意的。

1. 安装tensorflow。

tensorflow有很多种安装方式，参见网址：

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html

最简单的方式是二进制安装，以上网址中提供的二进制安装命令为：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

2. 安装protobuf。

tensorflow需要protobuf工具的支持，该工具的安装被分为两个步骤，分别为安装protobuf-cpp-3.0.0和protobuf-python-3.0.0（这里用的是3.0版，其他版本应该也可以）。前者安装.so类型的动态库和可执行文件protoc，后者为python提供支持，都不可或缺。

2.1 安装protobuf-cpp-3.0.0。

下载protobuf-cpp-3.0.0.tar.gz

tar -zxvf protobuf-cpp-3.0.0.tar.gz

cd protobuf-cpp-3.0.0

./configure

make

make install

上述命令把protobuf安装到默认目录/usr/local/下面。

可以通过以下命令测试protobuf是否安装成功

protoc --version

2.2 安装protobuf-python-3.0.0。

下载protobuf-python-3.0.0.tar.gz

tar -zxvf protobuf-python-3.0.0.tar.gz

cd protobuf-python-3.0.0/python

python setup.py build

python setup.py install

把protobuf对python的支持安装到默认目录/usr/local下面，具体为

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/protobuf-3.0.0-py2.7.egg

为了在python下面能用，还要执行下述命令

cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages

ln -s ./protobuf-3.0.0-py2.7.egg/google google

也就是在目录

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

下面做一个指向

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/protobuf-3.0.0-py2.7.egg/google

的软链接。

可以通过以下命令测试安装python protobuf是否成功。

python

>>> import google.protobuf

3. 安装keras

最简单的方法还是安装二进制文件。命令如下

sudo pip install keras

python >>>from keras.models import Sequential
>>>model = Sequential()