ubuntu下tensorflow的环境搭建
官网参考文档地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu为例，进行说明，其他OS请参考上面给出的链接。
提示：最好别用windows，后面会有很多的兼容问题
安装的方式也有好几种，通过pip，docker,Anacodnda等，因为ubuntu是自带Python和pip的，因此这里给出的是pip的安装方式。
确定python及pip的版本
输入命令
python -V确认python的版本，需要2.7或者是3.3+输入命令
pip -V或pip3 -V确认pip的版本，建议pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是则使用sudo apt-get install python-pip python-dev进行更新。
安装tensorflow
- 根据自己的情况选择以下命令之一进行安装：
$ pip install tensorflow # Python 2.7; 仅支持cpu
$ pip3 install tensorflow # Python 3.n; 仅支持cpu
$ pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; 支持cpu
$ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; 支持cpu
- 该步骤为可选步骤，如果上一步失败了，可以通过以下命令来安装：
$ sudo pip install --upgrade TF_PYTHON_URL # Python 2.7
$ sudo pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL # Python 3.N
其中，TF_PYTHON_URL为TensrorFlow的python包，不通的操作系统、python版本、GPU支持状况需要选择不同的包，例如OS为Linux，python版本为3.4，仅支持cpu的情况下，TF_PYTHON_URL应当替换为 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
验证tensorflow是否安装成功
- 启动终端，输入
python - 输入以下代码：
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
如果输出Hello,TensorFlow!则代表安装成功。
想要了解更多的tensorflow信息，可以直接访问https://www.tensorflow.org/get_started/
