Tensorflow安装
tensorflow安装官网：https://www.tensorflow.org/versions/r1.0/install/install_linux
由于我是以普通用户登录进Ubuntu桌面系统，因此在完全采用官网anaconda方式安装的过程中遇到了一些问题，在这里记录下来。
官网中采用anaconda方式安装tensorflow的流程：
1.Follow the instructions on the Anaconda download site to download and install Anaconda.
2.Create a conda environment named tensorflow to run a version of Python by invoking the following command:
$ conda create -n tensorflow
3.Activate the conda environment by issuing the following command:
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change
4.Issue a command of the following format to install TensorFlow inside your conda environment:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade TF_PYTHON_URL
由于我的Python是2.7版本，且安装的是Tensorflow的GPU版，因此TF_PYTHON_URL的值为：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.wh
在这一步中遇到了问题：由于我是普通用户，因此执行上面第四步命令pip install ……是没有权限的，后来，我采用sudo pip install …….，发现安装完成了，没有提示错误，可奇怪的是在Python环境下始终导入不了tensorflow，即在Python 环境下”import tensorflow as tf”会提示找不到tensorflow模块。我便重启了电脑，在终端下输入：
conda list
发现没有tensorflow模块，说明没有安装成功。
原因：
后来在网上查找原因，发现pip install…….和sudo pip install……，其安装的位置是不一样的。没办法，那就只能采用pip install……的方式安装。在安装过程中，会出现各种权限”Permission denied”的问题，如下图所示：
sudo chown -R $USER 后面加上指定的文件
改变其所属的用户组，以及用如下命令：
sudo chmod 777 后面制定的文件
改变其文件权限，然后再重新执行上述的第四步。这样就可安装成功。
