时间成功将 TensorFlow 的Androiddemo（TensorFlow android demo 教程）复现了，将 tensorflow 的深度学习模型移植到了Android 手机。最近想进行二次开发，移植我自己训练的模型到手机上。

之前在复现 demo 的过程中，没有使用过专门的安卓开发IDE，一般是用 Eclipse 看源代码，然后直接在 Terminal 中使用 Bazel 进行编译。但是如果想开发自己的项目，这样真心不方便（除非你是大牛级的人物）。所以没有一款安卓开发专用的 IDE 怎么行呢？

起初是想通过向Eeclipse 安装 android 开发插件，进行二次开发，可是捣鼓了很久，都没有成功。最后只能转向 Android Studio。

但是我之前从来没有用过 Android Studio，更没有任何安卓的开发经历。只能一点一点摸索着来，试了很久，今天终于成功使用 Android Studio 编译 TensorFlow 的android demo了。

现在我把搭建环境和编译的过程整理出来，希望对像我一样没有任何安卓开发或 Android Studio 使用经历的人，能够有所帮助

准备工作

1、下载 tensorflow 项目的源码
2、安装 SDK、NDK 和 Bazel（其中 SDK 可选，可以在安装Android Studio时再进行安装）

这两步都可以参考我的另一篇文章，里面都有详细的安装步骤介绍

将 TensorFlow 移植到 Android手机，实现物体识别、行人检测和图像风格迁移详细教程

一、安装 Andriod Studio

1、首先下载Andriod Studio(以下简称 AS)安装包：
Andriod Studio 官网下载地址

2、然后参考官网的安装教程进行安装 ：
Andriod Studion官方安装教程

a)、将下载的zip文件解压到想要安装AS的位置

b)、打开终端，切换路径$ cd XXX/android-studio/bin

（XXX是指你的AS安装位置）

c)、运行$ ./studio.sh则会看到 android studio 启动。
（如果启动失败，检查一下 studio.sh 是否拥有可执行权限）

d)、程序启动后，会提示用户指定SDK的安装路径。（若不指定，则会自动下载安装sdk）

二、修改配置文件

打开 ~/tensorflow/examples/android/下的 build.gradle文件

1、将第一行代码def bazel_location = 'usr/local/bin/bazel'替换为自己的bazel安装路径

2、将下方的 compileSdkVersion和 buildToolsVersion 更改为自己电脑上安装的版本

三、添加 tensorflow android 项目到 AS

点击 open an existing android studion project ，选择 ~/tensorflow/examples/android，之后AS会开始配置和导入项目。

导入成功后，AS可能会提示更新 Gradle 插件，如下图所示：

我在点击update，更新完gradle之后，出现了项目导入失败的错误提示。Google了一下，发现网上有很多人反应在更新完gralde之后，出现了同样的导入报错。

后来我又重新下载了Android demo的源码，从AS中再次导入项目时不选择update，就导入成功了。

因此如果你在选择更新gradle之后也遇到导入失败的话，可以尝试重新导入项目并选择不更新gradle试试看。

四、编译运行demo

1、开启手机的debug模式，使用USB数据线将手机连接PC
2、点击AS下方的 monitor，查看手机是否连接成功

3、点击AS 的 run ，开始编译和安装

4、可以点击Gradle Console实时监测编译情况

5、编译成功后，提示下图所示的Build Successful,之后AS开始安装APK文件到手机

PS: 如果编译失败的话，不妨多试几次