网上也看到很多人写的编译方法，应该也都是可以的，只是不知道是否权威，我找到了官方的编译安装指导，原文链接为

http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

如果英文比较好的话，建议直接参考该文档。

下面是我的编译步骤：

Ubuntu 17.04

Opencv 3.2

安装依赖包：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

我的opencv是直接git 下载的

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

不能在opencv目录下直接执行 cmake . ，会报错，需要新建目录，在opencv的目录下新建一个目录叫做 build，cd进入该目录然后执行

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -DBUILD_opencv_legacy=OFF ..
make -j8
sudo make install

上面的cmake命令是参考https://github.com/opencv/opencv_contrib 的README编写的，可以同时编译新开发的功能，并关闭旧的功能

然后编译sample目录，这里面是示例代码，可以帮助我们学习，在opencv/samples目录下新建 build 目录，进入该build目录，执行命令

cmake ..
make -j8

验证是否编译成功，进入目录opencv/samples/build/cpp，执行命令

./cpp-example-facedetect --cascade="../../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="../../../data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" --scale=1.3

我的是笔记本，直接带摄像头，所以执行之后直接可以看到摄像头里的我的头像，并能够检测到人脸，证明编译成功 原文链接：https://www.f2er.com/ubuntu/352742.html