Caffe官方安装说明：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation
这个官方指导太学术化，对于我这种小白用户一点都不友好，而且，是个坑。后面会说到的。
安装过程其实比较简单，分为三步：(1)安装Caffe依赖的包；(2)设置和编译Caffe；(3)设置环境变量
提前声明：我用的 cpu-Only，没有使用GPU加速。
(1) 安装Caffe依赖的包
参照官方指导：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
坑:libboost-all-dev depends libboost-date-time-dev but it is not going to be installed
爬坑指南：这个坑是个“千年老坑”，基本上每个用Ubuntu的人都会掉入此坑。经过一番艰难的搜索，我通过下面的命令爬出了这个坑：
sudo apt-get clean
sudo apt-get update
sudo apt-get install libboost1.54-dev
注意，爬坑的方法跟你的系统软件环境有直接关系，适用于我不一定适用于所有人。但是，万变不离其宗，Google才是硬道理！
爬出来了之后，从Github下载Caffe：https://github.com/BVLC/caffe
(2) 设置和编译Caffe
1. 修改 Makefile.config
进入下载的caffe-master目录，将 Makefile.config.example 重命名为 Makefile.config，然后打开：
第一个地方： cpu_ONLY := 1 将前面的#去掉，只使用ＣＰＵ
第二个地方： USE_OPENCV := 0 将前面的#去掉，用Matlab自带的 opencv
第三个地方： MATLAB_DIR := /home/sam/Programs/matlab_2016b，使用自己安装的Matlab根目录；
第四个地方： WITH_PYTHON_LAYER := 1 如果需要用Caffe的 python 接口，则启用这一行（注意，python相关的东西要设置好）
2. 编译
make all
make test
make runtest (3) 设置环境变量
使用 Caffe 的 Matlab 接口之前，输入：addpath( genpath('/home/sam/Programs/caffe-master/matlab'));
此处的/home/sam/Programs/caffe-master是我的 caffe-master 所在的目录。
坑： 未定义的函数或变量：caffe_
爬坑指南：首先确定你的 caffe-master目录有没有正确地被包含，其次，可以将 make all 换成 make matcaffe 。这个是一个隐形的坑，官方安装指南挖的。
