【Caffe】ubuntu无cuda安装caffe

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【Caffe】ubuntu无cuda安装caffe前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

说明

  • cuda即compute unified device architecture.是NVIDIA推出的运算平台,所以amd不支持,不错据说2015年后开始,amd可能支持cuda.

外部依赖库安装

  • caffe有很多外部依赖库,这些库可以通过apt-get管理器进行安装
  • 安装opencv(一个开源计算机视觉库)
    sudo apt-get install libopencv-dev@H_502_15@
  • 安装bootst(它是一个可移植、跨平台,提供源代码的C++库,作为标准库的后备)及依赖

    sudo apt-get install libboost-all-dev
    sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev  
    sudo apt-get install libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
  • 安装blas(基础线性代数子程序库,里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序)及依赖

    sudo apt-get install libatlas-base-dev 
    sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

安装caffe

  • 下载caffe
    git clone git://github.com/BVLC/caffe.git@H_502_15@
  • 在该目录下拷贝makefile配置文件
    cp Makefile.config.example Makefile.config@H_502_15@
  • 由于没有cuda,修改makefile.config文件cpu_ONLY:= 1 前面的“#”去掉
  • 编译

    make all
    make test
    make runtest

测试例程mnist

  • 运行脚本程序获取MNIST数据集,并将其转换为lmdb格式

    ./data/mnist/get_mnist.sh
    ./examples/mnist/create_mnist.sh
  • 因为不用GPU ,所以在训练前,要将caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: cpu@H_502_15@
  • 训练网络
    ./examples/mnist/train_lenet.sh@H_502_15@

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