源代码编译安装（linux环境）

tensorflow有两种安装方式，直接下载google编译好的安装包，或者自己编译安装包，前者比较方便，但是安装时容易因为机器的环境配置差异导致安装失败，后者想对麻烦，但是可以在自己的机器上一步步编译出适合自己机器环境的安装包。

这里简单介绍下安装从源代码编译安装的步骤：

下载源代码：

git clonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.git

安装bazel：

安装见http://blog.csdn.net/u011630575/article/details/77529166

运行 bazel version 测试是否安装成功（bazel help）

Build label: 0.5.3
Build target: bazel-out/local-fastbuild/bin/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/bazel/BazelServer_deploy.jar

编译源代码并安装
进入tensorflow源代码目录，运行configure,里面会有一些配置选项，注意python的版本是否正确，还有选择-match=native，这个可以根据自己的机器环境编译合适的安装包；

运行

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

命令，开始编译，可能会报一些错误，比如lib文件找不到，汇编指令无法识别等，这些可以通过检查环境变量是否生效和编译工具的版本是否比较新 来解决，还有就是重新执行configure 修改编译选项，多尝试最后可以编译过的。

编译完成后，构建pip包的脚本放在bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package 这个目录下，通过执行

可以生成安装包，后缀为*.whl

运行

可以安装tensorflow

安装好后进行测试，进入python命令行界面，敲入import tensorflow as tf， 回车会报错，这时，需要再配置下tensorflow的开发环境，执行下面的命令即可

tensorflow 开发小例子

直接饮用下tensorflow代码页的例子，如下

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello,TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
42
>>>

tensorflow卸载

   pip uninstall tensorflow