前言

ubuntu 16.04 中，用 keras 搭建神经网络，想画出网络的结构图，看了网上许多的教程，感觉是一个抄一个的，配置起来麻烦、罗嗦，关键是最后还没用。

正文

用 keras 绘制神经网络的结构，需要用到：

1、 graphviz 模块；

2、 graphviz 软件本身；

3、 pydot 模块。

注意： 以上三个模块的安装顺序不能乱， keras 绘制神经网络的结构这个功能，依赖于graphviz模块与pydot模块，而pydot模块的安装又依赖于graphviz模块。

安装过程

下面给出我亲测有效的安装过程：

1、首先， 命令行输入： sudo pip install graphviz

2、添加源，并更新。

根据 graphviz 官网 的提示， 先更新一下源： sudo apt-get update ，

再添加ppa 源： sudo add-apt-repository ppa:gviz-adm/graphviz-dev ，

最后再更新源： sudo apt-get update 。

3、安装 graphviz ： sudo apt-get install graphviz

至此， graphviz模块 安装完毕，接下来安装 pydot模块。

4、 安装pydot模块： sudo pip install pydot==1.1.0

注意：此处需要指定安装1.1.0版本的pydot，是因为最新版（截止2016.8最新版本号是1.2.x）中find_graphviz函数是deprecated的，使用时会报错。

测试代码

# encoding: utf-8  
""" 
@author: moses
"""  

from keras.models import Sequential 
from keras.layers.core import Dense
from keras.utils import plot_model  
  
def run():  
    # 构建神经网络  
    model = Sequential()  
    model.add(Dense(4,input_dim=2))  
    model.add(Dense(1))      
    # 神经网络可视化
    plot_model(model,to_file='model.png')  
  
if __name__ == '__main__':  
    run()

结果显示

Reference

1、这里也有一种安装方法，不过在 ubuntu 中需要向环境中添加路径，太麻烦，原文：http://www.jianshu.com/p/275aad639b5e

2、https://stackoverflow.com/questions/38446771/importing-theano-attributeerror-module-object-has-no-attribute-find-graphvi


3、http://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/72859849