ubuntu16.04 keras可视化:pydot&graphviz无法导入问题(亲测有效)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了ubuntu16.04 keras可视化:pydot&graphviz无法导入问题(亲测有效)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

前言


ubuntu 16.04 中,用 keras 搭建神经网络,想画出网络的结构图,看了网上许多的教程,感觉是一个抄一个的,配置起来麻烦、罗嗦,关键是最后还没用。


正文


用 keras 绘制神经网络的结构,需要用到:

1、 graphviz 模块;

2、 graphviz 软件本身;

3、 pydot 模块。

注意: 以上三个模块的安装顺序不能乱, keras 绘制神经网络的结构这个功能,依赖于graphviz模块与pydot模块,而pydot模块的安装又依赖于graphviz模块。


安装过程


下面给出我亲测有效的安装过程:

1、首先, 命令行输入: sudo pip install graphviz

2、添加源,并更新。

根据 graphviz 官网提示, 先更新一下源: sudo apt-get update ,

添加ppa 源: sudo add-apt-repository ppa:gviz-adm/graphviz-dev ,

最后再更新源: sudo apt-get update 。

3、安装 graphviz sudo apt-get install graphviz

至此, graphviz模块 安装完毕,接下来安装 pydot模块。

4、 安装pydot模块: sudo pip install pydot==1.1.0

注意:此处需要指定安装1.1.0版本的pydot,是因为最新版(截止2016.8最新版本号是1.2.x)中find_graphviz函数是deprecated的,使用时会报错。


测试代码


# encoding: utf-8  
""" 
@author: moses
"""  

from keras.models import Sequential 
from keras.layers.core import Dense
from keras.utils import plot_model  
  
def run():  
    # 构建神经网络  
    model = Sequential()  
    model.add(Dense(4,input_dim=2))  
    model.add(Dense(1))      
    # 神经网络可视化
    plot_model(model,to_file='model.png')  
  
if __name__ == '__main__':  
    run()


结果显示




Reference


1、这里也有一种安装方法,不过在 ubuntu 中需要向环境中添加路径,太麻烦,原文:http://www.jianshu.com/p/275aad639b5e

2、https://stackoverflow.com/questions/38446771/importing-theano-attributeerror-module-object-has-no-attribute-find-graphvi

3、http://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/72859849

原文链接:https://www.f2er.com/ubuntu/351479.html

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