Ubuntu16.04 cuda cudnn opencv caffe

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Ubuntu16.04 cuda cudnn opencv caffe前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

[一]更新源:

1、复制原文件备份

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

2、编辑源列表文件

sudo gedit /etc/apt/sources.list

3、将原来的列表删除添加如下内容

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

4、运行sudo apt-get update

5、运行sudo apt-get upgrade

Note:与ubuntu16的版本对应

[二]NVIDIA显卡驱动安装

http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

把noveau加入黑名单

sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

添加blacklist nouveau 保存退出

sudo update-initramfs -u 更新

reboot 重启

C+Alt+F1进入tty1

登入用户 login:用户名

Password:密码

lspci | grep nouveau查看是否有内容 没有内容 ,说明禁成功

sudo servic e lightdm stop 结束x-window的服务:桌面显示环境管理器(图形环境)

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run 安装驱动 Note:事先保存在主机中

reboot

安装过程中出现一系列的选择基本上都是选择accept、continue install、yes、ok。

-----------------------------------------------

http://jingyan.baidu.com/article/066074d6443227c3c21cb091.html

若NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run在U盘中,在C+Alt+F1进入tty1之后

插入U盘,使用fdisk -l查看U盘是否被识别


如图,U盘位置为/dev/Sdd1

之后运行挂载的命令:“mount -t vfat /dev/sdd1 /media” /media为根目录下的一个文件运行命令“cd media”进入挂载U盘的主目录,查看U盘下的文件拷贝文件NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run到主机:cp /NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run/home/Downloads

[三]cuda安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

空格至

如果出现下图的结果,表明你已经安装成功了,虽然有一个警告和一个特别注意但是不影响结果

从上图可是,下载的例子里面是缺少一些支持库的,现在我们安装这些库:

@H_190_301@[html]view plaincopy

1.sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibxi-devlibgl1-mesa-glxlibglu1-mesalibglu1-mesa-dev

从上图可以看出来,有一个特别注意,所以我们做如下配置:打开.bashrc来进行配置,命令如下

copy

1.sudovim~/.bashrc

并将如下的几行内容复制的到.bashrc文件的最下面

copy

1.exportPATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

现在就开始测试一下看看cuda是否安装成功吧!输入如下命令打开测试的代码位置:

copy

1.cd/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

编译这些代码

copy

1.sudomake-j4

执行代码

copy

1../deviceQuery

如果出现如下结果---显卡的配置信息,恭喜你,这就证明你成功的安装了cuda

[四]cuDNN安装

copy

1.tar-xvfcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

执行如下操作:

copy

1.cdcuda/include/

copy

1.sudocpcudnn.h/usr/local/cuda/include/

copy

1.cd../lib64/

copy

1.sudocplib*/usr/local/cuda/lib64/

copy

1.cd/usr/local/cuda/lib64/

copy

1.sudorm-rflibcudnn.solibcudnn.so.5

copy

1.sudoln-slibcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5

2.可能是sudoln-slibcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5

copy

1.sudoln-slibcudnn.so.5libcudnn.so

Note:libcudnn.so后面跟的数字可能和你下载的 cudnn 包小版本的不同而不同,去~/cuda/lib64下看一眼,相对应地进行修改

[五]OpenCV2.4.13安装

下载地址:http://opencv.org/

安装相关依赖项:

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1.sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlibjpeg-devlibpng12-devlibtiff5-devlibjasper-devlibdc1394-22-devlibatlas-base-devgfortran

配置编译opencv的环境

配置opencv,在这里使用cmake-gui进行配置,,后面会介绍。

先安装cmake-gui,直接在终端输入cmake-gui会有提示的:

copy

1.sudoapt-getinstallcmake-qt-gui

解压这个下载的文件,在解压后的文件夹下新建一个opencv-debug文件夹:

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1.unzipopencv-2.4.13.zip

copy

1.cdopencv-2.4.13/

copy

1.mkdiropencv-debug

copy

1.cdopencv-debug/

打开opencv下面那个cmakelist文件把with_cuda设置为OFF,如下图,之后再cmake,再编译。


配置cmake 执行如下命令

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1.cmake-gui

点击configure出现下面的界面,cmake中configure的作用就是能够读出系统已经安装的相关文件,然后进行generate:

编译安装 编译时间可能有点长,耐心等待。还是在刚刚的cd的那个文件夹opencv2-4-13-debug下执行:

copy

1.make-j8

安装opencv

copy

1.sudomakeinstall

验证是否安装成功 对opencv的sample进行编译并运行,依次执行如下代码

copy

1.cdopencv-2.4.13/samples/c

copy

1../build_all.sh

copy

1../facedetect--cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"--scale=1.5lena.jpg

  如果出现lena的图片就证明成功了!

[六]Caffe安装配置

github下载地址:https://github.com/BVLC/caffe

Makefile.config配置  你会看到其中有一个文件叫Makefile.config.example.这个文件是官方给出了编译的“模板”,我们可以直接拿过来小小的修改一下就行。复制下面的命令把名字改为Makefile.config

copy

1.sudocpMakefile.config.exampleMakefile.config

 你会发现下面多了一个Makefile.config的文件

  打开这个文件并且修改(我这里用的是sublime,你可以换成其他的编辑器比如vim):  如果你没有安装sublime,可以参考http://blog.csdn.net/leijiezhang/article/details/53725710

copy

1.sudosublMakefile.config

  你能够看到如下编辑窗口:

然后根据个人情况修改文件1.若使用cudnn,则将#USE_CUDNN := 1修改成:USE_CUDNN := 1(就是去掉注释的‘#’号)

2.若使用的opencv版本是2的,则将#OPENCV_VERSION := 3修改为:OPENCV_VERSION := 2

3.若要使用python来编写layer,则将#WITH_PYTHON_LAYER := 1修改WITH_PYTHON_LAYER := 1

4.要是你是用的anaconda的话,还需要改一些地方

   把之前的PYTHON_INCLUDE加上注释,把ANACONDA_HOME以及下面的都去掉,并且改为如下图最终的样子。注意:ANACONDA_HOME后面是anaconda的安装位置,根据自己的情况不同而不同。其中$(HOME)就是你的家目录

5.重要 :    将# Whatever else you find you need goes here.下面的

copy

1.INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include

copy

1.LIBRARY_DIRS:=$(PYTHON_LIB)/usr/local/lib/usr/lib

    修改为:

:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include/usr/include/hdf5/serial

:=$(PYTHON_LIB)/usr/local/lib/usr/lib/usr/lib/x86_64-linux-gnu/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

(因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化)

修改makefile文件  打开makefile文件

copy

1.sudosublMakefile

  将(大概409行的样子):

copy

1.NVCCFLAGS+=-ccbin=$(CXX)-Xcompiler-fPIC$(COMMON_FLAGS)

  替换为:

copy

1.NVCCFLAGS+=-D_FORCE_INLINES-ccbin=$(CXX)-Xcompiler-fPIC$(COMMON_FLAGS)

  在Makefile文件的第大概181行,把hdf5_hlhdf5hdf5_serial_hlhdf5_serial,即将:

copy

1.LIBRARIES+=gloggflagsprotobufboost_systemboost_filesystemmhdf5_hlhdf5

  改为:

copy

1.LIBRARIES+=gloggflagsprotobufboost_systemboost_filesystemmhdf5_serial_hlhdf5_serial

  否则会出如下错误

编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h  执行如下命令,开始编辑host_config.h 

copy

1.sudosubl/usr/local/cuda/include/host_config.h

  将其中的第115行注释掉:

copy

1.#error--unsupportedGNUversion!gccversionslaterthan5arenotsupported!

  改为:

copy

1.//#error--unsupportedGNUversion!gccversionslaterthan5arenotsupported!

编译编译之前,先安装编译需要的库,一个一个装:

copy

1.sudoapt-getinstalllibatlas-base-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibprotobuf-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibleveldb-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibsnappy-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibopencv-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibboost-all-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibhdf5-serial-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibgflags-dev

copy

1.sudoapt-getinstalllibgoogle-glog-dev

copy

1.sudoapt-getinstallliblmdb-dev

copy

1.sudoapt-getinstallprotobuf-compiler

copy

1.sudoapt-getinstallcmake

接下来进行编译(在解压的文件夹下):

copy

1.sudomakeall-j8

然后就编译好了

再测试一下:

copy

1.sudomaketest

  可能有个缓慢的编译过程,然后出现如下如所示的界面

Note:cuda与cudnn版本需对应 否则出如下类似错误

1.Infileincludedfrom./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0,

2.from./include/caffe/common.hpp:19,

3.fromsrc/caffe/common.cpp:7:

4../include/caffe/util/cudnn.hpp:Infunction‘voidcaffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**,caffe::PoolingParameter_PoolMethod,cudnnPoolingMode_t*,int,int)’:

5../include/caffe/util/cudnn.hpp:127:41:error:toofewargumentstofunction‘cudnnStatus_tcudnnSetPooling2dDescriptor(cudnnPoolingDescriptor_t,cudnnPoolingMode_t,cudnnNanPropagation_t,int)’

6.pad_h,pad_w,stride_h,stride_w));

7.^

8../include/caffe/util/cudnn.hpp:15:28:note:indefinitionofmacro‘CUDNN_CHECK’

9.cudnnStatus_tstatus=condition;\

10.^

11.Infileincludedfrom./include/caffe/util/cudnn.hpp:5:0,248)">12.from./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40,

13.from./include/caffe/common.hpp:19,248)">14.fromsrc/caffe/common.cpp:7:

15./usr/local/cuda-7.5//include/cudnn.h:803:27:note:declaredhere

16.cudnnStatus_tCUDNNWINAPIcudnnSetPooling2dDescriptor(

17.^

18.make:***[.build_release/src/caffe/common.o]Error1

19.

更新源与ubuntu的版本不对应:

远程登录服务器--ssh的安装和配置http://jingyan.baidu.com/article/9c69d48fb9fd7b13c8024e6b.html

sudo apt-getinstall openssh-server

安装lrzsz

sudo apt-get install lrzsz

创建用户

sudo adduser xxx

搜狗拼音安装http://blog.csdn.net/u013894834/article/details/60357071

英文乱码http://blog.csdn.net/mvpboss1004/article/details/55803557

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