参考（3ks）：http://www.linuxdiyf.com/linux/22442.html，但可能是同原文的caffe版本有所差异，具体操作有些不同。

1）首先可以使用这个脚本做环境依赖项的准备，脚本来自于《深度学习 caffe实战》一书。

#!/bin/bash

sudo apt-getinstall git

sudo apt-getinstall libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-getinstall --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-getinstall libatlas-base-dev

sudo apt-getinstall python-dev

sudo apt-getinstall libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

git clonehttps://github.com/bvlc/caffe.git

cd caffe/

mvMakefile.config.example Makefile.config

2）准备好之后需要先修改配置文件以启用cpu_ONLY模式。打开配置文件Makefile.config，去掉 cpu_ONLY 前面的注释#号。

# cpu-onlyswitch (uncomment to build without GPU support).

cpu_ONLY := 1

3）下面可以开始编译（make）了，但是一般情况下你还会遇到各种错误，因此这里推荐一个较为简单的方法，就是使用Anaconda的库，因为这个库包含了大量的我们可能需要的库，这样可以可以避免很多坑。Anaconda下载目前有Python3.6和Python2.7版本，我们下载Linux下Python2.7的64bit(X86)版本。下载完成后bash执行安装文件：sudo bash Anaconda2****.sh（注意cd到下载目录或带路径）把Anaconda装上以后，需要修改 Makefile.config 里面的设置以便能使用Anaconda的库。

首先，将python及python库的路径指向Anaconda自带的。

ANACONDA_HOME :=$(HOME)/anaconda2 #这个是你anaconda所在路径，注意这里的2是原来配置文件没有的，要自己加上

PYTHON_INCLUDE:= $(ANACONDA_HOME)/include \

$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7\

$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include\

PYTHON_LIB :=$(ANACONDA_HOME)/lib

此时需要把原来的python及python库的路径注释掉。

#PYTHON_INCLUDE:= /usr/include/python2.7 \

# /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

#PYTHON_LIB :=/usr/lib

还需要在库目录这一项加入路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu（这一步不必）

# Whatever elseyou find you need goes here.

INCLUDE_DIRS :=$(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include

LIBRARY_DIRS :=$(PYTHON_LIB) /usr/local/lib/usr/lib/usr/lib/x86_64-linux-gnu

4）接下来就可以make了，一般就没有什么问题了，在接下来的make runtest 这一步我又遇到了找不到文件的错误，错误代码如下。

.build_release/tools/caffe:error while loading shared libraries: libhdf5_hl.so.100: cannot open sharedobject file: No such file or directory

注意这里报错的库文件（libhdf5_hl.so.100）在不同时期的caffe上可能有所差别，要根据自己报错的库文件做修改。

Anaconda自带的库能找到相同的库文件libhdf5_hl.so.100的，这是一个软链指向了libhdf5_hl.so.10.0.1这个文件。因此参考这个issues后，可以在 /usr/lib 及/usr/lib/x86_64-linux-gnu 分别放了一个软链指向了Anaconda的库中libhdf5_hl.so.10.0.1。

sudo cp -s$HOME/anaconda2/lib/libhdf5_hl.so.100.0.1 /usr/lib/libhdf5_hl.so.100

sudo cp -s$HOME/anaconda2/lib/libhdf5_hl.so.100.0.1/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl.so.100

再次尝试运行 make runtest 这次发现错误变成了：

.build_release/tools/caffe:error while loading shared libraries: libhdf5.so.101: cannot open shared objectfile: No such file or directory

如法炮制，找到原库文件是libhdf5.so.101.0.0：

sudo cp -s$HOME/anaconda2/lib/libhdf5.so.101.0.0 /usr/lib/libhdf5.so.101

sudo cp -s$HOME/anaconda2/lib/libhdf5.so.101.0.0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5.so.101