【Tensorflow】 第四节 环境搭建二 Ubuntu16.04LTS安装JDK8和PyCharm IDE

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了【Tensorflow】 第四节 环境搭建二 Ubuntu16.04LTS安装JDK8和PyCharm IDE前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

本机实验环境:

Ubuntu16.04 64 笔记本
硬件配置(涉及系统安装,配置作为参考):
cpu: i7 - 6700HQ
GPU:GTX 960M
内存: 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G
SSD硬盘 : M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量
HDD硬盘 : 5400转 机械硬盘 1T 容量


实验准备:

1,顺利进入Ubuntu16.04LTS
2,完成第三节的Python软件环境搭建


实验目的

2,安装JDK8,配置Java环境
1,完成Python开发环境IDE - PyCharm的搭建


实验开始:


1,安装JDK8,配置Java环境

还是需要打开终端,按Ctrl+Alt+T进入终端,输入以下指令:

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java


请求你回车继续进行,我们这里按回车。

提示秘钥已经建立,我们继续在终端输入:

sudo apt-get update


可以看到系统已经从刚刚添加的软件源处更新了新的软件包。
我们就可以直接安装JDK了
继续输入:

sudo apt-get install oracle-java8-installer


提示是否执行,我们输入y

过了一会弹出甲骨文Oracle公司是Java安装程序。
我们点击确定。

继续选择是,等待安装完成。
安装完成后输入:

java -version


即可看到当前的Java版本,表示Java安装成功。


2,安装PythonIDE开发环境 - PyCharm

使用Python进行开发,使用终端和命令行即可完成。
但是要做大型工程文件还是需要一个完整强大的开发环境,这就是IDE。
每个语言都有自己的IDE,这里是主流的PythonIDE环境PyCharm的开发。

进入PyCharm的官方下载页面
PyCharm官网

点击下载,我们下载社区版本,因为社区版本几乎拥有全部功能,更加是免费的。
初学者提倡使用这个版本进行入门,以后能力强了推荐使用正版软件。

选择右边的社区版本 Community
浏览器弹出窗口我们开始下载,等待下载完成

下载完成后,进入保存的空间。

右键空白的地方打开终端,解压文件

tar xfz pycharm-community-2017.2.3.tar.gz


就看到了左侧多了一个解压后的文件夹。
双击文件夹,进入bin目录,右键打开终端。

输入以下代码,进行安装:

sh pycharm.sh

然后弹出窗口询问是否导入设置,选择不导入,点击OK。

选择同意,便进入了PyCharm软件。

这里的设置选择默认即可。

在这个控制台页面,选择第一个创建新项目,即可进入开发环境。

这里选择你的开发工作站地址 (你的工程文件放在哪里)第二个选择你的Python解释器版本,我这里选择的是之前安装的ANACONDA3解释器。

点击Create就进入开发环境了。

到这里PyCharm安装完毕。


3,添加PyCharm快捷方式在启动栏

这里教大家一个最简单的办法,添加到启动栏。
点击你启动栏上面的Ubuntu图标。

然后
选择底部第二个软件类别,点击已安装的软件。

找到PyCharm软件图标

按住不动,拖到左侧启动栏,就可以了。


第四节结束,下一章节进入重点内容。 安装Tensorflow机器学习软件环境

原文链接:https://www.f2er.com/ubuntu/350859.html

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