Ubuntu install Tensorflow1.4 Anaconda GPU Guide
Note:写在前面。之所以选择如下版本是因为在Tensorflow官网上看到的支持版本，所以就安装官网上的介绍安装。
soft version:
ubuntu:16.04
Tensorflow:1.4
Anaconda:3.5 linux (Anaconda3-5.0.1-linux-x86_64.sh)
CUDA:8 GA1 (cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb)
cudnn:6 (cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz)
step1: install CUDA
select version: CUDA Toolkit 8.0 GA1
选择该安装包
install command
Note 因为现在有最新版本所以只需要执行下面第一行命令即可，否则CUDA8.0会被覆盖成最新的版本！
| `sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb`
`sudo apt-get update`
`sudo apt-get install cuda`
|
step.2 install cudnn6
Note:需要先注册nvidia并且完成一个调查表
select soft version
选择下载该版本
step.3 install Anaconda
1.、到官网下载对应版本的anaconda，这里选择的Python3.5 Linux版本
2、安装anaconda，进入到Anaconda的目录，
在终端输入：bash Anaconda3-5.0.1-linux-x86_64.sh
最后默认会将anaconda将安装在~/anaconda下并且提示您是否接受或者更改目录：直接回车即可。(或者更改目录)
4、 在终端输入python发现依然是gnome自带的python版本，这是因为.bashrc的更新还没有生效，命令行输入：source ~/.bashrc
step.4 install Tensorflow
Note:这里完全参照Tensorflow官网操作
Tensorflow 比较稳定的网址：
https://tensorflow.google.cn/
我这边操作的命令如下：
1.创建一个名为Tensorflow的Anaconda环境
Note: 这里-n 后面的名字可以随便取， Python版本可以更换
$: conda create -n tensorflow python=3.5
2.激活Tensorflow 环境
$:source activate tensorflow
3.安装Tensorflow
Note: 如果网速不好最后的链接可以下载下来在本地进行安装，根据自己的python和机器选择不同的Tensorflow版本
这里选择的是Python3.5 Tensorflow1.4的版本
安装后可以退出
(tensorflow)$sourcedeactivate
(tensorflow)$:pip install --ignore-installed --upgrade
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
4.验证Tensorflow是否安装成功
$:source activate tensorflow
(tensorflow)$python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
原文链接：https://www.f2er.com/ubuntu/350654.html