问题表现：训练网络时提示下错误
Check Failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

系统环境：

• Ubuntu 14.04
• GeForce GTX TITAN X 驱动 384.90
  
• CUDA 8.0
• cudnn 6.0.21

由于运行 Tensorflow 1.4.0 版本时提示 libcudnn.6.so 找不到文件，因此将cudnn版本升级至6.0版本，使用 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tar 解压安装，升级完成后，tensoflow执行正常，但caffe则提示 错误 CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

问题解决：

重新安装cudnn 5.1版本，使用 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 解压安装，覆盖 /usr/local/cuda/lib64/ 下面的 libcudnn.so 软链接文件，但 cudnn 6.0 的库文件仍然存在

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

安装完成后，caffe正常执行，tensorflow也正常执行。

其它原因：

其他博客有记录

（1）“似乎是因为有其他设备在使用GPU导致的，我的情况是等待一段时间就好了。”

（2）网络配置问题，stride 设置为1则正常

（3）显卡内存不足