首先，需要安装Ubuntu系统，首先制作安装优盘，按照这里的教程：
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130520.htm
第一步需要在Windows系统上安装Universal USB Installer这个工具软件，经过寻找，可以在百度提供的这个页面下载：http://rj.baidu.com/soft/detail/26320.html
应该是无毒可用的版本吧。
第二步就是制作安装优盘，首先需要下载Ubuntu的镜像，我是在这里：http://cn.ubuntu.com/download/下载的16.04（64位版，用迅雷下载很快），按照第一个链接教程中的方法，制作完安装优盘后，就在需要安装的PC上直接安装Ubuntu即可。
结果安装过程中就遇到了一个主要的问题：
优盘启动后满屏弹出：nouveau 000:01:00.0: fifo: SCHED_ERROR 08 []，这是由于深度学习中用到的独立显卡的缘故。
解决方案可以参考这里：http://blog.csdn.net/dafenqie/article/details/78016068
和这个文章不同的是，由于我们已经制作了安装优盘，所以实际上不需要再通过UtraISO等软件重新生成iso文件，并且重新制作优盘。而是可以直接在U盘中进行修改，在优盘中找到\boot\grub文件夹下的grub.cfg文件，用notepad++打开，用上面这个博客中同样的方法修改，再保存即可。
第三步就是正常安装ubuntu系统了，装好之后，再次启动，发现其卡在紫色界面下进不去，呵呵，没办法又找了一些解决方案，发现这里的解决方案比较靠谱（重启之后按ESC再按e键）：http://blog.csdn.net/Tramac/article/details/78081647
到目前为止就装好了Ubuntu系统，接下来还有一些坑需要踩。
接下来就是安装Keras，个人感觉这里的教程写得挺详细的：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/
之后在安装CUDA的过程中遇到了一些问题。从官网上下载了deb文件后，运行：
=====================================想不到在这里也遇到了一个大坑，tensorflow目前只支持CUDA 8.0，所以应该在其旧的下载链接中下载：
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive，下面这段请大家不要参考。
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64.deb
sudo apt updatesudo apt -y install cuda
结果报：E: 无法定位软件包 cuda
仔细看了一下之前这几个命令的输出，发现CUDA安装的时候有这个提示消息：
The public CUDA GPG key does not appear to be installed.
To install the key,run this command:
sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-1-local/7fa2af80.pub
所以运行一下最后一行的命令，再运行sudo apt update，就可以正确安装CUDA了。
由于我安装的时候，CUDA已经升级到了9.1,所以在profile文件中添加：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.1
export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
=====================================中间这段内容不对，请大家注意。
再接下来遇到的问题就是使用默认的pip源下载太慢，修改pip源的方法：
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip
touch pip.conf
sudo gedit pip.conf
具体可参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
https://www.cnblogs.com/microman/p/6107879.html
http://blog.csdn.net/u012592062/article/details/51966649
https://www.cnblogs.com/jackchiang/p/4065723.html
从我这里的安装情况来看，中科大源的速度要远远快于清华或者默认源的速度。
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辛辛苦苦装好了CUDA 8.0和tensorflow这些，启动tensorflow的时候发现又报错了：
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
找到了对应的cudnn（参考这里：https://www.zhihu.com/question/37082272 ），按照这里的对应教程进行了安装：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23480983
再重新
import tensorflowimport keras
发现终于可以正常运行了，不容易啊！
