fast-rcnn配置运行demo.py(Ubuntu14.04)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了fast-rcnn配置运行demo.py(Ubuntu14.04)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我(lee)在这份博客中对fast-rcnn配置运行demo.py做出相应操作说明,希望可以解决大家对fast-rcnn配置的困惑,少走弯路。

注意:fast-rcnn是建立在caffe已经配置好的基础上的,如果对caffe配置不太熟的朋友可以参考一下我的博客http://blog.csdn.net/samylee/article/details/50922601

好了,我们来玩玩这个fast-rcnn配置运行demo.py


第一部分:git官网的fast-rcnn源码

终端输入:

cd /home/**(您服务器的名字)

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.git

建议放在/home/**(您服务器的名字)下面。

如果有联网不成功或克隆不了的,我在这里给出下载地址:(链接:http://pan.baidu.com/s/1dEglkuH 密码:83di)

下载后解压在主文件夹下(/home/**(您服务器的名字))即可。


第二部分:Python安装包cython,python-opencv,easydict

终端输入:
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install cython
sudo apt-get install python-opencv
sudo pip install easydict


第三部分:生成Cython模块

终端输入:
cd /home/**(您服务器的名字)/fast-rcnn/lib
make

第四部分:安装atlas

终端输入:
sudo apt-get install libatlas-base-dev

第五部分:生成Caffepycaffe

终端输入:
cd /home/**(您服务器的名字)/fast-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config

打开Makefile.config修改之处可以参考我的Makefile.config文件文件地址:(链接:http://pan.baidu.com/s/1mgVN57i 密码:34e6)
保存退出

终端输入:

cd /home/**(您服务器的名字)/fast-rcnn/caffe-fast-rcnn
mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j16
("‐j16"是使用 cpu 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度)
make install
make runtest
make pycaffe
(编译pycaffe)


第六部分:下载fetch_fast_rcnn_models
下载网址:(链接:http://pan.baidu.com/s/1pJVburD 密码:11m0)
将下载好的fetch_fast_rcnn_models.tgz放到/home/**(您服务器的名字)/fast-rcnn/data这个目录下,右键提取到此处,即是解压。


第七部分:运行演示文件demo.py

终端输入:
cd /home/home/**(您服务器的名字)/fast-rcnn/tools
./demo.py

效果图如下:

figure1


figure2


figure3

任何问题请加 唯一 QQ 2258205918 名称 samylee )!
原文链接:https://www.f2er.com/ubuntu/350085.html

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