接着上一篇，把服务器版本的安装教程写完

4. 安装cuda 8.0@H_404_8@

1）重启后再次进入字符终端界面（Ctrl + Alt + F1），并关闭x window图形界面，进入安全模式安装（lightdm）：sudo service lightdm stop

2）在安装cuda时，可以自动安装NVIDIA驱动的，但是这样安装的驱动版本较低，会自动安装OpenGL等文件，又会造成冲突，有问题，所以需要先安装NVIDIA驱动，在安装CUDA时选择不安装驱动。切换到cuda_8.0.44_linux.run的目录，执行：sudo sh cuda_8.0.44_linux.run

!Note:安装的时候，要让你先看一堆文字（EULA)，我们直接不停的按空格键到100%，或者Ctrl+C跳过；然后根据提示是否接收，我们选择 accept

3）然后一路根据提示进行操作，遇到提示是否安装nvidia驱动 ，选择no，即不安装，因为之前已经装好了。

4）其他的可以一路accept,yes或回车，默认安装

5） 开启x window图形界面，回到界面，或者从一开始直接在界面安装应该也行：sudo service lightdm start

6）安装的时候，选择安装Sample，用以安装之后的验证。

7）安装后CUDA后，需要设置环境变量， sudo gedit /etc/profile

8）在profile结尾加上：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} （替换成自己系统cuda的bin位置，一般默认是这个）

9）保存后，在终端中 source /etc/profile

10）然后跳转至cuda的sample文件夹下：cd ***samples/1_Utilities/deviceQuery （看自己具体路径，如果是run，默认会在home下面）

11）执行make，如果提示权限不够，就 sudo make

12）之后执行文件：./deviceQuery

最后是 Result = PASS 就OK了。

5. 安装cuDNN 5.1@H_404_8@

后续的安装CUDNN 和 tensorflow 等，可看这里：

（亲测）服务器 Ubuntu 14.04 安装 CUDA 8.0 + cuDNN 5.1 + tensorflow