在弄清楚如何根据这些指标设置自动缩放时,我在google project hosting site了解了一堆bash脚本.我无法设置指标.
我怎么能进一步移动？
首先,与所有AWS命令行工具一样,您需要设置(导出)：
> AWS_CREDENTIAL_FILE或
> both：EC2_PRIVATE_KEY和EC2_CERT
接下来,运行以下三个命令,根据需要修改它们(这些命令只是从命令行运行 – 一次 – 而不是从cron运行).
创建启动配置：
您至少需要传递图像和实例类型,其他参数是可选的,但可能是个好主意.
as-create-launch-config
LaunchConfigurationName --image-id value --instance-type value
[--block-device-mapping "key1=value1,key2=value2..." ] [--kernel value]
[--key value ] [--ramdisk value ] [--group value[,value...] ]
[--user-data value ] [--user-data-file value ] [General Options]
例如：
as-create-launch-config config-name --image-id AMI-xxxxxxxx --instance-type m1.small --key keypair-name --group security-group-name
创建自动缩放组：
在这里,我们定义用于扩展的参数 – 实例将被启动的位置,实例数量的限制,以及将组与我们创建的配置相关联.
as-create-auto-scaling-group
AutoScalingGroupName --availability-zones value[,value...]
--launch-configuration value --max-size value --min-size value
[--cooldown value ] [--load-balancers value[,value...] ]
[General Options]
例如：
as-create-auto-scaling-group as-group-name --availability-zones us-east-1a --launch-configuration config-name --min-size 1 --max-size 5 --cooldown 300
(您还可以指定–desired-capacity,即开始的实例数,如果它与min-size不同)
创建可扩展的策略：
在这里,我们定义触发警报时将执行的操作,并将策略与特定的自动缩放组关联.创建一个用于扩展的策略,一个用于按比例缩小.
as-put-scaling-policy
PolicyName --type value --auto-scaling-group value --adjustment
value [--cooldown value ] [General Options]
此命令输出将策略与云监视器警报关联所需的ARN – 记下ARN.每个命令将返回一个不同的ARN – 即你将有2个ARN – 记住哪个是哪个策略.
例如：
放大：
as-put-scaling-policy HighMemPolicy --auto-scaling-group as-group-name --adjustment=1 --type ChangeInCapacity --cooldown 300
缩小：
as-put-scaling-policy LowMemPolicy --auto-scaling-group as-group-name --adjustment=-1 --type ChangeInCapacity --cooldown 300
示例返回：
POLICY-ARN arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/abc-1234-def-567
为每个案例创建Cloudwatch警报：
我们需要使用收集的数据在特定情况下触发警报,然后让警报执行适当的扩展策略.您将需要2个警报 – 一个用于上限阈值,另一个用于下限阈值.
mon-put-metric-alarm
AlarmName --comparison-operator value --evaluation-periods value
--metric-name value --namespace value --period value --statistic
value --threshold value [--actions-enabled value ] [--alarm-actions
value[,value...] ] [--alarm-description value ] [--dimensions
"key1=value1,key2=value2..." ] [--insufficient-data-actions
value[,value...] ] [--ok-actions value[,value...] ] [--unit value ]
[General Options]
例如：
上限：
mon-put-metric-alarm HighMemAlarm --comparison-operator GreaterThanThreshold --evaluation-periods 4 --metric-name UsedMemoryPercent --namespace "AWS/EC2" --period 60 --statistic Average --threshold 85 --alarm-actions arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/abc-1234-def-567 --dimensions "AutoScalingGroupName=as-group-name"
门槛较低：
mon-put-metric-alarm LowMemAlarm --comparison-operator LessThanThreshold --evaluation-periods 4 --metric-name UsedMemoryPercent --namespace "AWS/EC2" --period 60 --statistic Average --threshold 60 --alarm-actions arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/bcd-2345-efg-678 --dimensions "AutoScalingGroupName=as-group-name"
在上面的示例中,我们使用度量“UsedMemoryPercent”(来自论坛脚本)并查看“平均超过60秒”.对于第一个警报,如果连续4个样本(即4分钟)的平均值超过85％,我们将触发警报(并执行操作),对于第二个警报,我们寻找“低于60％”.
好的参考包括：
> http://docs.amazonwebservices.com/AutoScaling/latest/DeveloperGuide/US_SetUpASLBApp.html
> http://awsdocs.s3.amazonaws.com/AutoScaling/latest/as-qrc.pdf
使用–help运行命令以查看参数的详细信息.
