machine-learning - 前端之家

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machine-learning 以下是为您整理出来关于machine-learning合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。

在Sklearn中如何使用SVC运行RFECV

我试图使用SVC作为分类器,通过GridSearchCV执行带有交叉验证的递归特征消除(RFECV),如下所...

作者：前端之家时间：2019-12-19

如何在python中的sklearn中获取GridSearchCV中的选定功能

我使用交叉验证(rfecv)的递归特征消除作为GridSearchCV的特征选择技术.我的代码如下.X = d...

作者：前端之家时间：2019-12-19

分层注意网络中的输入层代表什么

我正在尝试掌握分层注意力网络(HAN)的概念,我在网上找到的大多数代码或多或少与此处的代码...

作者：前端之家时间：2019-12-20

协调记录(日期和数值)：给定两个具有多个功能的数据集,如何获取最可能的匹配项？

说我有两个数据集基础和付款.基数是：[ id, timestamp, value] 付款是： [ payment_id, ti...

作者：前端之家时间：2019-12-25

python-神经网络模型

我有6列和100行的示例数据(所有值都是整数).输入数据分为20类.这是我尝试构建的模型：mode...

作者：前端之家时间：2019-12-26

Windows-尝试通过Docker运行TensorFlow时难以访问Jupyter笔记本

我的问题：这里是ML领域的新手.我目前正在尝试通过docker设置tensorflow,但是一旦tensorfl...

作者：前端之家时间：2020-01-02

javascript-TensorFlowJS异常-由于正在进行另一个fit()调用而无法开始训练

我使用tf.expandDims()添加尺寸.由于我能够进入model.fit(),但由于此错误而陷入困境无法进...

作者：前端之家时间：2019-12-28

javascript-如何在TensorFlow.js中的maxPooling层上使用optimizer.minimize

当在模型.predict()中使用optimizer.minimize()来训练TensorFlow.js中具有损失函数的模型时...

作者：前端之家时间：2019-12-29

linux – Tensorflow推荐的系统规格？

我开始在RHEL 6.5盒子上安装Tensorflow.但事实证明,Tensorflow需要glibc> = 2.17而rhe...

作者：前端之家时间：2019-09-20

在python pandas中实现Apriori的最佳方法

在熊猫中实施Apriori算法的最佳方法是什么？到目前为止,我一直坚持转换使用for循环提取模式...

作者：前端之家时间：2019-06-06

机器学习用Python来玩跳棋？

我是机器学习初学者.我想通过教电脑玩跳棋来学习基础知识.实际上,我想要学习的游戏是Domin...

作者：前端之家时间：2019-05-30

python / scikit-learn中距离计算的稀疏实现

我有一个大的(100K×30K)和svmlight格式的(非常)稀疏数据集,我按如下方式加载：import num...

作者：前端之家时间：2019-05-22

如何在Python中绘制最大似然估计值

我正在从exponential distribution中抽取一些样本.在我的第一个实验中,我正在绘制1000个样...

作者：前端之家时间：2019-05-20

python – 为什么我的自定义线性回归模型不匹配sklearn？

我正在尝试用Python创建一个简单的线性模型,不使用库(numpy除外).这就是我所拥有的import ...

作者：前端之家时间：2019-05-14

python – LSTM – 对部分序列进行预测

这问题是继续到previous question我问过.我已经训练了一个LSTM模型来预测100个样本的批次的...

作者：前端之家时间：2019-05-14

python – 为什么我需要在TensorFlow中初始化变量？

我主要在R中开发我的模型,目前我正在学习TensorFlow.我正在阅读以下代码的教程raw_data = ...

作者：前端之家时间：2019-05-11

python – 在CatBoost发生过度拟合后,有没有办法保存经过训练的模型？

我在Catboost库的Python版本中使用CatBoostRegressor.根据文档,我可以使用过度拟合探测器,...

作者：前端之家时间：2019-05-10

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