我是机器学习初学者.我想通过教电脑玩跳棋来学习基础知识.实际上,我想要学习的游戏是Domineering和Hex.我选择的语言是Python
这些游戏很容易存储,规则比国际象棋简单得多,但玩的人不多.如果我可以将这个想法发现,那么试验Combinatorial Game Theory以查看计算机是否能找到最佳动作将会非常棒.
我从IBM的一个人那里发现了这张关于1960’s的跳棋的旧文章.最初我问过neural networks,但他们说这是错误的工具.
编辑：可能是机器学习不是正确的策略.在那种情况下,出了什么问题？什么是更好的方式？
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