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互联网应用下的大规模在线学习算法(四)-为什么要正则化

在前面谈到了一些正则化的思路和方法，接下来思考另外一个问题：为什么要正则化？首先来讨...

作者：前端之家时间：2020-06-20

斯坦福ML公开课笔记11——贝叶斯正则化、在线学习、ML应用建议

本文对应ML公开课的第11个视频。前半部分仍然是讲学习理论的内容，后半部分主要讲述一些在...

作者：前端之家时间：2020-06-20

正则化的最小二乘法

在单元 (unimodal) 目标变量的线性模型中，MLE (Maximum likelihood) 和 Least Squares (最...

作者：前端之家时间：2020-06-20

正则化和归一化的浅层理解

正则化（Regularization）、归一化（也有称为正规化/标准化，Normalization）是对数据尽心...

作者：前端之家时间：2020-06-20

机器学习练习之正则化

这个练习是来自http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course...

作者：前端之家时间：2020-06-21

L1和L2正则化

http://freemind.pluskid.org/machine-learning/sparsity-and-some-basics-of-l1-regulari...

作者：前端之家时间：2020-06-21

正则化，归一化的解释

本文摘自http://sobuhu.com/ml/2012/12/29/normalization-regularization.html 正则化（Re...

作者：前端之家时间：2020-06-21

机器学习之正则化与交叉验证

时间：2014.07.01 地点：基地 --------------------------------------------------------...

作者：前端之家时间：2020-06-21

正则化的具体理解

对于正则化，个人很不明白其具体的含义，直到今天，我突然对正则化有了一些顿悟，用来跟...

作者：前端之家时间：2020-06-21

Stanford ML - Regularization 正则化

在线性和逻辑回归中，如果选择的特征过多，会出现overfitting的情况：回归函数匹配训练集内...

作者：前端之家时间：2020-06-21

谈谈自己对正则化的一些理解~

上学的时候，就一直很好奇，模式识别理论中，常提到的正则化到底是干什么的？渐渐地，听到...

作者：前端之家时间：2020-06-23

Regularized least-squares classification（正则化最小二乘法分类器）代替SVM

在机器学习或者是模式识别当中有一种重要的分类器叫做：SVM 。这个被广泛的应用于各个领域...

作者：前端之家时间：2020-06-23

机器学习中的正则化和范数规则化

正则化和范数规则化文章安排：文章先介绍了正则化的定义，然后介绍其在机器学习中的规则化...

作者：前端之家时间：2020-06-23

机器学习中的正则化技术

正则化（regularization）技术是机器学习中十分常用的技术，它在不同的模型或者情景中以不...

作者：前端之家时间：2020-06-23

正则化与反问题

正则化(regularization)在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而...

作者：前端之家时间：2020-06-23

【机器学习基础】正则化

引言上一小节中，我们介绍了过拟合的概念，在机器学习中最大的危险就是过拟合，为了解决过...

作者：前端之家时间：2020-06-24

第1章统计学习方法概论——第4~6节模型选择、正则化和交叉验证、泛化能力

关于统计学习方法的知识，参考书《统计学习方法》，李航著，清华大学出版社。第一章统计...

作者：前端之家时间：2020-06-24

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