字典(dictionary)、数组(array)、集合(set)区别：

1. 字典特性：元素不重复、存储无序、元素类型可不同。
2. 数组特性：元素可重复、存储有序、元素类型均相同。
3. 集合特性：元素不重复、存储无序、元素类型均相同。

Set 类型语法前瞻

1.类型：
Set<Element>,其中Element为集合存入元素的类型，例如Int、String等，注意集合是没有简写方式。
2.创建方式：
var letters = Set<Character>()初始化一个空集合。由于字母表中字母均不重复，类型均为Character，没有特别强调有序还是无序，因此使用集合非常合适。
3.插入元素：
letters.insert("a")，往集合中插入"a"字母，再次调用想要插入第二个字母“a”无用，原因在于集合内元素不可重复特性。
4.清空集合：
和数组一样，使用letters = []方式即可清空集合内所有元素。
5.使用字面量数组创建集合：
如果每一次都循规蹈矩使用Set<Element>()创建一个空数组，然后逐个插入元素就显得繁琐了。Swift自然也考虑到了，提供了如下捷径：

//1
var favoriteGenres: Set<String> = ["Rock","Classical","Hip hop"]
//2
var favoriteGenres2:Set<String> = ["Rock","Hip hop","Hip hop"]

注意初始方法和数组很相像，1和2的区别还在于2中“Hip hop”重复了2次，秉着集合元素不可重复特性，因此1、2两个集合最后初始化的结果是一样，均为{"Rock","Classical","Hip hop"}。

对了Swift是动态语言，因此即使你未指明集合元素的类型，它也能帮你推断出来，例如这么写var favoriteGenres: Set = ["Rock","Hip hop"]。

Set 操作

假设集合名字默认为setName。

1. 获取集合内元素个数。调用 setName.count，其中count为只读变量。
2. 检查集合是否为空。调用setName.isEmpty，返回true 或 false。
3. 向集合中插入一个元素。调用setName.insert(element),其中element假定为一个符合集合的元素。
4. 从集合中删除一个元素。调用setName.remove(element),如何要删除的元素存在，则从集合中删除该元素，且返回删除的元素(自身)；倘若元素不存在，则返回nil。
5. 删除集合内所有元素。调用setName.removeAll()或者setName = []均可。
6. 检查集合是否包含某个元素。调用setName.contains(Element),返回true 或 false。
7. 遍历整个集合。前文说到集合是无序的，因此在遍历的时候输出元素顺序不定，例如["Rock","Hip hop"]集合可能输出顺序是这样的：Classical -> Rock -> Hip hop,也有可能是Hip hop -> Classical -> Rock,所以别指望它循规蹈矩。

   for element in setName{
   //因为Set也是一个CollectionType 所以对数组的操作 它都适用
   }

   倘若想要有序遍历，请使用for element in setName.sort(){}，先进行sort整理，后遍历的方式。

补集、交集、并集

数学中我们曾学习过对集合的操作，包括求两个集合的补集、交集、并集。如下图

无须自己实现，Swift已经提供了相关API，我们所以要做的是学习如何操作这些API即可，当然你有兴趣可以深挖下。

先简单介绍下上图中的四个集合操作：

• intersect(_:)方法。求集合a和b的交集。
• exclusiveOr(_:)方法。求一个集合，其内元素为a或b集合中元素，但不能同属a和b。
• union(_:)方法。求集合a和b的并集。
• subtract(_:)方法。求集合a-b的差集，即新集合元素只包含a中元素，不包含b中元素。

官方文档提供了一个例子，奇数集合oddDigits、偶数集合evenDigits和素数集合singleDigitPrimeNumbers，注意集合内元素均是独一无二的。

let oddDigits: Set = [1,3,5,7,9]
let evenDigits: Set = [0,2,4,6,8]
let singleDigitPrimeNumbers: Set = [2,7]

oddDigits.union(evenDigits).sort()
// [0,4,6,7,8,9]
oddDigits.intersect(evenDigits).sort()
// []
oddDigits.subtract(singleDigitPrimeNumbers).sort()
// [1,9]
oddDigits.exclusiveOr(singleDigitPrimeNumbers).sort()
// [1,9]