Sqlite3 / python – 从sqlite导出到csv文本文件不超过20k

我试图将sqlite表导出到文本文件,我在这个网站上找到了一些很好的帮助.它适用于较小的输出,但一旦达到约20k,它似乎限制了输出.

第一次尝试是：

Mark Bells UniCodeWriter发现于
It is possible export table sqlite3 table to csv or similiar?

我的表有15列,我刚刚在这里列出了5列,以便于阅读

writer = UnicodeWriter(open("Export8.csv","wb"))

writer.writerow(["RunID","JobNumber","StartTime","EndTime","Period"])

writer.writerows(results)

第二次尝试是：

response = cursor.execute("SELECT RunID,JobNumber,StartTime,EndTime,strftime('%s',substr(endtime,1,19)) - strftime('%s',substr(starttime,19)) FROM tblTest WHERE RunID <>0")

strfile = open('_output1.csv','wb')

for row in response:
    print >> strfile,row

第三次尝试是：

strfile = open('_output3.csv','wb')

while True:

    row = cursor.fetchone()

    if row == None:

        break
    print >> strfile,row
    enter code here

第4次尝试/测试：

response = cursor.execute("SELECT RunID,Period FROM tblTest WHERE RunID <>0")

print response

结果

在尝试1：
我得到了183条完整记录的输出和184条记录的第一列

在尝试2和3中：
我得到181个完整记录的输出和182个的一些列

在尝试4：
我在屏幕上获得了所有数据

当我检查sqlite数据库时,我看到205条记录.我知道我一次只能输出100行,但我想知道为什么我没有输出所有的行

解决方法

您可以尝试使用 pandas加载sql数据,然后将其转储到csv中.您必须安装依赖项(尤其是NumPy)才能使用它.那真的很简单：

import sqlite3
import pandas.io.sql as sql
con = sqlite3.connect('database.db')
table = sql.read_frame('select * from some_table',con)
table.to_csv('output.csv')

Sqlite3 / python – 从sqlite导出到csv文本文件不超过20k

解决方法

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