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建立数据库档案
用sqlite3建立数据库的方法很简单，只要在shell下键入（以下$符号为shell提示号，请勿键入）：

$ sqlite3 foo.db

如果目录下没有foo.db，sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库档名要怎么取，因此如果你喜欢，也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的档名。

在sqlite3提示列下操作
进入了sqlite3之后，会看到以下文字：

sqlite version 3.1.3

Enter ".help" for instructions

sqlite>

这时如果使用.help可以取得求助，.quit则是离开（请注意：不是quit）

sql的指令格式
所以的sql指令都是以分号（;）结尾的。如果遇到两个减号（--）则代表注解，sqlite3会略过去。

建立资料表
假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了：

create table film(title,length,year,starring);

这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。

这个create table指令的语法为：

create table table_name(field1,field2,field3,...);

table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多sql数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。

建立索引
如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：

create index film_title_index on film(title);

意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。

加入一笔资料
接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insert into指令，语法为：

insert into table_name values(data1,data2,data3,...);

例如我们可以加入

insert into film values ('Silence of the Lambs,The',118,1991,'Jodie Foster');

insert into film values ('Contact',153,1997,'Jodie Foster');

insert into film values ('Crouching Tiger,Hidden Dragon',120,2000,'Yun-Fat Chow');

insert into film values ('Hours,114,2002,'Nicole Kidman');

如果该字段没有资料，我们可以填NULL。

查询资料
讲到这里，我们终于要开始介绍sql最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：

select columns from table_name where expression;

最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容：

select * from film;

如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：

select * from film limit 10;

或是照着电影年份来排列：

select * from film order by year limit 10;

或是年份比较近的电影先列出来：

select * from film order by year desc limit 10;

或是我们只想看电影名称跟年份：

select title,year from film order by year desc limit 10;

查所有茱蒂佛斯特演过的电影：

select * from film where starring='Jodie Foster';

查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 sql 的万用字符）：

select * from film where starring like 'Jodie%';

查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：

select title,year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;

有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：

select count(*) from film;

有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：

select count(*) from film where year >= 1985;

（进一步的各种组合，要去看sql专书，不过你大概已经知道sql为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！）

如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。

例如有一笔资料的名字打错了：

update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';

就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔（或多笔）资料，改回成Jodie Foster。

delete from film where year < 1970;

就会删除所有年代早于1970年（不含）的电影了。

将结果写到文件

默认情况下，sqlite3会将结果发送到标准输出，你可以使用 ".output" 来改变，只是将输出到的文件名作为参数传递给 .output，所有后面的查询结果都会写到文件里。开头使用 ".output stdout" 会再次写到标准输出，例如：

sqlite> .mode list
sqlite> .separator |
sqlite> .output test_file_1.txt
sqlite> select * from tb1;
sqlite> .exit
＃ cat test_file_1.txt
hello|10
goodbye|20

其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：

sqlite3 film.db "select * from film;"

输出 HTML 表格：

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

将数据库「倒出来」：

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的sql数据库备份了）：

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：

begin;

插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：

commit;

-----------------------------------

1 TOP
这是一个大家经常问到的问题，例如在sqlSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * FROM [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条sql语句在sqlite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * FROM [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条

2 创建视图（Create View）
sqlite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] FROM watch_item;
上面这条sql语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) FROM [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而sqlite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] FROM watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？

3 COUNT（DISTINCT column）
sqlite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid) FROM [watch_item] WHERE watch_item.watchid = 1;
其原因是sqlite的所有内置函数都不支持DISTINCT限定，所以如果要统计不重复的记录数的时候会出现一些麻烦。比较可行的做法是先建立一个不重复的记录表的视图，然后再对该视图进行计数。

4 外连接
虽然sqlite官方已经声称LEFT OUTER JOIN 已经实现，但还没有 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN。但是实际测试表明似乎并不能够正常的工作。以下三条语句在执行的时候均会报错：
SELECT tags.[tagid] FROM [tags],[tag_RSS] WHERE tags.[tagid] = tag_RSS.[tagid](*);
SELECT tags.[tagid] FROM [tags],[tag_RSS] WHERE LEFT OUTER JOIN tag_RSS.[tagid] = tags.[tagid];
SELECT tags.[tagid] FROM [tags],[tag_RSS] WHERE LEFT JOIN tag_RSS.[tagid] = tags.[tagid];
此外经过测试用+号代替*号也是不可行的。

收集sqlite与sql Server的语法差异

1.返回最后插入的标识值
返回最后插入的标识值sql server用@@IDENTITY
sqlite用标量函数LAST_INSERT_ROWID()
返回通过当前的 sqlConnection 插入到数据库的最后一行的行标识符（生成的主键）。此值与 sqlConnection.lastInsertRowID 属性返回的值相同。

2.top n
在sql server中返回前2行可以这样：
select top 2 * from aa
order by ids desc

sqlite中用LIMIT，语句如下：
select * from aa
order by ids desc
LIMIT 2

3.GETDATE ( )
在sql server中GETDATE ( )返回当前系统日期和时间
sqlite中没有

4.EXISTS语句
sql server中判断插入（不存在ids=5的就插入）
IF NOT EXISTS (select * from aa where ids=5)
BEGIN
insert into aa(nickname)
select 't'
END
在sqlite中可以这样
insert into aa(nickname)
select 't'
where not exists(select * from aa where ids=5)

5.嵌套事务
sqlite仅允许单个活动的事务

6.RIGHT 和 FULL OUTER JOIN
sqlite不支持 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN

7.可更新的视图 sqlite视图是只读的。不能对视图执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句，sql server是可以对视图 DELETE、INSERT 或 UPDATE