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对于应用软件开发人员来说，要解决这个问题有许多的方案可以选择。如，利用MysqL和Postgresql或者Sphinx和Lucene这样的独立软件进行本地执行。然而，这些要么用起来棘手，要么就过度了。
幸运的是，Google为sqlite贡献了一些资源以实现帮助。在版本3.3.8中第一次实现全文检索。此版本提供的功能可以创建一个依赖于外部延伸的虚拟表：在这里，全文搜索运算法则可用于任何虚拟表内的文本列。在PHP 5.3.0中，对应的支持只被默认的PDO和sqlite3激活。较早版本的PHP可以使用PECL 的sqlite3扩展库。
创建一个搜索索引通常情况如下：
• 把文本分解成记号。
• 转换为小写字母。
• 确定根词。
• 建立索引。
设置好一切
在默认情况下，sqlite提供了两个基本的分词器，Simple和Porter。它们可以控制字的分开方式。Simple根据空格和标点符号将文本分解成不同的记号。Porter是专为英文使用而设计，它可以将大量的文字扩展化解为基础形式。例如，condolidate，consolidated，和consolidating这一类词语都会被转变成consolid。
遗憾的是，sqlite目前还没有取消停用词。所以常用词，例如，the,of和to仍位于索引内。这会极大地扩充索引的范畴并减缓搜索速度。最简单的解决办法是，在按下确认检索之前手动除去停用词。
下面，向您展示一些代码，教你如何创建自己的第一个全文索引。 sqlite之所以做到这些，是因为它通过使用FTS3扩展建立一个虚拟表。只有文本列位于这个虚拟表以内时，才可以被搜索，并且最后一列用来识别使用的分词器类型。
| CREATE VIRTUAL TABLE example USING FTS3(title TEXT,TOKENIZE SIMPLE) |
一旦你键入一些数据，你就可以试试。本文中其余的例子，我会使用出自英文版维基百科的所有标题。我的数据库有5，453，838行，相比较于没有索引时的146MB，若使用全文索引，其大小是233MB。
检索
搜索索引由匹配操作完成。查询可以包含多个方面，在这种情况下，只有文字行包含所有条件时才返回。还有支持“OR”的查询，但该查询排除了条件，精确的词组匹配以及前缀检索。
| SELECT rowid,title FROM example WHERE title MATCH 'tea bag' SELECT rowid,title FROM example WHERE title MATCH 'tea OR bag' SELECT rowid,title FROM example WHERE title MATCH 'tea -bag' SELECT rowid,title FROM example WHERE title MATCH '"tea bag"' SELECT rowid,title FROM example WHERE title MATCH 'tea*' |
创建片段
为了向匹配的搜索结果提供语境，可以使用snippet()功能。这一功能将突出显示搜索结果中任何文字列的关键词。
| SELECT title,snippet(example) FROM example WHERE title MATCH 'Advent' ADVENT|ADVENT Advent|Advent Advent,_Cornwall|Advent,_Cornwall Advent,_West_Virginia|Advent,_West_Virginia Advent:_One-Winged_Angel|Advent:_One-Winged_Angel Advent_(band)|Advent_(band) |
非英语的标记
可以通过ICU(指令控制单元)库提供的一些基本功能实现对非英语文本进行全文检索的愿望。这个库是PHP 6 的一个核心部分，该库通过在intl 扩展的PHP5.3中也可得。这两种情况下的sqlite将有更多的分词器。
在ICU分词器将根据语言规则和指定的区域识别词语，然后按照界定拆分。这种方法只适用于某些地域。句法如下：
| CREATE VIRTUAL TABLE example USING FTS3(title TEXT,TOKENIZE icu en_GB) |
