引自http://blog.csdn.net/mynicedream/archive/2008/04/04/2252398.aspx
最近要做一个项目，需要用到实时数据库，PI太贵了，想找一个免费的，实在不行就只能自己编了。找了半天，找到了FastDB、BerkeleyDB和sqlite.
FastDB是内存型数据库，据说很快，但数据库大小不能大于物理内存，不然。。。反正我看到这就走了，我可是要一秒内处理几千个数据，还要保存8小时以上的啊！BerkeleyDB和sqlite倒没有数据库大小不能大于物理内存的限制，我对他们的性能进行了测试，结果如下：
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BerkeleyDB
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sqlite
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插入10000条记录耗时
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0.08秒
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0.42秒
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插入100000条记录耗时
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2.31秒
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3.81秒
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插入7200000条记录耗时
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1024.34秒
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249秒
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插入57600000条记录耗时
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12860.78秒
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2155.14秒
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插入172800000条记录耗时
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48039.64秒
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6352.06秒
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10000条记录查1记录耗时
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少于0.01秒
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少于0.01秒
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100000条记录查1记录耗时
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少于0.01秒
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少于0.01秒
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7200000条记录查1记录耗时
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少于0.01秒
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少于0.01秒
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57600000条记录查1记录耗时
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0.03秒
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0.16秒
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172800000条记录查1记录耗时
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0.03秒
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0.09秒
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10000条记录数据库大小
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0.628M
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0.527M
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100000条记录数据库大小
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5.29M
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5.32M
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7200000条记录数据库大小
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516M
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405M
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57600000条记录数据库大小
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3087.13M
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3925.8M
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172800000条记录数据库大小
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11890.7M
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10621.2M
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上表为两种数据库只建一个索引，Berkeley DB不支持事务、sqlite支持事务情况下的数据，如果Berkeley DB打开事务支持，速度会下降很大的数量级，根本不能满足需求。另外在程序崩溃后Berkeley DB数据库不可用，sqlite数据库仍可正常使用。
