下班前接到一个需求，要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中，数据大概有1000w左右，于是我就写了一个python脚本，来做这个事情。

#!/usr/xxx/bin/python

import os,sys
import sqlite3
import logging

sys.path.append('.')
# logger configure
logger = logging.getLogger()
handler = logging.FileHandler('/home/admin/tmp/xxx.txt')
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.NOTSET)

sqlfile_path = '/home/admin/tmp/user.sql'

def write_to_file(guid):
    total_count = get_total_count(guid)
    page_size = 10000
    offset_num = 0
	op_num = 0
    while op_num < total_count:
        array_list = get_data([guid,page_size,op_num])
        offset_num = offset_num + 1
        op_num = offset_num * page_size
	for n in array_list:
            logger.info(n)

def get_total_count(guid):
    conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('select count(*) from table_name where id = \'' + guid + '\'')
    try:
        count = cur.fetchone()[0]
    except:
        count = 0
    cur.close()
    conn.close()
    return count

def get_data(item):
    conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('select name from table_name where id = \'' + item[0] + '\' limit ' + item[1] + ' offset ' + item[2])
    array_list = []
    for r in cur.fetchall():
        array_list.append(r[0])
    cur.close()
    conn.close()
    return array_list
	
if '__maiin__' == __name__:
    for guid in ['123456789','987654321']:
        write_to_file(guid)

既然这么慢，那我就慢慢等吧，然后开始做其他事情去了，GC来了，兄弟我在测试其他程序的时候，一个不小心，在运行脚本的时候，把python脚本跑出来的文本给删了，连python脚本也一起全删了，当我意识过来的时候，泪流满面啊。。。

就在我沮丧的时候，旁边一同学问了我情况，然后默默的给了我一行代码：

sqlite3 user.sql "select name from table_name where id = '123456789'" >> xxx.txt

之后十分钟，数据全导出来了，效率真TM高。

PS：

python脚本可以用多线程处理，能提高效率，由于时间短，我就没去做，而且兄弟我对pyton也不是很熟悉

希望高人多多指点，有任何可以改进的地方，多多给小弟我指点吧，拍砖的也热烈欢迎。

共同提高，谢谢