本文为性能优化的第一篇——数据库性能优化，原理适用于大部分数据库包括sqlite、MysqL、Oracle、sql server，详细介绍了索引(优缺点、分类、场景、规则)和事务，最后介绍了部分单独针对sqlite的优化。
性能优化专题已完成五部分：
性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化
性能优化实例
1、索引
简单的说，索引就像书本的目录，目录可以快速找到所在页数，数据库中索引可以帮助快速找到数据，而不用全表扫描，合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。
(1). 优点
大大加快了数据库检索的速度，包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升，且随着数据数量级增长。
(2). 缺点
索引的创建和维护存在消耗，索引会占用物理空间，且随着数据量的增加而增加。
在对数据库进行增删改时需要维护索引，所以会对增删改的性能存在影响。
(3). 分类
a. 直接创建索引和间接创建索引
直接创建: 使用sql语句创建，Android中可以在sqliteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excusql创建语句，语句如
间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引，主键默认为唯一索引。
b. 普通索引和唯一性索引
普通索引：
唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用，语句为
单个索引：索引建立语句中仅包含单个字段，如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。
复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段，语句如：
d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列，语句为：