首先看一下sqlite的增，删，查，改的基本用法。
1. 查 select 
     select * from table_name
or
select key1,key2 from table_name
2. 增 insert
insert into table_name values (value1,value2,....)
or
insert inot table_name (key1,key2) values (values1,values2)
3. 改 update
update person set key=value //对整个表的key列进行更新
or
update person set key1=value1 where id=21
4. 删 delete
delete from table_name where id=1

其次让增删改查更加有效
1. where
select * from table_name where age>21
查找表中age大于21的数据，当然用age这里仅为举例

select * from table_name where age>21 and age < 24
查找age在区间(21,24)的数据 ，要达到这个目的还可以用between
select * from table_name where age between 21 and 24

select * from table_name where age in (21,22,27)
查找age=21,22或者27的数据 ，in在这里提供了一个取值的集合

select * from table_name where name like  'zhang%'
具体都支持那些通配符可以到baidu了解一下

selete * from table_name where age is null
如果是检索没有设置age的数据，那就要用到is null来判断

2. order by

select * from table_name order by id desc 
按照id降序排列，默认的检索结果是按照升序排列的

select * from table_name order by name desc,age asc
按照name降序排列，name相同的按照age升序排列

3. join

3.1 cross jon

select table1.key1,table2.key2 from table1 cross join table2
这时table1中的每一行都会和table2中的数据进行组合，然后输出

3.2 inner jon

select table1.key1,table.key2 from table1 inner join table2 on table1.id1=table2.id2
这时table1中的每一样会和table2中的每一行数据进行匹配，如果按照判断表达式匹配成功则输出该数据
如果table1和table2中匹配条件中所用的列名相同，还可以使用using,在匹配条件较多时，使用using是比较方便的
selete table1.key1,table2.key2 from table1 inner join table2 using (id)

3.3 outer join 对于outer join ，sqlite仅支持left outer join

selete table1.key1,table2.key2 from table1 left outer join table2 on table1.id1=table2.id2
和inner join 不同的是outer join table1中的每一行会和table2中的每一行进行匹配，如果匹配成功则输出table2相应的数据，如果匹配不成功，则数据null，这样以来table2中的数据无论如何都会全部输出的

4. as

as用来对表名或者列名取别名，这在表名太长的时候是比较方便的，比如在使用join时，反复使用的表名。另外在同一张表做join处理时产生了命名冲突，也需要使用as来处理，还有一些函数结果输出的时候，可以用as取一个临时列名
select t1.key1,t2.key2 from table1 as t1 cross join table2 as t2
select sum(page) age count from table_name

5. union 

如果两组需要输出的数据具有相同的列数，并且对应列的数据类型也是相同的，则可以使用union把两个结果集合在一次select结果中输出
select table1.key1,table1.key2 from table1
union
select table2.key1,table2.key2 from table2
但是这个时候两个结果中相同的数据仅被输出一次，如果需要全部输出，则使用union all

6. limit

selete * from table_name limit 1
仅输出检索结果中的第一条数据

selete * from table_name limit 2,2
输出检索结果中除前两条数据后的前两条数据，即第三，第四条数据

7. group by

对具有某些相同属性的行进行分组，这个大都是为了计算，如对分组数据进行求和或者平均值等
select count(id) as count from table_name group by age
根据年龄进行分组，计算相同年龄的人数

8. haveing

和where不同，where是对列进行条件筛选，而having是和group by搭配使用，对分组后的结果进行筛选，确定那些分组可以被输出的结果中
select count(id) as count from table_name group by age having count > 1
只有人数大于1人的分组才可以输出

9. distinct 
select distinct * from table_name
和直接用select不同，加了distinct后重复的数据只会输出一次

10. view 在sqlite里，view是只读的

create view view_name as 
selelect key1,key2,key3 from table_name
view 可以方便的用来显示某一个表的子集，或者多个表进行某些复杂的select后的结果