嵌入式关系型SQLite数据库

　　在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—sqlite，sqlite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 sqlite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中，而不用关心字段声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer类型的字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。但有一种情况例外： 定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数，当向这种字段保存除整数以外的数据时，将会产生错误。 另外， sqlite 在解析CREATE TABLE 语句时，会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息，如下面语句会忽略 name字段的类型信息：

　　CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement,name varchar(20))

sqlite可以解析大部分标准sql语句，如：

查询语句：select * from 表名 where 条件子句 group by 分组字句 having ... order by 排序子句

如：select * from person

select * from person order by id desc

select name from person group by name having count(*)>1

　　分页 sql与MysqL类似，下面sql语句获取5条记录，跳过前面3条记录

　　select * from Account limit 5 offset 3 或者 select * from Account limit 3,5

插入语句：insert into 表名(字段列表) values(值列表)。如： insert into person(name,age) values(‘传智’,3)

更新语句：update 表名 set 字段名=值 where 条件子句。如：update person set name=‘传智‘ where id=10

删除语句：delete from 表名 where 条件子句。如：delete from person where id=10

MyDBOpenHelper.java

 1 public class MyDBOpenHelper extends sqliteOpenHelper {
 2 
 3     /**
 4      * 
 5      * @param context 应用程序上下文
 6      * @param name    数据库的名字
 7      * @param factory 查询数据库的游标工厂 一般情况下 用sdk默认的
 8      * @param version  数据库的版本 版本号必须不小1 
 9      *  
10      */
11     public MyDBOpenHelper(Context context) {
12         super(context,"itheima.db",null,5);
13     }
14 
15     // 在mydbOpenHelper 在数据库第一次被创建的时候  会执行onCreate();
16     @Override
17     public void onCreate(sqliteDatabase db) {
18         System.out.println("我被调用了 oncreate");
19         db.execsql("CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement,name varchar(20))");
20     }
21 
22     @Override
23     public void onUpgrade(sqliteDatabase db,int oldVersion,int newVersion) {
24         System.out.println("on update ");
25         db.execsql("ALTER TABLE person ADD phone VARCHAR(12) NULL ");
26     }
27 }

嵌入式关系型SQLite数据库

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