在介绍System.Data.sqlite之前需要介绍一下sqlite，sqlite是一个类似于Access的单机版数据库管理系统，它将所有数据库的定义（包括定义、表、索引和数据本身）都保存在一个单一的文件中。并且，sqlite是一个用C实现的类库，它在内存消耗、文件体积、简单性方面都有不错的表现，如果数据在10W条以下，查询速度也是相当快的。
sqlite具有以下特征：
实现多数sql92的标准，包括事务（原子性、一致性、隔离性和持久性）、触发器和大多数的复杂查询。
不对插入或者更新的数据进行类型检查，你可以将字符串插入到整数列中（这个可能让有些用户不太适应）。
支持Windows/Linux/Unix等主流系统，还支持嵌入式系统如Android或Windows Mobile。
System.Data.sqlite
System.Data.sqlite是sqlite的加强版，它可以无需.NET Framework支持，由于它内部包含了一个ADO.NET 2.0引擎，所以.NET开发人员可以利用System.Data.sqlite方便地开发.NET程序。
System.Data.sqlite及sqlite也有一些限制，比如不支持行级及表级锁，当一个连接锁定数据库以用于写入数据，其它的数据库连接只能等待那个连接操作完成之后进行读写操作，sqlite.NET尝试在超时期内多次尝试。
实际上对于大型的应用我们都会选择一些大型专业的数据库，System.Data.sqlite和sqlite适合于一些受限的场合，比如手机等。在这里我讲一个真实的经历，在此前我曾经做过一个小型系统，要分析三个Excel文件，其中两个的记录大约在400条左右，而另外一个大约是1万条左右，对于这么一个系统如果使用数据库，即使单机版的Access，导入之后利用数据库的特性进行分析，将是一个相对较为简单的事情，因为我们可以在数据库里使用连接查询，还可以对记录使用数据库函数，但是对方提供的信息是部署的机器上尽管安装了Office，但是只是安装了Word、Excel和Outlook，而没有Access，对方也不希望安装其它的软件，由于我也不能确定没有安装Access的机器上是否能通过OleDB访问.mdb文件，所以没有办法，只有才有内存表的形式，即将Excel中的数据读取到DataTable中，然后对三个DataTable进行分析，尽管做了很多优化，但是效率仍然不是太理想。对于这种情况，如果我当时知道System.Data.sqlite就好办多了，将三个Excel中的数据导入到System.Data.sqlite中，然后利用System.Data.sqlite提供的函数处理起来是相当省事和方便的。对于System.Data.sqlite来说，部署时不需要安装，仅需要一个System.Data.sqlite.dll就够了，这个dll仅866K！而且它不需要像使用Com组件那样需要注册。
在VS2008中操作System.Data.sqlite
为了方便开发者，System.Data.sqlite提供了VS2005和VS2008的支持，甚至还支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework，下面是在VS2008中使用System.Data.sqlite设计器的情况：
首先打开VS2008中的服务器资源管理器，如下图：
接着在数据连接上点击鼠标右键，如下图所示：
然后选择“添加连接”，如下图所示：
这时候选择System.Data.sqlite使用的数据库文件，文件后缀默认是.db3，还可以点击下方的“测试连接”按钮，如果没有问题就会弹出正确的对话框，点击“确定”按钮之后在服务器资源管理器中就会出现如下的情况：
这样我们就可以像操作sql Server中的库一样操作System.Data.sqlite中的表了。
System.Data.sqlite数据库通用类
针对对数据库的操作情况，分为以下几种情况：
创建数据库文件；
返回DataTable；
返回DataReader；
执行增删改，返回受影响的行数；
执行查询，返回第一行第一列（通常用于带有行函数的查询，如SUM/AVG/COUNT等）；
返回库中所有的表；
因为在System.Data.sqlite中不存在存储过程，所以所有的操作都是基于文本的sql语句，为了避免sql注入，所以使用了参数化的sql语句，这个数据库通用类如下：
using System; using System.Data; using System.Data.Common; using System.Collections.Generic; using System.Data.sqlite; using System.Reflection; using System.Collections; namespace GetTime { public class sqliteDBHelper { private string connectionString = string.Empty; static sqliteDBHelper() { } /// <summary> /// 构造函数 /// </summary> /// <param name="dbPath">sqlite数据库文件路径</param> public sqliteDBHelper(string dbPath) { this.connectionString = "Data Source=" + dbPath; } /// <summary> /// 创建sqlite数据库文件 /// </summary> /// <param name="dbPath">要创建的sqlite数据库文件路径</param> public static void CreateDB(string dbPath) { using (sqliteConnection connection = new sqliteConnection("Data Source=" + dbPath)) { connection.Open(); using (sqliteCommand command = new sqliteCommand(connection)) { command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)"; command.ExecuteNonQuery(); command.CommandText = "DROP TABLE Demo"; command.ExecuteNonQuery(); } } } /// <summary> /// 对sqlite数据库执行增删改操作，返回受影响的行数。 /// </summary> /// <param name="sql">要执行的增删改的sql语句</param> /// <param name="parameters">执行增删改语句所需要的参数，参数必须以它们在sql语句中的顺序为准</param> /// <returns></returns> public int ExecuteNonQuery(string sql,IList<sqliteParameter> parameters) { int affectedRows = 0; using (sqliteConnection connection = new sqliteConnection(connectionString)) { connection.Open(); using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction()) { using (sqliteCommand command = new sqliteCommand(connection)) { command.CommandText = sql; if (!(parameters == null || parameters.Count == 0)) { foreach (sqliteParameter parameter in parameters) { command.Parameters.Add(parameter); } } affectedRows = command.ExecuteNonQuery(); } transaction.Commit(); } } return affectedRows; } /// <summary> /// 执行一个查询语句，返回一个关联的sqliteDataReader实例 /// </summary> /// <param name="sql">要执行的查询语句</param> /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在sql语句中的顺序为准</param> /// <returns></returns> public sqliteDataReader ExecuteReader(string sql,IList<sqliteParameter> parameters) { sqliteConnection connection = new sqliteConnection(connectionString); sqliteCommand command = new sqliteCommand(sql,connection); if (!(parameters == null || parameters.Count == 0)) { foreach (sqliteParameter parameter in parameters) { command.Parameters.Add(parameter); } } connection.Open(); return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection); } /// <summary> /// 执行一个查询语句，返回一个包含查询结果的DataTable /// </summary> /// <param name="sql">要执行的查询语句</param> /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在sql语句中的顺序为准</param> /// <returns></returns> public DataTable ExecuteDataTable(string sql,IList<sqliteParameter> parameters) { using (sqliteConnection connection = new sqliteConnection(connectionString)) { using (sqliteCommand command = new sqliteCommand(sql,connection)) { if (!(parameters == null || parameters.Count == 0)) { foreach (sqliteParameter parameter in parameters) { command.Parameters.Add(parameter); } } sqliteDataAdapter adapter = new sqliteDataAdapter(command); DataTable data = new DataTable(); adapter.Fill(data); return data; } } } /// <summary> /// 执行一个查询语句，返回查询结果的第一行第一列 /// </summary> /// <param name="sql">要执行的查询语句</param> /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在sql语句中的顺序为准</param> /// <returns></returns> public Object ExecuteScalar(string sql,connection)) { if (!(parameters == null || parameters.Count == 0)) { foreach (sqliteParameter parameter in parameters) { command.Parameters.Add(parameter); } } return command.ExecuteScalar(); } } } /// <summary> /// 查询数据库中的所有数据类型信息 /// </summary> /// <returns></returns> public DataTable GetSchema() { using (sqliteConnection connection = new sqliteConnection(connectionString)) { connection.Open(); DataTable data = connection.GetSchema("TABLES"); connection.Close(); //foreach (DataColumn column in data.Columns) //{ // Console.WriteLine(column.ColumnName); //} return data; } } } }
（注：上面的代码在2011-07-15日代码重新编辑了，参数由sqliteParameter[] parameters变为IList<sqliteParameter> parameters，使用范围更广）。
System.Data.sqlite数据库通用类的用法
下面演示一下刚刚编写的数据库通用类的用法，代码如下：
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; using System.Data.Common; using System.Data.sqlite; using sqliteQueryBrowser; namespace sqliteDemo { class Program { static void Main(string[] args) { //CreateTable(); //InsertData(); ShowData(); Console.ReadLine(); } public static void CreateTable() { string dbPath = "D:\\Demo.db3"; //如果不存在改数据库文件，则创建该数据库文件 if (!System.IO.File.Exists(dbPath)) { sqliteDBHelper.CreateDB("D:\\Demo.db3"); } sqliteDBHelper db = new sqliteDBHelper("D:\\Demo.db3"); string sql = "CREATE TABLE Test3(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,Name char(3),TypeName varchar(50),addDate datetime,UpdateTime Date,Time time,Comments blob)"; db.ExecuteNonQuery(sql,null); } public static void InsertData() { string sql = "INSERT INTO Test3(Name,TypeName,addDate,UpdateTime,Time,Comments)values(@Name,@TypeName,@addDate,@UpdateTime,@Time,@Comments)"; sqliteDBHelper db = new sqliteDBHelper("D:\\Demo.db3"); for (char c = 'A'; c <= 'Z'; c++) { for (int i = 0; i < 100; i++) { sqliteParameter[] parameters = new sqliteParameter[]{ new sqliteParameter("@Name",c+i.ToString()),new sqliteParameter("@TypeName",c.ToString()),new sqliteParameter("@addDate",DateTime.Now),new sqliteParameter("@UpdateTime",DateTime.Now.Date),new sqliteParameter("@Time",DateTime.Now.ToShortTimeString()),new sqliteParameter("@Comments","Just a Test"+i) }; db.ExecuteNonQuery(sql,parameters); } } } public static void ShowData() { //查询从50条起的20条记录 string sql = "select * from test3 order by id desc limit 50 offset 20"; sqliteDBHelper db = new sqliteDBHelper("D:\\Demo.db3"); using (sqliteDataReader reader = db.ExecuteReader(sql,null)) { while (reader.Read()) { Console.WriteLine("ID:{0},TypeName{1}",reader.GetInt64(0),reader.GetString(1)); } } } } }
在实际情况中，采用通用类大批量插入数据会有些慢，这是因为在System.Data.sqlite中的操作如果没有指定操作，则会被当做一个事物，如果需要一次性写入大量记录，则建议显式创建一个事物，在这个事务中完成所有的操作比较好，这样的话比每次操作创建一个事物的效率要提升很多。
最终利用VS2008提供的功能，可以看到里面的数据如下：
需要说明的是在System.Data.sqlite中数据类型的规定不适很严格，从创建Test3表的sql语句来看，表中addDate、UpdateTime、Time分别是DateTime、Date、Time类型字段，但实际上我们插入的时候没有按照这个规定，最终显示的结果也是尽量遵循数据库字段的定义。
总结
System.Data.sqlite确实是一个非常小巧精悍的数据库，作为对sqlite的封装（sqlite可以在Android等类型的手机上利用Java访问），它依然是体较小，同比性能高、内存消耗小、无需安装仅需一个dll就可以运行的优点（如果在Mobile手机上则需要两个文件），唯一的一个缺点是没有比较的GUI（图形用户界面），不过正因为如此它才得以体积小。
在实际开发中没有图形用户界面可能有些不便，我们可以使用VS来查看和操作数据，我自己也做了一个小东东，便于管理和维护数据，界面如下：
如果你要开发数据量在10万条以下的应用，我建议你尝试使用一下System.Data.sqlite，它或许是一个不错的选择。
周公
2010-04-01
原文链接：https://www.f2er.com/sqlite/199535.html最终利用VS2008提供的功能，可以看到里面的数据如下：
需要说明的是在System.Data.sqlite中数据类型的规定不适很严格，从创建Test3表的sql语句来看，表中addDate、UpdateTime、Time分别是DateTime、Date、Time类型字段，但实际上我们插入的时候没有按照这个规定，最终显示的结果也是尽量遵循数据库字段的定义。
总结
System.Data.sqlite确实是一个非常小巧精悍的数据库，作为对sqlite的封装（sqlite可以在Android等类型的手机上利用Java访问），它依然是体较小，同比性能高、内存消耗小、无需安装仅需一个dll就可以运行的优点（如果在Mobile手机上则需要两个文件），唯一的一个缺点是没有比较的GUI（图形用户界面），不过正因为如此它才得以体积小。
在实际开发中没有图形用户界面可能有些不便，我们可以使用VS来查看和操作数据，我自己也做了一个小东东，便于管理和维护数据，界面如下：
如果你要开发数据量在10万条以下的应用，我建议你尝试使用一下System.Data.sqlite，它或许是一个不错的选择。
周公
2010-04-01
