SQLite基本语句

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了SQLite基本语句前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
//     sql语句:  
//     数据定义语言(DDL):创建表、删除表 CREATE DROP  
//     数据操作语言(DML):INSERT、UPDATE、DELETE  
//     数据查询语言(DQL):SELECT  
//       
      
//    1.创建表  删除表  
    create table 表名(字段名1 字段类型1,字段名2 字段类型2.....)  
//    字段类型: 整型integer  字符型text  REAL:浮点型  BLOB:二进制数据  
      
    drop table 表名;  
      
//    2.插入语句  
    insert into 表名(字段1,字段2,….)  values(字段1的值,字段2的值,….);//字符内容使用单引号  
      
//    3.更新语句  
    update 表名 set 字段1=字段1的值,字段2=字段2的值......;  
      
//    4.删除数据  
    delete from 表名;  
      
//    5.查询语句  
    select 字段 from 表名 where expression  
      
//    最常见的用法,当然是倒出所有数据库内容:  
    select * from film;  
      
//    如果资料太多了,我们或许会想限制笔数:  
    select * from film limit 10;  
      
//    或是照着电影年份来排列:  
    select * from film order by year limit 10;  
      
//    或是年份比较近的电影先列出来:  
    select * from film order by year desc limit 10;  
      
//    或是我们只想看电影名称跟年份:  
    select title,year from film order by year desc limit 10;  
      
//    查所有茱蒂佛斯特演过的电影:  
    select * from film where starring='Jodie Foster';  
     
//    查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 sql 的万用字符):  
    select * from film where starring like 'Jodie%';  
                      
//    查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:  
    select title,year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;  
                      
//     数据库一共有多少笔资料:  
    select count(*) from film;  
                      
//     1985年以后的电影有几部:  
    select count(*) from film where year >= 1985;  
                      
//     6.简单约束  
//    建表的时候可以给特定的字段设置一些约束条件  
//                    not null:字段值不能为空  
//                    unique:指定字段的值唯一  
//                    default:指定字段值  
      
//   name字段不为空,而且唯一       age字段不为空而且默认为1  
    create table meatball(id integer,name text NOT NULL UNIQUE,age integer NOT NULL DEFAULT 1);  
                      
//    7.主键约束  
//    主键是用来唯一标示某一条记录的,比如可以增加id字段作为主键  
//    增加主键方法:双击我们建立的表,新建字段勾选主键 
原文链接:https://www.f2er.com/sqlite/199487.html

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