@H_403_1@在最近的活字格项目中使用ActiveReports报表设计器设计一个报表模板时,遇到一个多级分类的难题:需要将某个部门所有销售及下属部门的销售金额汇总,因为下属级别的层次不确定,所以靠拼接子查询的方式显然是不能满足要求,经过一番实验,利用了CTE(Common Table Expression)很轻松解决了这个问题!
举例:有如下的部门表
以及员工表
如果想查询所有西北区的员工(包含西北、西安、兰州),如下图所示:
如何用CTE的方式实现呢?
Talk is cheap. Show me the code
-- 以下代码使用sqlite 3.18.0 测试通过 WITH [depts](dept_id]) AS( SELECT d].] FROM dept] ] JOIN employeese] ON ] = WHERE emp_name'西北-经理' UNION ALL sparent_id] ) SELECT * ] IN (] ]);
可能有些同学对CTE(Common Table Expression)还不太熟悉,这里简单说一下,有兴趣的同学可以google或者百度,介绍很多(这里以sqlite举例):
我还是更喜欢称CTE(Common Table Expression)为“公用表变量”而不是“公用表达式”,因为从行为和使用场景上讲,CTE更多的时候是产生(分迭代或者不迭代)结果集,供其后的语句使用(查询、插入、删除或更新),如上述的例子就是一个典型的利用迭代遍历树形结构数据。
CTE的优点:
- 递归的特点使得原本需要使用临时表、存储过程才能完成的逻辑,通过sql就可以完成,尤其针对一些树或者是图的数据模型
- 因为是会话内的临时结果集,不需要去显示的声明或销毁
- 改写后的sql语句可读性提高(看的明白才能修改)
- 给数据库引擎优化执行计划的可能性(这个不是肯定的,需要根据具体CTE的实现有关),优化了执行计划,自然地性能就能上升
为了更好的说明CTE的能力,这里附上两个例子(转自sqlite官网文档)
曼德勃罗集合(Mandelbrot set)
WITH RECURSIVE
xaxis(x) AS (VALUES(-2.0) ALL SELECT x+0.05 FROM xaxis WHERE x<1.2),yaxis(y) 1.0) SELECT y0.1 FROM yaxis WHERE y1.0),m(iter,cx,cy,x,y) AS (
SELECT 0,y,0.0,0); ">0.0 FROM xaxis,yaxis
ALL
SELECT iter1,x*x-y*y + cx,0); ">2.0+ cy FROM m
WHERE (x*x + y*y) < 4.0 AND iter28
),m2(iter,cy) SELECT max(iter),cy FROM m GROUP BY cx,cy
),a(t) SELECT group_concat( substr( .+*#',0); ">1+min(iter/7,0); ">4),0); ">1),'')
FROM m2 BY cy
)
SELECT group_concat(rtrim(t),x0a') FROM a;
运行后的结果,如下图:(使用sqlite Expert Personal 4.2 x64)
数独问题(Sudoku)
假设有类似下图的问题:
WITH RECURSIVE
input(sud) VALUES(53..7....6..195....98....6.8...6...34..8.3..17...2...6.6....28....419..5....8..79')
),digits(z,lp) 11)
SELECT
CAST(lp1 AS TEXT),lpFROM digits WHERE lp9
),x(s,ind) SELECT sud,instr(sud,0);">.FROM input
SELECT
substr(s,1) || z || substr(s,0); ">1),instr( substr(s,0);">' )
FROM x,digits AS z
WHERE ind>0
AND NOT EXISTS (
1
AS lp
WHERE z.z = substr(s,((ind1)9)*9 + lp,0); ">1)
OR z.z %9) + (lp+ 3) % * 3
+ ((ind27) 27 + lp
+ ((lp/ 6,0); ">1)
)
)
SELECT s FROM x =0;
执行结果(结果中的数字就是对应格子中的答案)
附:sqlite中CTE(WITH关键字)语法图解:
WITH
cte-table-name
Select-stmt:
总结
CTE是解决一些特定问题的利器,但了解和正确的使用是前提,在决定将已有的一些sql重构为CTE之前,确保对已有语句有清晰的理解以及对CTE足够的学习!Good Luck~~~
附件:用到的SQL脚本