项目中肯定会遇到异步调用其他方法的场景,比如有个计算过程,需要计算很多个指标的值,但是每个指标计算的效率快慢不同,如果采用同步执行的方式,运行这一个过程的时间是计算所有指标的时间之和。比如:
方法A:计算指标x,指标y,指标z的值,其中计算指标x需要1s,计算指标y需要2s,指标z需要3s。最终执行完方法A就是5s。
现在用异步的方式优化一下
方法A异步调用方法B,方法C,方法D,方法B,方法C,方法D分别计算指标x,指标y,指标z的值,那么最终执行完方法A的时间则是3s。
步骤1:配置线程池,添加@Configuration和@EnableAsync注解
@Configuration @EnableAsync public class ExecutorConfig { /** * 线程池 * * @return */ @Bean(name = "asyncExecutor") public Executor asyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10); executor.setMaxPoolSize(15); executor.setQueueCapacity(25); executor.setKeepAliveSeconds(200); executor.setThreadNamePrefix("async-"); executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 线程池中任务的等待时间,如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住 executor.setAwaitTerminationSeconds(60); executor.initialize(); return executor; } }
@Service public class AsyncService { @Async("asyncExecutor") public Future<Integer> methodB(){ try{ Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new AsyncResult<>(1); } @Async("asyncExecutor") public Future<Integer> methodC(){ try{ Thread.sleep(2000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new AsyncResult<>(2); } @Async("asyncExecutor") public Future<Integer> methodD(){ try{ Thread.sleep(3000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new AsyncResult<>(3); } } @GetMapping("test") public Integer methodA() throws Exception{ long start = System.currentTimeMillis(); Future<Integer> future1 = asyncService.methodB(); Future<Integer> future2 = asyncService.methodC(); Future<Integer> future3 = asyncService.methodD(); Integer x = future1.get(); Integer y = future2.get(); Integer z = future3.get(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时:" + (end - start)); return x + y +z; } }
结果:
关于Futura类的详解请移步:了解JAVA Future类
原文链接:https://www.f2er.com/springboot/526494.html