在应用正则化逻辑回归时：
我将数据分成训练,交叉验证和测试集.
我想应用正则化并正在选择正则化参数lambda.
为此,我尝试不同的lambda值,并在训练集上拟合我的假设的参数theta.然后,我选择lambda的值,它给出了验证集上最低成本函数.
为此,我是否应该使用惩罚条件计算验证集的成本函数？
我将数据分成训练,交叉验证和测试集.
我想应用正则化并正在选择正则化参数lambda.
为此,我尝试不同的lambda值,并在训练集上拟合我的假设的参数theta.然后,我选择lambda的值,它给出了验证集上最低成本函数.
为此,我是否应该使用惩罚条件计算验证集的成本函数？
