Spacy有两个我想要结合的功能 –
part-of-speech(POS)和
rule-based matching.
我怎样才能以简洁的方式将它们组合起来？
例如 – 假设输入是单个句子,我想验证它是否符合某些POS排序条件 – 例如动词在名词之后(类似于名词**动词正则表达式).结果应该是真的还是假的.那可行吗？或者匹配器在示例中是特定的
基于规则的匹配可以有POS规则吗？
如果不是 – 这是我目前的计划 – 将所有内容收集在一个字符串中并应用正则表达式
import spacy
nlp = spacy.load('en')
#doc = nlp(u'is there any way you can do it')
text=u'what are the main issues'
doc = nlp(text)
concatPos = ''
print(text)
for word in doc:
print(word.text,word.lemma,word.lemma_,word.tag,word.tag_,word.pos,word.pos_)
concatPos += word.text +"_" + word.tag_ + "_" + word.pos_ + "-"
print('-----------')
print(concatPos)
print('-----------')
# output of string- what_WP_NOUN-are_VBP_VERB-the_DT_DET-main_JJ_ADJ-issues_NNS_NOUN-
解决方法
当然,只需使用POS属性.
import spacy
nlp = spacy.load('en')
from spacy.matcher import Matcher
from spacy.attrs import POS
matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add_pattern("Adjective and noun",[{POS: 'ADJ'},{POS: 'NOUN'}])
doc = nlp(u'what are the main issues')
matches = matcher(doc)
