impor sys
sys.stdin： input的底层
- sys.stdin.redline()
sys.stdout: print de 底层
- sys.stdout.write()
sys.stderr: 日常及logging默认打印方式的底层
- sys.stderr.write()
logging模块 操作日志的模块
日志：日常的流水，将程序运行过程中的状态或数据进行记录，一般都是记录到日志文件中
记录日志：在正常的项目中，项目运行的一些打印信息，采用looging打印到文件中的个过程
import logging # logging为默认打印者，名字叫root，配置采用以下方式 h1 = logging.StreamHandler() h2 = logging.FileHandler(‘d.log‘) logging.basicConfig( # filename=‘my.log‘,# filemode=‘w‘,# stream=sys.stderr,# 往控制台打印采用具体的输出流 format=‘%(asctime)s [%(levelname)s]- %(name)s: %(message)s‘,datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘,level=logging.DEBUG,# 10,代表DEBUG及DEBUG级别以上都能输出 handlers=[h1,h2] ) logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical")
loggin四大成员 Handler Logger Filter Formatter
import logging # logging为默认打印者，名字叫root，配置采用以下方式 h1 = logging.StreamHandler() h2 = logging.FileHandler(‘d.log‘) logging.basicConfig( # filename=‘my.log‘,h2] ) logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical")
多输出者
import logging
# 1.创建logger
log1 = logging.getLogger(‘Owen‘)
log2 = logging.getLogger(‘Zero‘)
r_log = logging
?
# 2.logger设置级别
log1.setLevel(logging.DEBUG)
?
# 3.设置句柄
h1 = logging.StreamHandler()
?
# 4.设置句柄级别：
# 1）系统句柄默认级别warning，
# 2）自定义的句柄级别默认同logger，也可以在logger基础上在加以限制
h1.setLevel(logging.DEBUG)
?
# 5.logger添加句柄
log1.addHandler(h1)
?
# log1可以打印DEBUG以上的信息，但往不同位置打印，采用不同句柄的二次级别限制
h2 = logging.FileHandler(‘c.log‘)
h2.setLevel(logging.WARNING)
log1.addHandler(h2)
?
?
log1.debug(‘debug‘)
log1.info(‘info‘)
log1.warning(‘warning‘)
log1.error(‘error‘)
log1.critical(‘critical‘)
?
log2.critical(‘00000‘)
?
r_log.critical(‘00000‘)
配置文件的使用
# 1.配置
LOGGING_DIC = {
‘version‘: 1,
‘disable_existing_loggers‘: False,
‘formatters‘: {
‘o_fmt1‘: {
‘format‘: ‘%(name)s:%(asctime)s - %(message)s‘
},
‘o_fmt2‘: {
‘format‘: ‘%(name)s:%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s‘
}
},
‘filters‘: {},
‘handlers‘: {
‘o_cmd‘: {
‘level‘: ‘DEBUG‘,
‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,
‘formatter‘: ‘o_fmt1‘
},
‘o_file‘: {
‘level‘: ‘WARNING‘,
‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,
‘formatter‘: ‘o_fmt2‘,
‘filename‘: r‘F:\python8期\课堂内容\day20\代码\part4\logging.log‘, # 日志文件
‘maxBytes‘: 1024*1024*5, # 日志大小 5M
‘backupCount‘: 5,#日志文件最大个数
‘encoding‘: ‘utf-8‘, # 日志文件的编码
}
},
‘loggers‘: {
‘o_owen‘: {
‘level‘: ‘DEBUG‘,
‘handlers‘: [‘o_cmd‘,‘o_file‘]
},
‘o_zero‘: {
‘level‘: ‘DEBUG‘,‘o_file‘]
}
}
}
?
# 2.加载配置
import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
?
?
# 3.使用
log = logging.getLogger(‘o_owen‘)
log.warning(‘123‘)
re模块
正则：有语法的字符串，用来匹配目标字符串，
# 将目标字符串中的所以数字找出 data = ‘123abc呵呵‘ res = re.findall(r‘\d‘,data) # \d就代表数字 print(res) # [‘1‘,‘2‘,‘3‘]
正则匹配步骤
import re # 1.将r‘\\‘的正则语法字符串转换成 正则对象 ‘\‘,用来匹配 ‘\‘ 字符的 # 2.拿着转换后的正则对象，来匹配目标字符串 print(re.findall(r‘\\‘,r‘a\d\p\\‘)) # [‘\\‘,‘\\‘,‘\\‘] re_obj = re.compile(r‘\n‘) # 转换成匹配 换行符 的正则对象 res = re_obj.findall(‘\n‘) print(res) # [‘\n‘] re_obj = re.compile(r‘\\d‘) # 转换成匹配 \d 的正则对象 res = re_obj.findall(‘\d‘) print(res) # [‘\\d‘] re_obj = re.compile(r‘\d‘) # 转换成匹配 数字 的正则对象 res = re_obj.findall(‘\d‘) # \d不是数字 print(res) # [] re_obj = re.compile(r‘\\n‘) # 转换成匹配 \n 的正则对象 res = re_obj.findall(‘\n‘) # 代表换行，不能被匹配 print(res) # [] res = re_obj.findall(r‘\n‘) # 就代表\n，能被匹配 print(res) # [‘\\n‘]
单个字符
# re.I不区分大小写的匹配 print(re.findall(r‘a‘,‘abc123嘿嘿abcABC‘,flags=re.I)) # [‘a‘,‘a‘,‘A‘] # a|b a或b单个字符 print(re.findall(r‘a|b‘,‘b‘,‘A‘,‘B‘] # [a,b] a或,或b单个字符 print(re.findall(r‘[a,b]‘,‘abc,123嘿嘿abcABC‘,‘,‘,‘B‘] # [^ab]非a及非b的所有单个字符 print(re.findall(r‘[^ab]‘,123嘿嘿abcABC‘)) # [‘c‘,‘1‘,‘3‘,‘嘿‘,‘c‘,‘B‘,‘C‘] # [a-z]所有单个小写字母 [A-Z]所有单个大写字母 [0-9]所有单个数字 print(re.findall(r‘[a-z]‘,123嘿嘿abcABC‘)) # [‘a‘,‘c‘] print(re.findall(r‘[0-9]‘,123嘿嘿abcABC‘)) # [‘1‘,‘3‘] # 所有小写大写数字单个字符 print(re.findall(r‘[a-z]|[A-Z]|[0-9]‘,‘C‘] print(re.findall(r‘[A-Za-z0-9]‘,123嘿嘿[abcABC‘)) # [‘a‘,‘C‘] # .会匹配除\n以为的所有单个字符 print(re.findall(r‘.‘,‘*\_+=\n \r\t‘)) # [‘*‘,‘_‘,‘+‘,‘=‘,‘ ‘,‘\r‘,‘\t‘] # re.S会让.能匹配所有单个字符 print(re.findall(r‘.‘,‘*\_+=\n \r\t‘,flags=re.S)) # [‘*‘,‘\n‘,‘\t‘] # \d单个数字 == [0-9] print(re.findall(r‘\d‘,123嘿嘿[abcABC‘)) # [‘1‘,‘3‘] # \w == [A-Za-z0-9_] 将常见的汉字就理解为单个字母 print(re.findall(r‘\w‘,123嘿[_‘)) # [‘a‘,‘_‘] # \s == [\f\n\r\t\v ] 单个空：空格、制表符、换页符等 print(re.findall(r‘\s‘,‘\f\n\r\t\v ‘)) # [‘\x0c‘,‘\t‘,‘\x0b‘,‘ ‘] # \D就是\d的对立面：非数字的所有单个字符 \W就是\w的对立面 \S就是\s的对立面 print(re.findall(r‘\D‘,‘[‘,‘_‘] # 单个汉字 [\u4e00-\u9fa5] print(re.findall(r‘[\u4e00-\u9fa5]‘,123嘿[_‘)) # [‘嘿‘] # 建议使用 [0-9] [A-Za-z0-9_] [\f\n\r\t\v ] [^0-9] [\u4e00-\u9fa5] # 不建议使用 \d \w \s \D \w
多个字符
# 明确个数的重复 # {n} print(re.findall(r‘a‘,‘aaabbb‘)) # [‘a‘,‘a‘] print(re.findall(r‘a{2}‘,‘aaabbb‘)) # [‘aa‘] print(re.findall(r‘ab‘,‘aabbababab‘)) # [‘ab‘,‘ab‘,‘ab‘] print(re.findall(r‘a{2}b{2}‘,‘aabbababab‘)) # [‘aabb‘] print(re.findall(r‘ab{2}‘,‘aabbababab‘)) # [‘abb‘] # {n,} 匹配n到无数个，题中最少匹配abb,贪婪匹配 abbb 能被匹配为 abb 和 abbb，优先匹配多的 print(re.findall(r‘ab{2,}‘,‘ababbabbbabbbb‘)) # [‘abb‘,‘abbb‘,‘abbbb‘] # {,n} 匹配0到n个，ab{,2} 优先匹配abb，没有ab也行，如果还没有a也将就 print(re.findall(r‘ab{,2}‘,‘aababbabbbabbbb‘)) # [‘a‘,‘abb‘,‘abb‘] # {n,m} 匹配n到m个，ab{1,3} 优先匹配 abbb，再考虑abb,ab print(re.findall(r‘ab{1,3}‘,‘aababbabbbabbbb‘)) # [‘ab‘,‘abbb‘] # 特殊符号的重复 # *: 匹配0到无数个 print(re.findall(r‘ab*‘,‘abbbb‘] # +: 匹配1到无数个 print(re.findall(r‘ab+‘,‘abbbb‘] # ?: 匹配0到1个 print(re.findall(r‘ab?‘,‘ab‘] # 需求：匹配所以单词 print(re.findall(r‘[a-z]+‘,‘abc def hello print‘)) # [‘abc‘,‘def‘,‘hello‘,‘print‘] print(re.findall(r‘[a-z]+\b‘,‘print‘] # \b代表单词边界，用空格(字符串的结尾也包括)作为匹配规则 print(re.findall(r‘[a-z]*c‘,‘abc def hello print acb zc‘)) # [‘abc‘,‘ac‘,‘zc‘] print(re.findall(r‘[a-z]*c\b‘,‘zc‘]
多行匹配
import re s = """http://www.baidu.com https://sina.com.cn https://youku.com haam abchttp://www.oldboy.com """ # ^代表以什么开头，$代表以什么结尾，必须结合flags=re.M来完成多行匹配 print(re.findall(r‘^http.+com$‘,s,re.M)) # [‘http://www.baidu.com‘,‘https://youku.com‘]
分组
import re url = ‘https://www.baidu.com,http://www.youku.com‘ # 需求：拿到url的域名的 baidu,youku print(re.findall(r‘www.([a-z]+).com‘,url)) # [‘baidu‘,‘youku‘] # ()代表分组 # findall匹配，如果匹配规则用有分组语法，只存放分组结果 print(re.findall(r‘(www).([a-z]+).com‘,url)) # [(‘www‘,‘baidu‘),(‘www‘,‘youku‘)] # 分组的编号：分组的顺序编号按照左括号的前后顺序 print(re.findall(r‘(((w)ww).([a-z]+).com)‘,url)) # [(‘www.baidu.com‘,‘www‘,‘w‘,(‘www.youku.com‘,‘youku‘)] # findall是全文匹配，可以从任意位置开始，匹配多次 # match非全文匹配，必须从头开始匹配，只能匹配一次 # 专门处理分组的方法：分组，分组编号，有名分组，取消分组 # 取消分组: 必须写()，但是()为分组语法，我们只是想通过()将一些数据作为整体，所以()必须，再取消分组即可 # (?:) 取消分组只是作为整体 (?P<名字>) 有名分组 url = ‘www.baidu.com,www.youku.com‘ res = re.match(r‘((?:www).(?P<name>[a-z]+).com)‘,url) # print(res) # <_sre.SRE_Match object; span=(0,13),match=‘www.baidu.com‘> print(res.group(1)) # www.baidu.com print(res.group(2)) # baidu print(res.group(‘name‘)) # baidu
拆分与替换
import re s = ‘a b ac def‘ print(s.split(‘ ‘)) # [‘a‘,‘def‘] # 正则拆分 s = ‘a b,[email protected]‘ print(re.split(r‘[,@]‘,s)) # [‘a‘,‘def‘] s = ‘python abc python‘ print(re.sub(‘python‘,‘Python‘,s)) # Python abc Python print(re.sub(‘python‘,‘Python‘,count=1)) # Python abc python # 结合分组可以完成信息的重组与替换 s = ‘day a good!!!‘ # ‘a good good day‘ print(re.sub(‘(day) (a) (good)‘,r‘today is \2 \3 \3 \1‘,s))
