正则表达式
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。
语法:re.match(pattern,string,flags=0)
pattern:匹配的正则表达式
string:要匹配的字符串
flags:标志位,控制正则表达式的匹配方式
选项 | 作用描述 |
---|---|
re.I | 忽略大小写 |
re.L | 字符集本地化,用于多语言环境 |
re.M | 多行匹配 |
re.S | 使. 匹配包括\n 在内的所有字符 |
re.X | 忽略正则表达式中的空白,换行,以便添加注释 |
import re def main(): names = ['name1','_name','2_name','__name__','age!'] for name in names: ret = re.match('[a-zA-Z_]+[\w]$',name) if ret: print('变量名 %s 符合要求,通过正则匹配的数据是%s' % (name,ret.group())) else: print('变量名 %s 非法' % name) if __name__ == '__main__': main() # match默认从头开始匹配
re.search方法
re.search匹配整个字符串(全文搜索),直到找到一个匹配。
语法:re.search(pattern,flags=0)
pattern:匹配的正则表达式
string:要匹配的字符串
flags:标志位,控制正则表达式的匹配方式
re.match和re.search基本语法是一样的,区别在于re.match只匹配字符串的开始,如果字符串的开始不符合正则表达式,匹配失败,返回None;而re.search匹配整个字符串(全文搜索),直到找到一个匹配。
import re line = 'Cats are smarter than dogs' matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*',line,re.M|re.I) if matchObj: print('matchObj.group(): ',matchObj.group()) print('matchObj.group(1): ',matchObj.group(1)) print('matchObj.group(2): ',matchObj.group(2)) else: print('not match!') """ 执行结果: searchObj.group() : Cats are smarter than dogs searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarter """