工作中用到的正则表达式

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了工作中用到的正则表达式前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
过滤特殊字符:
new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\]<>/?~!@#¥……&*()&;—|{}【】‘;:”“'。,、?]");

身份证:貌似不是灰常精确 但是比一般的准确

/^((1[1-5])|(2[1-3])|(3[1-7])|(4[1-6])|(5[0-4])|(6[1-5])|71|(8[12])|91)\d{4}((19\d{2}(0[13-9]|1[012])(0[1-9]|[12]\d|30))|(19\d{2}(0[13578]|1[02])31)|(19\d{2}02(0[1-9]|1\d|2[0-8]))|(19([13579][26]|[2468][048]|0[48])0229))\d{3}(\d|X|x)?$/

匹配数字、字母、下划线或者中文

reg = /^([a-zA-Z0-9_]|[\u4E00-\u9FA5])+$/;

1、一个正则表达式,只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾:
^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$ 其中:
^ 与字符串开始的地方匹配
(?!_)  不能以_开头
(?!.*?_$)  不能以_结尾
[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+  至少一个汉字、数字、字母、下划线
$  与字符串结束的地方匹配

放在程序里前面加@,否则需要\\进行转义 @"^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$"
(或者:@"^(?!_)\w*(?<!_)$"或者 @" ^[\u4E00-\u9FA50-9a-zA-Z_]+$" )

2、只含有汉字、数字、字母、下划线,下划线位置不限:
^[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$

3、由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
^\w+$

4、2~4个汉字
@"^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$";

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