正则表达式和Matcher,Pattern的简单用法

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了正则表达式和Matcher,Pattern的简单用法前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

基本语法:

字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 后向引用、或一个八进制转义符。
例如,'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r'
之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r'
之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。 * 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+
等价于 {1,245); overflow:hidden"> ?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。?
等价于 {0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配
"food" 中的两个 o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood"
中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。
m} mn均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。刘, "o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*,+,?,{n},{n,},m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。
非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索
字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。
(pattern) 匹配pattern获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript
中使用SubMatches集合,在Visual Basic Scripting Edition 中则使用$0$9属性。要匹配
圆括号字符,请使用 '\(' 或 '\)'。
(?:pattern) 匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。
这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是
一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。
(?=pattern) 正向预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,
也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如, 'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配
"Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不
消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜
索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern) 负向预查,在任何不匹配Negative lookahead matches the search string at any point where
a string not matchingpattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就
是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1"
中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,
在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符
之后开始
x|y 匹配xy。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写
字母字符。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到
'z' 范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',
但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x的值必须为 A-Z 或
a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
\xn 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如, '\x41'
匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。.
\num 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的
相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n之前至少n获取的子表达式,则n为后向
引用。否则,如果n为八进制数字 (0-7),则n为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm之前至少有is preceded by at leastnm
获取得子表达式,则nm为后向引用。如果 \nm之前至少有n获取,则n为一个后跟文字
m的后向引用。如果前面的条件都不满足,若nm均为八进制数字 (0-7),则 \nm将匹配
八进制转义值nm
\nml 如果n为八进制数字 (0-3),且ml均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值nml。
\un 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权
符号 (?)。


以下来自百度经验:

1.整数或者小数:"^[0-9]+\.{0,1}[0-9]{0,2}$"

2.只能输入数字:"^[0-9]*$"

3.只能输入n位的数字:"^\d{n}$"
4.只能输入至少n位的数字:
"^\d{n,}$"
5.只能输入m~n位的数字:
"^\d{m,n}$"
6.只能输入零和非零开头的数字:
"^(0|[1-9][0-9]*)$"
7.只能输入有两位小数的正实数:
"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"
8.只能输入有1~3位小数的正实数:
"^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"
9.只能输入非零的正整数:
"^\+?[1-9][0-9]*$"
10.只能输入非零的负整数:
"^\-[1-9][]0-9"*$"
11.只能输入长度为3的字符:
"^.{3}$"
12.只能输入由26个英文字母组成的字符串:
"^[A-Za-z]+$"
13.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:
"^[A-Z]+$"
14.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:
"^[a-z]+$"
15.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:
"^[A-Za-z0-9]+$"
16.只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:
"^\w+$"
17.验证用户密码:
"^[a-zA-Z]\w{5,17}$"

正确格式为:以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字符、数字和下划线。
18.验证是否含有^%&',;=?$\"等字符:
"[^%&',;=?$\x22]+"
19.只能输入汉字:
"^[\u4e00-\u9fa5]{0,sans-serif; font-size:16px; line-height:28px">
20.验证Email地址:
"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"
21.验证InternetURL:
"^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"
22.验证电话号码:
"^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"
正确格式为:"XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。
23.验证身份证号(15位或18位数字):
"^\d{15}|\d{18}$"
24.验证一年的12个月:
"^(0?[1-9]|1[0-2])$"
正确格式为:"01"~"09"和"1"~"12"。
25.验证一个月的31天:
"^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"
正确格式为;"01"~"09"和"1"~"31"。
26.匹配中文字符的正则表达式:
"[\u4e00-\u9fa5]"
27.匹配双字节字符(包括汉字在内):
"[^\x00-\xff]"
28.应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)

String.prototype.len=function(){returnthis.replace(/[^\x00-\xff]/g,"aa").length;}
29.匹配空行的正则表达式: "\n[\s| ]*\r"
30.匹配html标签的正则表达式:
"<(.*)>(.*)<\/(.*)>|<(.*)\/>"
31.匹配首尾空格的正则表达式:
"(^\s*)|(\s*$)"

其他:

匹配特定数字:
^[1-9]d*$    //匹配正整数
^-[1-9]d*$   //匹配负整数

^-?[1-9]d*$   //匹配整数
^[1-9]d*|0$  //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]d*|0$   //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$   //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$  //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$  //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$   //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$  //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正

匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$  //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$  //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$  //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$  //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$  //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:
只能输入数字:“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字:“^d{n}$”
只能输入至少n位数字:“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字:“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$”

1.全匹配

String sql="kxw099"
String regex="^[A-Za-z]+$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sql);
if(matcher.matches())//方法尝试将整个输入序列与该模式匹配。
{}

2.部分匹配

String sql ="create table user  (id int(4) not null primary key auto_increment,degree double(16,2))";
String regex="(\\()(.+)(\\))";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sql);
if (matcher.find())
{ 
 System.out.println(matcher.group(0));//输出匹配部分
 String group = matcher.group();
 System.out.println(group.replaceAll(regex,"$1"));
//System.out.println(matcher.group(1));
 System.out.println(group.replaceAll(regex,"$2"));
//System.out.println(matcher.group(2));
 System.out.println(group.replaceAll(regex,"$3"));
//System.out.println(matcher.group(3));
  }


输出为:

1:(id int(4) not null primary key auto_increment,2))

2:(

3:id int(4) not null primary key auto_increment,2)

4:)

String sql2="insert into employee(id,name,salary,email) ";
String RegExp="(insert into)(.+)([(])";
		
Pattern pattern=Pattern.compile(RegExp,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
		
Matcher matcher=pattern.matcher(sql2);

 System.out.println(matcher.groupCount());
if(matcher.find())
{
	    	
 String    start=matcher.group(1);	        
 String    body=matcher.group(2);
 String  end=matcher.group(3);
System.out.println("------------------------------------------------------");
System.out.println(start);
System.out.println(body);
System.out.println(end);
System.out.println("------------------------------------------------------");

输出是:

------------------------------------------------------
insert into
employee
(
------------------------------------------------------


3.部分匹配(二)

 String sql2 = "insert into employee(id,email) values (0,ejdef,2,fefefe)";
	        String rx = "\\([^\\)]+\\)";
	        Pattern pattern2 = Pattern.compile(rx);
	        Matcher matcher2 = pattern2.matcher(sql2);
	        while(matcher2.find())
	        {
	            System.out.println(matcher2.group());
	        }
输出为:

1.(id,email)
2.(0,fefefe)


4.部分匹配并替换
 String s1 = "abc1(id,email)12()7**)";
String r1 = "(\\([^\\)]+\\))";
System.out.println(s1.matches(r1));
System.out.println(s1.replaceAll(r1,"cat"));

输出

1.false
2.abc1cat12()7**)

5.4.部分匹配并替换(二)

Pattern p = Pattern.compile("cat");
Matcher m = p.matcher("one cat two cats in the yard");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (m.find()) {
 m.appendReplacement(sb,m.group(0) +"@"); 
System.out.println(sb+"******");
 }
m.appendTail(sb);
System.out.println(sb.toString());

输出是:

one cat@****** one cat@ two cat@****** one cat@ two cat@s in the yard

原文链接:https://www.f2er.com/regex/361896.html

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