OC正则表达式

//示例1:
#import<Foundation/Foundation.h>

intmain(intargc,constchar*argv[])
{

@autoreleasepool{

NSString*desString=@"[10]213ds[113][2]";//正则表达式将要处理的目的字符串
NSString*pattern=@"\\[+[0-9]+\\]";//正则表达式感兴趣的模板

NSRegularExpression*regularExpression=[NSRegularExpressionregularExpressionWithPattern:patternoptions:NSRegularExpressionCaseInsensitiveerror:nil];//根据模板产生正则表达式

NSArray*matchArray=[regularExpressionmatchesInString:desStringoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,desString.length)];
//在目的字符串中查找匹配正则表达式的子字符串,若找到则将其放入数组中


for(NSTextCheckingResult*resultinmatchArray){

NSMutableString*tempStr=[[NSMutableStringalloc]init];

for(NSUIntegeri=result.range.location;i<result.range.length+result.range.location;i++){
[tempStrappendFormat:@"%c",[desStringcharacterAtIndex:i]];
}

NSLog(@"%@",tempStr);
[tempStrrelease];
}

}
return0;
}
//示例2:
#import<Foundation/Foundation.h>

BOOLisValidateEmail(NSString*email)
{
NSString*emailRegex=@"[A-Z0-9a-z]+@[A-Za-z0-9]+\\.[A-Za-z]{2,4}";


NSRegularExpression*regularexpression=[[NSRegularExpressionalloc]initWithPattern:emailRegexoptions:NSRegularExpressionCaseInsensitiveerror:nil];//生成正则表达式模板
NSUIntegernumberofMatch=[regularexpressionnumberOfMatchesInString:emailoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,email.length)];//计算字符串中匹配正则表达式子字符串的个数

NSLog(@"%ld",numberofMatch);

NSRangerange=[regularexpressionrangeOfFirstMatchInString:emailoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,email.length)];//计算第一个匹配正则表达式字符串的位置属性

NSLog(@"range.location=%lu,range.length=%luemail.length=%lu",range.location,range.length,email.length);

if(range.location==0
&&range.length==email.length)
{
returnYES;
}
else
{
returnNO;
}
}


NSArray*findEmojiRanges(NSString*chatText)
{
NSString*emojiRegex=@"\\[+[0-9]+\\]";

NSRegularExpression*regularexpression=[[NSRegularExpressionalloc]initWithPattern:emojiRegexoptions:NSRegularExpressionCaseInsensitiveerror:nil];

NSArray*matchesArray=[regularexpressionmatchesInString:chatTextoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,chatText.length)];

returnmatchesArray;
}

intmain(intargc,constchar*argv[])
{
@autoreleasepool
{
BOOLret=isValidateEmail(@"cheng0305@gmail.com");

if(ret)
{
NSLog(@"合法邮箱\n");
}
else
{
NSLog(@"非法邮箱\n");
}

NSString*chatText=@"[1]nihao[45]67";

NSArray*matchesArray=findEmojiRanges(chatText);

for(inti=0;i<[matchesArraycount];i++)
{

NSTextCheckingResult*matcheResult=[matchesArrayobjectAtIndex:i];

NSLog(@"matcheResult=%lu%lu",(unsignedlong)matcheResult.range.location,(unsignedlong)matcheResult.range.length);
}
}
return0;
}

正则表达式规律:

1）.：匹配任何单个字符。例如正则表达式“b.g”能匹配如下字符串：“big”、“bug”、“b g”，但是不匹配“buug”，“b..g”可以匹配“buug”。

2）[ ] ：匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bag，但是不匹配beg、baug。可以在括号中使用连字符“-”来指定字符的区间来简化表示，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符，这样正则表达式“a[0-9]c”等价于“a[0123456789]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串；还可以制定多个区间，例如“[A-Za-z]”可以匹配任何大小写字母，“[A-Za-z0-9]”可以匹配任何的大小写字母或者数字。

3）( ) ：将 () 之间括起来的表达式定义为“组”(group)，并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候非常有用。把一些字符表示为一个整体。改变优先级、定义提取组两个作用。

4）| ：将两个匹配条件进行逻辑“或”运算。'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

5）+ ：匹配前面的子表达式一次或多次，和*对比（0到多次）。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。 “zo+”能匹配 “zo”以及 “zoo” ，不能匹配"z"。

6）*：匹配0至多个在它之前的子表达式，和通配符*没关系。例如正则表达式“zo*”能匹配 “z” 、“zo”以及 “zoo”；因此“.*”意味着能够匹配任意字符串。"z(b|c)*"→zb、zbc、zcb、zccc、zbbbccc。"z(ab)*"能匹配z、zab、zabab（用括号改变优先级）。

7）? ：匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。一般用来匹配“可选部分”。

8）{n} ：匹配确定的 n 次。"zo{2}"→zoo。例如，“e{2}” 不能匹配“bed”中的“e”，但是能匹配“seed”中的两个“e”。

9）{n,} :至少匹配n次。例如，“e{2,}”不能匹配“bed”中的“e”，但能匹配 “seeeeeeeed”中的所有“e”。

10）{n,m} ：最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。“e{1,3}”将匹配“seeeeeeeed”中的前三个“e”。

11）^（shift+6）：匹配一行的开始。例如正则表达式“^regex”能够匹配字符串“regex我会用”的开始，但是不能匹配“我会用regex”。

12）^另外一种意思：非！（暂时不用理解）

13）$ ：匹配行结束符。例如正则表达式“浮云$” 能够匹配字符串“一切都是浮云”的末尾，但是不能匹配字符串“浮云呀”

第三点：-------------简写正则表达式注意这些简写表达式是不考虑转义符的，这里的\就表示字符\，而不是C#字符串级别的\，在C#代码中需要使用@或者\双重转义。

区分C#级别的转移和正则表达式级别的转移，恰好C#的转义符和正则表达式的转义符都是\而已。正则表达式的转移是在C#之后的（层层盘剥）。

把C#的转义符想成%就明白了。在C#看来@"\-"就是\-这个普通的字符串，只不过在正则表达式分析引擎看来他有了特殊含义。

"\\d"或者@"\d" \d：代表一个数字，等同于[0-9]

\D：代表非数字，等同于[^0-9]

\s：代表换行符、Tab制表符等空白字符

\S：代表非空白字符

\w：匹配字母或数字或下划线或汉字，即能组成单词的字符

\W：非\w ，等同于[^\w] d：digital；s：space、w：word。

大写就是“非”

第四点：-------------.NET中的正则表达式正则表达式在.Net就是用字符串表示，这个字符串格式比较特殊，无论多么特殊，在C#语言看来都是普通的字符串，具体什么含义由Regex类内部进行语法分析。

正则表达式（Regular Expression）的主要类：Regex.IsMatch方法用于判断一个字符串是否匹配正则表达式。字符串匹配例子： Regex.IsMatch("bbbbg","^b.*g $"); Regex.IsMatch("bg","^b.*g $ "); Regex.IsMatch("gege","^b.*g $ "); 一定不能忘了^和$，否则也能匹配yesbagit 案例1：判断是否是合法的邮政编码（6位数字） Regex.IsMatch("100830","^[0-9]{6}$") Regex.IsMatch("119",@"^\d{6}$"); 解释：由元字符定义得知"[0-9]"表示0到9的任意字符，"{6}"表示前面的字符匹配6此，因此“[0-9]{6}”中的{6}表示对数字匹配6次(000000123)。简写表达式得知“[0-9]”可以被“\d”代替，所以第二种写法“\d{6}”也是正确的。案例2：判断一个字符串是不是***号码，即是否是15或18位数字。错误写法：Regex.IsMatch("123456789123456789",@"^\d{15}|\d{18}$")，表示15位数字开头或者18位数字结尾正确写法：Console.WriteLine(Regex.IsMatch("0111111111111111",@"^\d{15}$|^\d{18}$"))或者@"^(\d{15}|\d{18})$" 案例3：判断字符串是否为正确的国内电话号码，不考虑分机。比如“010-95555”、“01095555”、“95555”都是正确的号码。区号为3位或者4位。 Regex.IsMatch("123456-95555",@"^\d{3,4}\-?\d+$") "^\d{3,4}\-?\d+$"表示被匹配的字符序列应该是由三至四位数字组成，由于长途区号的连字符“-”可有可无，所以这里使用“?”元字符进行说明。由于连字符“-”在正则表达式中有特殊含义(表示范围，比如[0-9])，所以要对其进行转义。案例4：判断一个字符串是否是合法的Email地址。一个Email地址的特征就是以一个字符序列开始，后边跟着“@”符号，后边又是一个字符序列，后边跟着符号“.”，最后是字符序列 Regex.IsMatch("email12@mail.com",@"^\w+@\w+\.\w+$"); []括号中的任意字符，\w字母、数字、下划线，+一到多个。由于.在正则表达式中有特殊的含义，因此对于真正想表达“.”则需要转移“\.”。案例5： 1、匹配IP地址，4段用.分割的最多三位数字。 192.168.54.77、333.333.333.333假设都是正确的。 @"^\d{1,3}\.\d{1,3}$"。.是正则表达式中的特殊含义，因此需要转义。 2、判断是否是合法的日期格式“2008-08-08”。四位数字-两位数字-两位数字。进一步严谨@"^\d{4}\-\d{2}\-\d{2}$" 3、判断是否是合法的URL地址，http://www.test.com/a.htm、ftp://127.0.0.1/1.txt。字符串序列://字符串序列。@"^\w+://.+$"。//简化的识别，项目中你搜“w3c URL 正则表达式”。.+而不是\w，否则"?id=1"中的?就不能匹配了。 http://www.test.com/a.aspx?id=1

第五点：---------------字符串的提取正则表达式还可以用来进行字符串提取 Match match = Regex.Match("age=30",@"^(. +)=(.+)$"); if (match.Success) { Console.WriteLine(match.Groups[1] .Value); Console.WriteLine(match.Groups[2] .Value); } match的Success属性表示是否匹配成功；

正则表达式中用()将要提取的内容括起来，然后就可以通过Match的Groups属性来得到所有的提取元素，注意Groups的序号是从1开始的，0 有特殊含义案例：

1)从文件路径中提取出文件名(包含后缀) @"^.+/(.+)$"。比如从c:/a/b.txt中提取出b.txt这个文件名出来。

项目中用Path.GetFileName更好。

贪婪模式。

2)从“June 26,1951”中提取出月份June来。@"([a-zA-Z]+)\s+\d{1,2},\s*\d{4}"进行匹配。月份和日之间是必须要有空格分割的，所以使用空白符号“\s”匹配所有的空白字符，此处的空格是必须有的，所以使用“+”标识为匹配1至多个空格。之后的“，”与年份之间的空格是可有可无的，所以使用“*”表示为匹配0至多个

3)从Email中提取出用户名和域名，比如从test@163.com中提取出test和163.com。 4)“192.168.10.5[port=21,type=ftp]”，这个字符串表示IP地址为192.168.10.5的服务器的21端口提供的是ftp服务，其中如果“,type=ftp”部分被省略，则默认为http服务。请用程序解析此字符串，然后打印出“IP地址为***的服务器的***端口提供的服务为***” ^(\d{1,3})\[port=(\d{1,5})(,type=(\w+))?\]$

第六点：---------------贪婪和非贪婪模式从文本提取出名字： Match match = Regex.Match("大家好。我是S.H.E。我22岁了。我病了，呜呜。fffff","我是(.+)。");//没有加^$。

看结果。+、*的匹配默认是贪婪(greedy)的：尽可能多的匹配，直到“再贪婪一点儿”其后的匹配模式就没法匹配为止。在+、*后添加?就变成非贪婪模式

（? 的另外一个用途）：让其后的匹配模式尽早的匹配。修改成"我是(.+?)。" 一般开发的时候不用刻意去修饰为非贪婪模式，只有遇到bug的时候发现是贪婪模式的问题再去解决。

第七点：--------------匹配组正则表达式可以从一段文本中将所有符合匹配的内容都输出出来。Match获得的是匹配的第一个。 Regex.Matches方法可以获得所有的匹配项。

注意区别：匹配和group的区别：练习：从一段文本中提取所有的数字 MatchCollection matches = Regex.Matches("大家好，我是Hebe，我22岁了，身高180，我们团队有3个女女！",@"\d+");

案例：从字符串中提取所有人名 MatchCollection matchs = Regex.Matches(“大家好。我们是S.H.E。我是S。我是H。呜呜。fffff",@"我是(.+?)。")

案例：从一个页面提取所有Email地址，用WebClient，自己动手写Email群发器。练习：从网站抓取所有的图片地址，下载到硬盘：MatchCollection matches = Regex.Matches(content,"border=0\\s*src=\"(.*?)\">"); 练习：抓取所有超链接，特征：href="地址“ //MatchCollection matches = Regex.Matches(text,"<a\s*href="(.+?)"\s*"); 练习：抓取新闻采集工具 //MatchCollection //MatchCollection matchs = Regex.Matches(“大家好。我们是S.H.E。我是S。我是H。呜呜。fffff",@"我是(.+?)。"); //foreach (Match match in matchs) //{ // if (match.Success) // { // Console.WriteLine(match.Groups[1].Value); // } //}

引用自:http://www.cnblogs.com/14lcj/archive/2012/08/01/2619124.html

OC正则表达式

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