//示例1:
#import<Foundation/Foundation.h>

intmain(intargc,constchar*argv[])
{

@autoreleasepool{

NSString*desString=@"[10]213ds[113][2]";//正则表达式将要处理的目的字符串
NSString*pattern=@"\\[+[0-9]+\\]";//正则表达式感兴趣的模板

NSRegularExpression*regularExpression=[NSRegularExpressionregularExpressionWithPattern:patternoptions:NSRegularExpressionCaseInsensitiveerror:nil];//根据模板产生正则表达式

NSArray*matchArray=[regularExpressionmatchesInString:desStringoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,desString.length)];
//在目的字符串中查找匹配正则表达式的子字符串,若找到则将其放入数组中


for(NSTextCheckingResult*resultinmatchArray){

NSMutableString*tempStr=[[NSMutableStringalloc]init];

for(NSUIntegeri=result.range.location;i<result.range.length+result.range.location;i++){
[tempStrappendFormat:@"%c",[desStringcharacterAtIndex:i]];
}

NSLog(@"%@",tempStr);
[tempStrrelease];
}

}
return0;
}
//示例2:
#import<Foundation/Foundation.h>

BOOLisValidateEmail(NSString*email)
{
NSString*emailRegex=@"[A-Z0-9a-z]+@[A-Za-z0-9]+\\.[A-Za-z]{2,4}";


NSRegularExpression*regularexpression=[[NSRegularExpressionalloc]initWithPattern:emailRegexoptions:NSRegularExpressionCaseInsensitiveerror:nil];//生成正则表达式模板
NSUIntegernumberofMatch=[regularexpressionnumberOfMatchesInString:emailoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,email.length)];//计算字符串中匹配正则表达式子字符串的个数

NSLog(@"%ld",numberofMatch);

NSRangerange=[regularexpressionrangeOfFirstMatchInString:emailoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,email.length)];//计算第一个匹配正则表达式字符串的位置属性

NSLog(@"range.location=%lu,range.length=%luemail.length=%lu",range.location,range.length,email.length);

if(range.location==0
&&range.length==email.length)
{
returnYES;
}
else
{
returnNO;
}
}


NSArray*findEmojiRanges(NSString*chatText)
{
NSString*emojiRegex=@"\\[+[0-9]+\\]";

NSRegularExpression*regularexpression=[[NSRegularExpressionalloc]initWithPattern:emojiRegexoptions:NSRegularExpressionCaseInsensitiveerror:nil];

NSArray*matchesArray=[regularexpressionmatchesInString:chatTextoptions:NSMatchingReportProgressrange:NSMakeRange(0,chatText.length)];

returnmatchesArray;
}

intmain(intargc,constchar*argv[])
{
@autoreleasepool
{
BOOLret=isValidateEmail(@"cheng0305@gmail.com");

if(ret)
{
NSLog(@"合法邮箱\n");
}
else
{
NSLog(@"非法邮箱\n");
}

NSString*chatText=@"[1]nihao[45]67";

NSArray*matchesArray=findEmojiRanges(chatText);

for(inti=0;i<[matchesArraycount];i++)
{

NSTextCheckingResult*matcheResult=[matchesArrayobjectAtIndex:i];

NSLog(@"matcheResult=%lu%lu",(unsignedlong)matcheResult.range.location,(unsignedlong)matcheResult.range.length);
}
}
return0;
}

正则表达式规律:

1）.：匹配任何单个字符。例如正则表达式“b.g”能匹配如下字符串：“big”、“bug”、“b g”，但是不匹配“buug”，“b..g”可以匹配“buug”。

2）[ ] ：匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bag，但是不匹配beg、baug。可以在括号中使用连字符“-”来指定字符的区间来简化表示，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符，这样正则表达式“a[0-9]c”等价于“a[0123456789]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串；还可以制定多个区间，例如“[A-Za-z]”可以匹配任何大小写字母，“[A-Za-z0-9]”可以匹配任何的大小写字母或者数字。

3）( ) ：将 () 之间括起来的表达式定义为“组”(group)，并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候非常有用。把一些字符表示为一个整体。改变优先级、定义提取组两个作用。

4）| ：将两个匹配条件进行逻辑“或”运算。'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

5）+ ：匹配前面的子表达式一次或多次，和*对比（0到多次）。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。 “zo+”能匹配 “zo”以及 “zoo” ，不能匹配"z"。

6）*：匹配0至多个在它之前的子表达式，和通配符*没关系。例如正则表达式“zo*”能匹配 “z” 、“zo”以及 “zoo”；因此“.*”意味着能够匹配任意字符串。"z(b|c)*"→zb、zbc、zcb、zccc、zbbbccc。"z(ab)*"能匹配z、zab、zabab（用括号改变优先级）。

7）? ：匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。一般用来匹配“可选部分”。

8）{n} ：匹配确定的 n 次。"zo{2}"→zoo。例如，“e{2}” 不能匹配“bed”中的“e”，但是能匹配“seed”中的两个“e”。

9）{n,} :至少匹配n次。例如，“e{2,}”不能匹配“bed”中的“e”，但能匹配 “seeeeeeeed”中的所有“e”。

10）{n,m} ：最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。“e{1,3}”将匹配“seeeeeeeed”中的前三个“e”。

11）^（shift+6） ：匹配一行的开始。例如正则表达式“^regex”能够匹配字符串“regex我会用”的开始，但是不能匹配“我会用regex”。

12）^另外一种意思：非！（暂时不用理解）

13）$ ：匹配行结束符。例如正则表达式“浮云$” 能够匹配字符串“一切都是浮云”的末尾，但是不能匹配字符串“浮云呀”

第三点：-------------简写正则表达式 注意这些简写表达式是不考虑转义符的，这里的\就表示字符\，而不是C#字符串级别的\，在C#代码中需要使用@或者\双重转义。

区分C#级别的转移和正则表达式级别的转移，恰好C#的转义符和正则表达式的转义符都是\而已。正则表达式的转移是在C#之后的（层层盘剥）。

把C#的转义符想成%就明白了。在C#看来@"\-"就是\-这个普通的字符串，只不过在正则表达式分析引擎看来他有了特殊含义。

"\\d"或者@"\d" \d：代表一个数字，等同于[0-9]

\D：代表非数字，等同于[^0-9]

\s：代表换行符、Tab制表符等空白字符

\S：代表非空白字符

\w：匹配字母或数字或下划线或汉字，即能组成单词的字符

\W：非\w ，等同于[^\w] d：digital；s：space、w：word。

大写就是“非”

第四点：-------------.NET中的正则表达式 正则表达式在.Net就是用字符串表示，这个字符串格式比较特殊，无论多么特殊，在C#语言看来都是普通的字符串，具体什么含义由Regex类内部进行语法分析。

正则表达式（Regular Expression）的主要类：Regex.IsMatch方法用于判断一个字符串是否匹配正则表达式。 字符串匹配例子： Regex.IsMatch("bbbbg","^b.*g $"); Regex.IsMatch("bg","^b.*g $ "); Regex.IsMatch("gege","^b.*g $ "); 一定不能忘了^和$，否则也能匹配yesbagit 案例1：判断是否是合法的邮政编码（6位数字） Regex.IsMatch("100830","^[0-9]{6}$") Regex.IsMatch("119",@"^\d{6}$"); 解释：由元字符定义得知"[0-9]"表示0到9的任意字符，"{6}"表示前面的字符匹配6此，因此“[0-9]{6}”中的{6}表示对数字匹配6次(000000123)。简写表达式得知“[0-9]”可以被“\d”代替，所以第二种写法“\d{6}”也是正确的。 案例2：判断一个字符串是不是***号码，即是否是15或18位数字。 错误写法：Regex.IsMatch("123456789123456789",@"^\d{15}|\d{18}$")，表示15位数字开头或者18位数字结尾 正确写法：Console.WriteLine(Regex.IsMatch("0111111111111111",@"^\d{15}$|^\d{18}$"))或者@"^(\d{15}|\d{18})$" 案例3：判断字符串是否为正确的国内电话号码，不考虑分机。 比如“010-95555”、“01095555”、“95555”都是正确的号码。区号为3位或者4位。 Regex.IsMatch("123456-95555",@"^\d{3,4}\-?\d+$") "^\d{3,4}\-?\d+$"表示被匹配的字符序列应该是由三至四位数字组成，由于长途区号的连字符“-”可有可无，所以这里使用“?”元字符进行说明。由于连字符“-”在正则表达式 中有特殊含义(表示范围，比如[0-9])，所以要对其进行转义。 案例4：判断一个字符串是否是合法的Email地址。 一个Email地址的特征就是以一个字符序列开始，后边跟着“@”符号，后边又是一个字符序列，后边跟着符号“.”，最后是字符序列 Regex.IsMatch("email12@mail.com",@"^\w+@\w+\.\w+$"); []括号中的任意字符，\w字母、数字、下划线，+一到多个。由于.在正则表达式中有特殊的含义，因此对于真正想表达“.”则需要转移“\.”。 案例5： 1、匹配IP地址，4段用.分割的最多三位数字。 192.168.54.77、333.333.333.333假设都是正确的。 @"^\d{1,3}\.\d{1,3}$"。.是正则表达式中的特殊含义，因此需要转义。 2、判断是否是合法的日期格式“2008-08-08”。四位数字-两位数字-两位数字。进一步严谨@"^\d{4}\-\d{2}\-\d{2}$" 3、判断是否是合法的URL地址，http://www.test.com/a.htm、ftp://127.0.0.1/1.txt。字符串序列://字符串序列。@"^\w+://.+$"。//简化的识别，项目中你搜“w3c URL 正则表达式”。.+而不是\w，否则"?id=1"中的?就不能匹配了。 http://www.test.com/a.aspx?id=1

第五点：---------------字符串的提取 正则表达式还可以用来进行字符串提取 Match match = Regex.Match("age=30",@"^(. +)=(.+)$"); if (match.Success) { Console.WriteLine(match.Groups[1] .Value); Console.WriteLine(match.Groups[2] .Value); } match的Success属性表示是否匹配成功；

正则表达式中用()将要提取的内容括起来，然后就可以通过Match的Groups属性来得到所有的提取元素，注意Groups的序号是从1开始的，0 有特殊含义 案例：

1)从文件路径中提取出文件名(包含后缀) @"^.+/(.+)$"。比如从c:/a/b.txt中提取出b.txt这个文件名出来。

项目中用Path.GetFileName更好。

贪婪模式。

2)从“June 26,1951”中提取出月份June来。@"([a-zA-Z]+)\s+\d{1,2},\s*\d{4}"进行匹配。月份和日之间是必须要有空格分割的，所以使用空白符号“\s”匹配所有的空白字符，此处的空格是必须有的，所以使用“+”标识为匹配1至多个空格。之后的“，”与年份之间的空格是可有可无的，所以使用“*”表示为匹配0至多个

3)从Email中提取出用户名和域名，比如从test@163.com中提取出test和163.com。 4)“192.168.10.5[port=21,type=ftp]”，这个字符串表示IP地址为192.168.10.5的服务器的21端口提供的是ftp服务，其中如果“,type=ftp”部分被省略，则默认为http服务。请用程序解析此字符串，然后打印出“IP地址为***的服务器的***端口提供的服务为***” ^(\d{1,3})\[port=(\d{1,5})(,type=(\w+))?\]$

第六点：---------------贪婪和非贪婪模式 从文本提取出名字： Match match = Regex.Match("大家好。我是S.H.E。我22岁了。我病了，呜呜。fffff","我是(.+)。");//没有加^$。

看结果。+、*的匹配默认是贪婪(greedy)的：尽可能多的匹配，直到“再贪婪一点儿”其后的匹配模式就没法匹配为止。 在+、*后添加?就变成非贪婪模式

（? 的另外一个用途）：让其后的匹配模式尽早的匹配。修改成"我是(.+?)。" 一般开发的时候不用刻意去修饰为非贪婪模式，只有遇到bug的时候发现是贪婪模式的问题再去解决。

第七点：--------------匹配组 正则表达式可以从一段文本中将所有符合匹配的内容都输出出来。Match获得的是匹配的第一个。 Regex.Matches方法可以获得所有的匹配项。

注意区别：匹配和group的区别： 练习：从一段文本中提取所有的数字 MatchCollection matches = Regex.Matches("大家好，我是Hebe，我22岁了，身高180，我们团队有3个女女！",@"\d+");

案例：从字符串中提取所有人名 MatchCollection matchs = Regex.Matches(“大家好。我们是S.H.E。我是S。我是H。呜呜。fffff",@"我是(.+?)。")

案例：从一个页面提取所有Email地址，用WebClient，自己动手写Email群发器。 练习：从网站抓取所有的图片地址，下载到硬盘：MatchCollection matches = Regex.Matches(content,"border=0\\s*src=\"(.*?)\">"); 练习：抓取所有超链接，特征：href="地址“ //MatchCollection matches = Regex.Matches(text,"<a\s*href="(.+?)"\s*"); 练习：抓取新闻 采集工具 //MatchCollection //MatchCollection matchs = Regex.Matches(“大家好。我们是S.H.E。我是S。我是H。呜呜。fffff",@"我是(.+?)。"); //foreach (Match match in matchs) //{ // if (match.Success) // { // Console.WriteLine(match.Groups[1].Value); // } //}

引用自:http://www.cnblogs.com/14lcj/archive/2012/08/01/2619124.html