常用正则表达式（手机，邮箱，身份证号，昵称，用户名，车型，车牌号）

正则表达式 前端之家
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了常用正则表达式（手机，邮箱，身份证号，昵称，用户名，车型，车牌号），前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。


//邮箱

+ (BOOL) validateEmail:(NSString *)email

{

NSString *emailRegex = @"[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}";

NSPredicate *emailTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",emailRegex];

return [emailTest evaluateWithObject:email];

}



// 手机号码地址格式

+ (BOOL) validateMobile:(NSString *)mobileNum;

{

/**

* 手机号码

* 移动：134[0-8],135,136,137,138,139,150,151,157,158,159,182,187,188

* 联通：130,131,152,155,156,185,186

* 电信：133,1349,153,180,189

*/

NSString * MOBILE = @"^1(3[0-9]|5[0-35-9]|8[025-9])\\d{8}$";

/**

10 * 中国移动：China Mobile

11 * 134[0-8],0)"> 12 */

NSString * CM = @"^1(34[0-8]|(3[5-9]|5[017-9]|8[278])\\d)\\d{7}$";

/**

15 * 中国联通：China Unicom

16 * 130,0)"> 17 */

NSString * CU = @"^1(3[0-2]|5[256]|8[56])\\d{8}$";

/**

20 * 中国电信：China Telecom

21 * 133,0)"> 22 */

NSString * CT = @"^1((33|53|8[09])[0-9]|349)\\d{7}$";

/**

25 * 大陆地区固话及小灵通

26 * 区号：010,020,021,022,023,024,025,027,028,029

27 * 号码：七位或八位

28 */

NSString * PHS = @"0\\d{2}\\d{7,8}|0\\d{3}\\d{7,8}|0\\d{4}\\d{7,8}";

NSPredicate *regextestmobile = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",MOBILE];

NSPredicate *regextestcm = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",CM];

NSPredicate *regextestcu = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",CU];

NSPredicate *regextestct = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",CT];

NSPredicate *regextestphs = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",PHS];

if (([regextestmobile evaluateWithObject:mobileNum] == YES)

|| ([regextestcm evaluateWithObject:mobileNum] == YES)

|| ([regextestct evaluateWithObject:mobileNum] == YES)

|| ([regextestcu evaluateWithObject:mobileNum] == YES)

||([regextestphs evaluateWithObject:mobileNum] == YES))

{

return YES;

}

else

{

return NO;

}

}




//车牌号验证

+ (BOOL) validateCarNo:(NSString *)carNo

{

NSString *carRegex = @"^[\u4e00-\u9fa5]{1}[a-zA-Z]{1}[a-zA-Z_0-9]{4}[a-zA-Z_0-9_\u4e00-\u9fa5]$";

NSPredicate *carTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",carRegex];

NSLog(@"carTest is %@",carTest);

return [carTest evaluateWithObject:carNo];

}



//车型

+ (BOOL) validateCarType:(NSString *)CarType

{

NSString *CarTypeRegex = @"^[\u4E00-\u9FFF]+$";

NSPredicate *carTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",CarTypeRegex];

return [carTest evaluateWithObject:CarType];

}



//用户名

+ (BOOL) validateUserName:(NSString *)name

{

NSString *userNameRegex = @"^[A-Za-z0-9]{6,20}+$";

NSPredicate *userNamePredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",userNameRegex];

BOOL B = [userNamePredicate evaluateWithObject:name];

return B;

}



//密码

+ (BOOL) validatePassword:(NSString *)passWord

{

NSString *passWordRegex = @"^[a-zA-Z0-9]{6,20}+$";

NSPredicate *passWordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",passWordRegex];

return [passWordPredicate evaluateWithObject:passWord];

}



//昵称

+ (BOOL) validateNickname:(NSString *)nickname

{

NSString *nicknameRegex = @"^[\u4e00-\u9fa5]{4,8}$";

NSPredicate *passWordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",nicknameRegex];

return [passWordPredicate evaluateWithObject:nickname];

}



//身份证号

+ (BOOL) validateIdentityCard: (NSString *)identityCard

{

BOOL flag;

if (identityCard.length <= 0) {

flag = NO;

return flag;

}

NSString *regex2 = @"^(\\d{14}|\\d{17})(\\d|[xX])$";

NSPredicate *identityCardPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",regex2];

return [identityCardPredicate evaluateWithObject:identityCard];

}





1。^\d+$　　//匹配非负整数（正整数 + 0）

2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//匹配正整数
3。^((-\d+)|(0+))$　　//匹配非正整数（负整数 + 0）
4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//匹配负整数
5。^-?\d+$　　　　//匹配整数
6。^\d+(\.\d+)?$　　//匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
7。^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$　　//匹配正浮点数
8。^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
9。^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$　　//匹配负浮点数
10。^(-?\d+)(\.\d+)?$　　//匹配浮点数
11。^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
12。^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
13。^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
14。^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
15。^\w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
16。^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$　　　　//匹配email地址
17。^[a-zA-z]+://匹配(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$　　//匹配url
18。匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]
19。匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
20。应用：计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;}
21。匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r
22。匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/
23。匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)

* 正则表达式用例
* 1、^\S+[a-z A-Z]$ 不能为空 不能有空格 只能是英文字母
* 2、\S{6,} 不能为空 六位以上
* 3、^\d+$ 不能有空格 不能非数字
* 4、(.*)(\.jpg|\.bmp)$ 只能是jpg和bmp格式
* 5、^\d{4}\-\d{1,2}-\d{1,2}$ 只能是2004-10-22格式
* 6、^0$ 至少选一项
* 7、^0{2,}$ 至少选两项
* 8、^[\s|\S]{20,}$ 不能为空 二十字以上
* 9、^\+?[a-z0-9](([-+.]|[_]+)?[a-z0-9]+)*@([a-z0-9]+(\.|\-))+[a-z]{2,6}$邮件
* 10、\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*([,;]\s*\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*)* 输入多个地址用逗号或空格分隔邮件
* 11、^(\([0-9]+\))?[0-9]{7,8}$电话号码7位或8位或前面有区号例如（022）87341628
* 12、^[a-z A-Z 0-9 _]+@[a-z A-Z 0-9 _]+(\.[a-z A-Z 0-9 _]+)+(\,[a-z A-Z 0-9 _]+@[a-z A-Z 0-9 _]+(\.[a-z A-Z 0-9 _]+)+)*$
* 只能是字母、数字、下划线；必须有@和.同时格式要规范 邮件
* 13 ^\w+@\w+(\.\w+)+(\,\w+@\w+(\.\w+)+)*$上面表达式也可以写成这样子，更精练。
14 ^\w+((-\w+)|(\.\w+))*\@\w+((\.|-)\w+)*\.\w+$

这只是做一个简单的总结,以便自己以后使用起来方便一点

匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了

匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）

匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以用来删除空白行

匹配HTML标记的正则表达式： <(\S*?)[^>]*>.*? | <.*? />
评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力

匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s* |\s*$
评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式

匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
评注：表单验证时很实用

匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*
评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求

匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注：表单验证时很实用

匹配国内电话号码：\d{3}-\d{8} |\d{4}-\d{7}
评注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822

匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}
评注：腾讯QQ号从10000开始

匹配中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)
评注：中国邮政编码为6位数字

匹配身份证：\d{15} |\d{18}
评注：中国的身份证为15位或18位

匹配ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+
评注：提取ip地址时有用

匹配特定数字：
^[1-9]\d*$　 　 //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ 　 //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$　　 //匹配整数
^[1-9]\d* ¦0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]\d* ¦0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d*$　　 //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d*)$　 //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d* ¦0?\.0+ ¦0)$　 //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d* ¦0?\.0+ ¦0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d*)) ¦0?\.0+ ¦0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正

匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
"^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+___FCKpd___0quot;　　　　//email地址
"^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?___FCKpd___0quot;　　//url

匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了

匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）

匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以用来删除空白行

匹配HTML标记的正则表达式： <(\S*?)[^>]*>.*? | <.*? />
评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力

匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s* |\s*$
评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式

匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
评注：表单验证时很实用

匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*
评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求

匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,}
评注：腾讯QQ号从10000开始

匹配中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)
评注：中国邮政编码为6位数字

匹配身份证：\d{15} |\d{18}
评注：中国的身份证为15位或18位

匹配ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+
评注：提取ip地址时有用

匹配特定数字：
^[1-9]\d*$　 　 //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ 　 //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$　　 //匹配整数
^[1-9]\d* ¦0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]\d* ¦0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d*$　　 //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d*)$　 //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d* ¦0?\.0+ ¦0)$　 //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d* ¦0?\.0+ ¦0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]\d*\.\d* ¦0\.\d*[1-9]\d*)) ¦0?\.0+ ¦0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正

匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
"^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+___FCKpd___0quot;　　　　//email地址
"^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?___FCKpd___0quot;　　//urlview plaincopy to clipboardprint?
正则几个基本概念：

正则几个基本概念：view plaincopy to clipboardprint?
1.贪婪：+,*,?,{m,n}等默认是贪婪匹配，即尽可能多匹配，也叫最大匹配
如果后面加上?，就转化为非贪婪匹配，需要高版本支持

1.贪婪：+,n}等默认是贪婪匹配，即尽可能多匹配，也叫最大匹配
如果后面加上?，就转化为非贪婪匹配，需要高版本支持view plaincopy to clipboardprint?
2.获取：默认用(x ¦y)是获取匹配，很多时候只是测试，不一定要求得到所匹配的数据，尤其在嵌套匹配或大数据中就要用非获取匹配(?:x ¦y)，这样提高了效率，优化了程序。

2.获取：默认用(x ¦y)是获取匹配，很多时候只是测试，不一定要求得到所匹配的数据，尤其在嵌套匹配或大数据中就要用非获取匹配(?:x ¦y)，这样提高了效率，优化了程序。view plaincopy to clipboardprint?
3.消耗：默认是消耗匹配，一般在预查中是非消耗匹配。
举个例子，2003-2-8要变为2003-02-08
如果用/-(\d)-/第二次匹配将从8开始，从而只替换第一个2，错误
如果用/-(\d)(?=-)/则第二次匹配从第二个-开始，即不消耗字符-

3.消耗：默认是消耗匹配，一般在预查中是非消耗匹配。
举个例子，2003-2-8要变为2003-02-08
如果用/-(\d)-/第二次匹配将从8开始，从而只替换第一个2，错误
如果用/-(\d)(?=-)/则第二次匹配从第二个-开始，即不消耗字符-view plaincopy to clipboardprint?
4.预查：js中分为正向预查和负向预查
如上面的(?=pattern)是正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。还有(?!pattern)是负向预查，在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。负向预查有时会用在对[^]的扩充，[^]只是一些字符，而?!可以使整个字符串。

4.预查：js中分为正向预查和负向预查
如上面的(?=pattern)是正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。还有(?!pattern)是负向预查，在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。负向预查有时会用在对[^]的扩充，[^]只是一些字符，而?!可以使整个字符串。view plaincopy to clipboardprint?
5.回调：一般用在替换上，即根据不用的匹配内容返回不用的替换值，从而简化了程序，需要高版本支持

5.回调：一般用在替换上，即根据不用的匹配内容返回不用的替换值，从而简化了程序，需要高版本支持view plaincopy to clipboardprint?
6.引用：\num 对所获取的第num个匹配的引用。
例如，'(.)\1\1' 匹配AAA型。'(.)(.)\2\1' 匹配ABBA型。

6.引用：\num 对所获取的第num个匹配的引用。
例如，'(.)\1\1' 匹配AAA型。'(.)(.)\2\1' 匹配ABBA型。view plaincopy to clipboardprint?
正则表达式保留字
^ (carat)
. (period)
[ (left bracket}
$ (dollar sign)
( (left parenthesis)
) (right parenthesis)
| (pipe)
* (asterisk)
+ (plus symbol)
? (question mark)
{ (left curly bracket,or left brace)
\ backslash

正则表达式保留字
^ (carat)
. (period)
[ (left bracket}
$ (dollar sign)
( (left parenthesis)
) (right parenthesis)
| (pipe)
* (asterisk)
+ (plus symbol)
? (question mark)
{ (left curly bracket,or left brace)
\ backslash view plaincopy to clipboardprint?
构造 匹配于

构造 匹配于 view plaincopy to clipboardprint?
字符
x 字符 x
\\ 反斜线字符
\0n 八进制值的字符0n (0 <= n <= 7)
\0nn 八进制值的字符 0nn (0 <= n <= 7)
\0mnn 八进制值的字符0mnn 0mnn (0 <= m <= 3,0 <= n <= 7)
\xhh 十六进制值的字符0xhh
\uhhhh 十六进制值的字符0xhhhh
\t 制表符('\u0009')
\n 换行符 ('\u000A')
\r 回车符 ('\u000D')
\f 换页符 ('\u000C')
\a 响铃符 ('\u0007')
\e 转义符 ('\u001B')
\cx T对应于x的控制字符 x

字符
x 字符 x
\\ 反斜线字符
\0n 八进制值的字符0n (0 <= n <= 7)
\0nn 八进制值的字符 0nn (0 <= n <= 7)
\0mnn 八进制值的字符0mnn 0mnn (0 <= m <= 3,0 <= n <= 7)
\xhh 十六进制值的字符0xhh
\uhhhh 十六进制值的字符0xhhhh
\t 制表符('\u0009')
\n 换行符 ('\u000A')
\r 回车符 ('\u000D')
\f 换页符 ('\u000C')
\a 响铃符 ('\u0007')
\e 转义符 ('\u001B')
\cx T对应于x的控制字符 x view plaincopy to clipboardprint?
字符类
[abc] a,b,or c (简单类)
[^abc] 除了a、b或c之外的任意 字符（求反）
[a-zA-Z] a到z或A到Z ，包含（范围)
[a-z-[bc]] a到z，除了b和c ： [ad-z]（减去）
[a-z-[m-p]] a到z，除了m到 p： [a-lq-z]
[a-z-[^def]] d,e,或 f

字符类
[abc] a,或 f view plaincopy to clipboardprint?
预定义的字符类
. 任意字符（也许能与行终止符匹配，也许不能）
\d 数字: [0-9]
\D 非数字: [^0-9]
\s 空格符: [ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空格符: [^\s]
\w 单词字符: [a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符: [^\w] 原文链接：https://www.f2er.com/regex/361185.html

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