我的研究方向是web挖掘。从网页中提取内容,处理文本,当然需要正则表达式这个强大的工具了。
一、首先我们看一下怎么使用正则表达式的一个例子:
A Matcher examines the results of applying a pattern.
我们希望从这句话中找到所有开头为a的单词。
当然这只是一个简单的例子,你可以使用String提供的split方法,得到单词数组,然后遍历各个单词看是否是否开头为a
我们现在看看怎么使用正则表达式来处理这个问题:
import java.util.regex.*; public class FindA{ public static void main(String args[]) throws Exception{ String candidate ="A Matcher examines the results of applying a pattern."; String regex = "\\ba\\w*\\b"; Pattern p = Pattern.compile(regex); Matcher m = p.matcher(candidate); String val = null; System.out.println("INPUT: " + candidate); System.out.println("REGEX: " + regex +"\r\n"); while (m.find()){ val = m.group(); System.out.println("MATCH: " + val); } if (val == null) { System.out.println("NO MATCHES: "); } } }
从这个例子我们可以看到正则表达式涉及到的两个类Matcher和Pattern,我们以后会专门讨论着连个类。现在主要看看使用正则表达式的流程:
首先使用Pattern的一个静态的方法compile来创建Pattern对象,
Pattern p = Pattern.compile(regex); 然后调用Pattern的方法matcher Matcher m = p.matcher(candidate);得到了Matcher对象,Matcher对象保存了许多匹配信息,然后可以通过find()方法查找匹配的部分,如果有匹配的部分,返回真,使用m.group方法得到匹配的各组值,
否则find返回false.
当然这只是一般的过程,还有许多更细的方法,在以后会陆续的总结,下面我们看一下
String regex = "\\ba\\w*\\b"; 这个就是一个正则表达式,b,w,*都是正则表达式的Meta character原字符, \b表示单词的边界,w表示任意的可构成单词的字母数字,*表示前面的字母(当然可以是更复杂的组之类的了东东)重复0次或0次以上, a当然还是a了。所以这个regex就匹配单词开头为a的单词了。 <span class="STYLE1">二、下面总结一下基本的正则表达式的Meta character以及它们含义:</span> .匹配任意一个字符 $ 匹配一行的结尾 ^ 匹配一行的开头(在[]里面表示否定) {} 定义了一个范围 [] 定义了一个字符类 () 定义了一个组 *前面出现0次以上 + 前面匹配一次以上 ?前面出现0次或一次 \ 后面的字符不会看作Metacharacter \w 字母数字下划线 \W 非字母数字下划线 \d 单个数字 \D单个非数字 | 或,二者之一 &&与操作符 \b单词边界 下面看看几个简单的例子: [abc] a、b 或 c(简单类) [^abc] 任何字符,除了a、b 或 c(否定) [a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围) [a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集) [a-z&&[def]] d、e 或 f(交集) [a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去) [a-z&&[^m-p]] a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去) <span class="STYLE1">三、java.util.regex提供的操作接口:</span> java.util.regex包提供了操作正则表达式的模型,整个模型优雅而简洁,只有三个类:Pattern、Matcher和 PatternSyntaxException。下面将要总结他们提供的方法,以及如何灵活应用来处理文本。 我们还是从Pattern的静态工厂方法来扩展吧:
static Pattern compile(String regex)??? 将给定的正则表达式编译到模式中,并创建Pattern对象,这个方法通常是操作正则表达式的第一步,从前面那个例子
我们也可以看到整个的流程。
在看看一个重载的compile方法:
static Pattern compile(String regex,int flags)
将给定的正则表达式编译到具有给定标志的模式中。 这个方法参数flags提供了一些特殊的选项来用于特殊的处理,
我们下面看看可使用的选项:
UNIX_LINES:这个主要处理UNIX和其他的操作系统在行结束符不一样的问题,UNIX使用\n代表一行的终止,而Windows
则使用了\r\n,\n,\r,\u2028或者\u0085作为一行的结束符。
CASE_INSENSITIVE:当我们在匹配的时候要忽略字符大小写时
COMMENTS:允许我们在正则表达式中使用注释,例如
Pattern p =Pattern.compile("A #matches uppercase US-ASCII char code 65",Pattern.COMMENTS);MULTILINE:表明要输入多行,他们有自己的终止字符。
Pattern p = Pattern.compile("^.",Pattern.MULTILINE);如果你的输入的字符串是:This is a sentence.\nSo is this..
这样我们匹配的字符是This中的T和So中的S,如果不使用MULTILINE,则只会匹配T
程序:
import java.util.regex.*; public class Multiline{ public static void main(String args[]) throws Exception{ String candidate ="This is a sentence.\nSo is this.."; String regex = "^."; Pattern p = Pattern.compile("^.",Pattern.MULTILINE); //Pattern p = Pattern.compile(regex,Pattern.MULTILINE); Matcher m = p.matcher(candidate); String val = null; System.out.println("INPUT: " + candidate); System.out.println("REGEX: " + regex +"\r\n"); while (m.find()){ val = m.group(); System.out.println("MATCH: " + val); } if (val == null) { System.out.println("NO MATCHES: "); } } }
DOTALL:使用这个选项之后Metacharacter .就可以包括一行的终止字符了,如果没有这个选项, 一行的终止字符,并不会考虑在字符串之内的。 使用这个选项会降低效率
Pattern p = Pattern.compile(".",Pattern.DOTALL);
如果我们输入的是Test\n,则匹配的字符是5个。
我们可以组合以上选项,只要使用|,进行按位或操作即可
Pattern p = Pattern.compile("t # a compound flag example",Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.UNICODE_CASE|Pattern.COMMENT);我们还要注意点的是Java对转译字符\的处理,例如我们要匹配一个数字:
我们不能使用:
Pattern p = Pattern.compile("\d");而是:
Pattern p = Pattern.compile("\\d");另外如果regex本身形式是错误的,compile方法会抛出java.util.regex.PatternSyntaxException异常。
下面我们总结一下public Matcher matcher(CharSequence input)方法:
当我们使用compile操作,创建了Pattern对象之后,我们就可以使用Pattern对象的matcher操作,生成 matcher对象了,Matcher对象包含了许多对匹配结果集的操作,我们在总结Matcher对象的时候再说。另外 顺便提一下参数CharSequence,CharBuffer,Segment,String,StringBuffer,StringBuilder 都实现这个接口,所以参数可以是这些中的任一种类型了。
下面我们看看:
public int flags()这个方法返回了我们前面可以设置的并且已经设置的flags选项,我们通过按位与来判断是否设置了某个选项:
int flgs = myPattern.flags(); boolean isUsingCommentFlag =( Pattern.COMMENTS == (Pattern.COMMENTS & flgs)) ;
看看一个简化过程的方法:
public static boolean matches (String regex,CharSequence input)
这个方法实际上是:
Pattern p = Pattern.compile(regex); Matcher m = p.matcher(candidate); m.matches()过程的一个简化,我们在后面总结Matcher中的matches方法之后就会理解这个了。 想必我们经常使用把字符串提取出token变成字符串数组的String中的split方法吧,下面我们看看类似的一个方法:
public String[] split(CharSequence input)
这个方法提供了强大的功能,因为它可以使用正则表达式来作为token的分割:
Pattern p = new Pattern.compile(",|and"); String fruits[] = p.split("apple,banana and orange");split的一个重载的版本:
public String[] split(CharSequence input,int limit)它指定了划分的组数,有以下三种情况:
limit==0
这时候和没有limit参数的那个split效果一样
limit>0
如果你仅仅对前limit个感兴趣,你可以使用limit:
String[] tmp = pattern.split("Hello,Dolly,You,Are,My,Favorite",3); //tmp[0] is "Hello",// tmp[1] is "Dolly"; //tmp[2] is "You,Favorite";
limit<0
会尽可能的划分所有的组,即使分割符后面是个空字符,也要单独生成一个token:""
Pattern p = Pattern.compile(","); String temp[] = p.split("Hello,",-1); //temp[]={"Hello","Dolly",""}原文链接:https://www.f2er.com/regex/360581.html