元字符
( [ { \ ^ $ | ) ? * + .
预定义的特殊字符
| 字符 | 正则 | 描述 |
|---|---|---|
| \t | /\t/ | 制表符 |
| \n | /\n/ | 制表符 |
| \r | /\r/ | 回车符 |
| \f | /\f/ | 换页符 |
| \a | /\a/ | alert字符 |
| \e | /\e/ | escape字符 |
| \cX | /\cX/ | 与X相对应的控制字符 |
| \b | /\b/ | 与回退字符 |
| \v | /\v/ | 垂直制表符 |
| \0 | /\0/ | 空字符 |
| 字符 | 等同于 | 描述 |
|---|---|---|
| . | [^\n\r] | 除了换行和回车之外的任意字符 |
| \d | [0-9] | 数字字符 |
| \D | [^0-9] | 非数字字符 |
| \s | [ \t\n\x0B\f\r] | 空白字符 |
| \S | [^ \t\n\x0B\f\r] | 非空白字符 |
| \w | [a-zA-Z_0-9] | 单词字符(所有的字母) |
| \W | [^a-zA-Z_0-9] | 非单词字符 |
| 代码 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ? | 软性量词 | 出现零次或一次 |
| * | 软性量词 | 出现零次或多次(任意次) |
| + | 软性量词 | 出现一次或多次（至道一次） |
| {n} | 硬性量词 | 对应零次或者n次 |
| {n,m} | 软性量词 | 至少出现n次但不超过m次 |
| {n,} | 软性量词 | 至少出现n次(+的升级版) |
贪婪量词，惰性量词与支配性量词
贪婪量词，上面提到的所有简单量词。就像成语中说的巴蛇吞象那样，一口吞下整个字符串，发现吞不下（匹配不了），再从后面一点点吐出来（去掉最后一个字符，再看这时这个整个字符串是否匹配，不断这样重复直到长度为零）
隋性量词，在简单量词后加问号。由于太懒了，先吃了前面第一个字符，如果不饱再捏起多添加一个（发现不匹配，就读下第二个，与最初的组成一个有两个字符串的字符串再尝试匹配，如果再不匹配，再吃一个组成拥有三个字符的字符串……）。其工作方式与贪婪量词相反。
支配性量词，在简单量词后加加号。上面两种都有个不断尝试的过程，而支配性量词却只尝试一次，不合口味就算了。就像一个出身高贵居支配地位的公主。但你也可以说它是最懒量词。
零宽断言的意思是（匹配宽度为零，满足一定的条件/断言） 我也不知道这个词语是那个王八蛋发明的，简直是太拗口了。
零宽断言用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。
断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。
其中零宽断言又分四种
先行断言 也叫零宽度正预测先行断言(?=表达式) 表示匹配表达式前面的位置
例如 [a-z]*(?=ing) 可以匹配cooking singing 中的cook与sing
注意：先行断言的执行步骤是这样的先从要匹配的字符串中的最右端找到第一个ing(也就是先行断言中的表达式)然后 再匹配其前面的表达式，若无法匹配则继续查找第二个ing 再匹配第二个 ing前面的字符串，若能匹配 则匹配
例如：.*(?=ing) 可以匹配cooking singing 中的cooking sing 而不是 cook
后发断言 也叫零宽度正回顾后发断言 (?<=表达式) 表示匹配表达式后面的位置
例如(?<=abc).* 可以匹配abcdefg中的defg
注意：后发断言跟先行断言恰恰相反 它的执行步骤是这样的：先从要匹配的字符串中的最左端找到第一个abc(也就是先行断言中的表达式)然后 再匹配其后面的表达式，若无法匹配则继续查找第二个abc 再匹配第二个abc后面的字符串，若能匹配 则匹配
例如(?<=abc).* 可以匹配abcdefgabc中的defgabc 而不是abcdefg
零宽断言正则名称描述
(?=exp)正向前瞻匹配exp前面的位置
(?!exp)负向前瞻匹配后面不是exp的位置
(?<=exp)正向后瞻匹配exp后面的位置
(?<!exp)负向后瞻匹配前面不是exp的位置
//需要找出两位整数（仅仅含两位数）
public void test1(){
// 只能找出38，78，91，但是我的代码找出了1190中的11，90和246中的24，求破
String s = "jf,ka38xf7kkkkfjfa1190;;;x246kj kj78mm91";
Pattern p = Pattern.compile("(?<!\\d)\\d{2}(?!\\d)");
Matcher m = p.matcher(s);
while(m.find()){
System.out.println(m.group());
}
}
// return: 38 78 91