原文链接：http://lucida.me/blog/summary-of-march-2014/

目标实际完成情况

Tarqie-J

1. 目标
   • 高效完成Q1 OKR。 –> 1.0
     • 搞定，超出Manager和Mentor的预期。
2. 量化
   • 成功迁移124个Test。 –> 1.0
     • 搞定，并且构建了持续测试环境。
   • 为这些Test配置一个可稳定运行的环境。 –> 0.8
     • 基本搞定，但仍存在少量（每天1~2次）的不稳定状况。
3. 改进
   • 恬着脸皮向不同的同事请教。 –> 1.0
     • 达成——基本每个同事都被我骚扰了一遍 –_–
   • 理解当前Test的架构和流程。 –> 1.0
     • 重建测试框架的过程中了解
   • 阅读The Art Of Unit Test，Guice Book和GuiceBerry Manual，了解如何用Guice写良好的Test。 –> 0.7
     • 部分完成，阅读Google Guice Book，了解了Guice运作机制。
   • 阅读Java Best Practices和Effective Java。 –> 0.8
     • 部分完成，重新阅读了JBP，但Effective Java只看了一多半。
   • 阅读Java Performance，了解JVM。 –> 0.7
     • 部分完成，阅读了国产的《深入理解Java虚拟机》，了解Java内存管理/回收，字节码生成等内容。
4. 验证
   • 每周与mentor交流，进行进度控制/难点求助。 –> 0.6
     • 由于mentor结婚度蜜月所以没有达成。
   • Test的数量不断增加。 –> 1.0
     • 达成——事实上全部搞定。
   • CL中review的数量持续降低。 –> 1.0
     • 搞定，成功的从每次提交代码20余个review降至小于6个。
   • 逐步理解项目代码背后的机理。 –> 0.6
     • 部分搞定，对项目测试框架已经相当了解了（毕竟自己重新搭建了整个框架），但对整个项目的各个模块，交互流程还是一头雾水。

综上所述，得分 0.85

Tarqie-L

1. 目标
   • 提高精力，理解Python。 –> 0.8
     • 精力小有提高，至于Python——实现机制不太了解，但Python语法和编程风格我现在有足够自信——毕竟写了一个程序解析合法的Python然后生成同等语义的Google风格的Python，再加上身边有一个Python Readability Reviewer，说自己现在达到中级Python开发者的水准应该不为过。
2. 量化
   • 精力提高（自然醒，不赖床）。 –> 0.6
     • 自然醒但依然赖床——-_–
   • 熟悉Python及其实现。 –> 0.8
     • 部分搞定，见上文。
   • 理解4个开源项目的架构。 –> 1.0
     • 搞定，见下文。
3. 改进
   • 早睡早起（11:30 PM ~ 8:30 AM）+每天运动20分钟。 –> 0.7
     • 早睡早起没做到，运动的频率两周一次。
   • 阅读相关技术书籍（Python源码剖析，开源项目架构等）。 –> 0.6
     • 部分完成，Python源码剖析只读了第一章，但开源项目架构每周一篇。
   • 增强学习能力（阅读《Study Less,Learn More》） –> 1.0
     • 完成。
   • 控制手淫频率至两周一次。 –> 1.0 –_–
     • 完成。
4. 验证
   • 早睡早起+运动不间断。 –> 0.5
     • 搞定一半。两天运动一次。
   • 学习能力增强（+系统学习能力）。 –> 1.0
     • 部分做到，但很难验证——不过用十天搞出了另外一个家伙搞了5个月的东西应该能说明部分问题。
   • 逐步理解Python各个部分的实现（对象，语句，元组，列表，字典，控制流，异常，自定义类型，列表理解，生成器，模块，从源码了解其机制）。 –> 1.0
     • 没有阅读代码，但完成了一个Python Formatter——把Python代码转换成AST再转换回等语义的Google Python Style代码。
   • 每周理解1个开源项目的架构。 –> 1.0
     • 完成——阅读了Bash,Selenium WebDriver,Chrome和puginxml。

综上所述，得分 0.8

成就

工作

1. 构建新的测试环境并迁移原有的测试用例。
   • 各种神坑，Team/MailList/Group/ReadTheFuckingSource。
   • manager一度问我是否需要support——想了想还是撑下来了，还好搞定了。
   • 神奇的发现自己第一次实习时做的也是migration，尼玛难道是轮回？
2. 利用业余时间构建了pyfmt——基于AST的代码格式化工具，生成符合Google Python Style的等语义代码。
   • 速度是公司工具的6倍到50倍不等（已验证）。
   • 速度是autopep8的3倍到30倍（已验证）。
   • 生成的代码质量基本等同（待验证）。
   • 代码量是autopep8的二分之一。
   • 不依赖任何第三方库。
   • 不使用任何正则表达式——Never send a regex to do a parser’s job.

生活

1. 重新实现了自己两年前写的Lucida。
   • 重新设计类型系统，进行尾递归优化。然后完成《90分钟实现一门编程语言——极简解释器教程》，写作之余想通了之前很多迷惑的地方。
   • 功能基本等同，代码量是前一版的八分之一，运行速度是前一版的270倍（倒不是这一版效率有多高，主要是前一版写的太挫了）
2. 《如何阅读书籍》和《网络上瘾及其解决方法》两篇议论型博客。
3. 完整的完成一个引体向上。

阅读列表

• The Quick Python Book
• Getting Started with Google Guava
• 深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践
• 网络素养
• 如何高效学习
• Google Guice
• The Architecture of Open Source Applications

一些体会

1. 慢读慎写——读书不是靠页数，代码不是拼行数。
2. 精益求精——严肃认真对待自己的任何一个项目/作品，每一行代码，每一个细节都应有其意义。
3. Don’tsatisfice—— 在时间充裕的情况下，尽力寻找最优解，而不是找到一个答案就满足。
4. Have a mentor/coach——无论学习什么，身边要有一个大师级人物，不要盲目相信自学能力——坑大多都是自己挖出来的。
5. 在合适的抽象层工作（Working at a proper abstraction layer），包括下面几点：
   • 找到与目标最契合的层次：
     • 如果层级过高就会造成性能损失和功能缺失。
     • 如果层次过低就会变成重造轮子。
   • 总是在同一个层次工作——以避免上下文切换。
   • 将复杂度封装到各自对应的层次——以避免进行交互——Law of Demeter

发现的问题

1. 3月目标制定的过于宏大——尽管完成度不错，但代价也很大——工作时间从每天8小时增加到10小时，到了后期的阅读时间几乎被缩减到零，接下来会相应的缩小计划目标。
2. 除了工作就是学习，导致略抑郁——尽管做出的东西带来了一点成就感。总之接下来需要更多的娱乐。
3. 猛然反应过来所谓的TARQIE其实就是OKR（Objective-Key-Results）——所以接下来直接使用OKR制定计划，更加简洁。

4月计划

OKR-J

• 目标
  1. 完整迁移测试到原项目中。
  2. 稳定+推广pyfmt。
• 关键结果
  1. 成功迁移124个Test到原项目。
  2. 将测试的不稳定性控制在每天3次以下。
  3. pyfmt通过Python Readability。
  4. pyfmt有10个以上的用户。
  5. pyfmt从experimental进入devtools（略激进，但值得一试）。

OKR-L

• 目标
  1. 正常作息，提高精力。
  2. 结合pyfmt，深度理解Python。
  3. 加深对Java & JVM的理解。
• 关键结果
  1. 理解Python各个部分的实现，从源码了解其机制。
  2. 阅读并理解两个以上的开源项目架构。
  3. 完成深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践，阅读《Java Performance》至50%。
  4. 迁移测试的同时完成Effective Unit Testing: A guide for Java developers的阅读。
  5. 早睡晚起（8:40 ~ 23:50）
  6. 控制手淫频率至两周一次。
  7. 至少两天一次20分钟的运动。

作者：Lucida

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